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Monet：让多模态大模型具备类似人类的抽象思维与视觉理解力

“以图思量”的方法，即通过工具调用或代码生成等方式，在思考过程中引入辅助图像（如裁剪、标定、作辅助线等），已成为增强多模态大语言模型视觉推理能力的重要手段。这类方案虽然效果显著，但也带来了对外部工具的依赖性，导致了几个局限。训练和推断复杂度高：在训练过程中，模型需要额外学习各种工具及函数接口的使用方式，增加了训练难度；同时，在多轮交互式推理中也延长了推断延迟时间。可操作类型受限：受制于可用工具种类