DeepSeek发布创新成果！多模态模型研究报告出炉：性能超GPT-5.4
DeepSeek近日在GitHub上公开了一款多模态推理模型及其技术报告《以视觉原语思考》。这个模型基于DeepSeek V4-Flash架构（总计参数量为284B，实际运行时激活的参数数量为13B）开发而成，并提出了一种新的多模态推理方式。研究指出当前市面上的许多大型多模态模型存在一个未被充分重视的问题：“指代鸿沟”（Reference Gap），即尽管这些模型能够识别图像中的内容，但在用自然语
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