小心“龙虾”项目重蹈元宇宙覆辙
陈霞昌在科技前沿领域，从元宇宙到NFT，再到区块链，不断涌现新的概念，而最近一个热门话题是AI智能体“龙虾”。不到一个月的时间，“龙虾”从技术圈中脱颖而出，引发了广泛的讨论、资本的追逐以及市场的跟风，甚至衍生出一系列问题，如付费安装服务、割韭菜行为以及概念股的炒作。然而，热度背后，业界人士和投资者应当保持警惕，防止“龙虾”重蹈元宇宙的覆辙，避免技术进步沦为资本和流量的狂欢。回顾过去的元宇宙热潮，其
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Arm自研CPU首发登场，黄仁勋激情点评
本文由智东西编辑发布，作者ZeR0，编辑漠影。近日，全球移动芯片领头羊Arm出人意料地发布了自主研发的CPU。在3月24日举行的旧金山智东西报道中，Arm正式推出了其首款自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU，该产品采用了台积电3nm制程工艺，专为AI基础设施打造。展示AGI CPU时，Arm CEO Rene Haas进行了介绍。自从1989年成立以来，这是Arm首次推出对外销售的自
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Sora正式关停：OpenAI突发宣布，红极一时的产品仅半年即告落幕
在3月25日，一款风靡一时的应用Sora在上线六个月后宣告停运。OpenAI在周二发布了这一消息。OpenAI在社交平台X上发布了一条消息：“Sora，再见了。感谢每一位用Sora创作、分享以及建立社区的人。你们通过Sora创作的内容意义深远，我们理解这一决定令人失望。不久之后，我们将提供更多详情，包括应用程序和API的停运计划，以及如何保存你们作品的信息。”尽管Sora在去年9月底发布后短时间内
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MoonPay推出面向人工智能实体的开源钱包规范
近日，MoonPay推出了一项开源钱包标准，旨在填补自主软件与加密货币系统交互的空白，允许AI代理持有资金并在不同区块链网络上执行交易。周一发布的声明中提到，这项新标准为AI代理访问和使用各类钱包提供了一种统一的方法，适用于不同工具和区块链，取代了过去各系统独立管理密钥和余额的做法。这样可以让代理从一个资金池中操作，而不需要依赖多个独立账户。根据麻省理工学院斯隆管理学院的一位研究员的观点，AI代
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稳定币或成AI支付领域增长新亮点——Bernstein分析师观点
最新一期的Bernstein报告表明，虽然在初期采用方面仍存在争议，稳定币可能因人工智能驱动支付的长远发展而获益。该报告由经纪公司于本周一分享，指出稳定币能促进机器间支付的发展潜力，通过支持小额支付并实现软件代理之间无需人工干预的条件性支付。然而，Bernstein指出，目前在该领域的发展还较为有限。报告中提到，Stripe与Tempo的机器支付协议在上线首周仅完成了大约5000美元的稳定币交易，
区块链3 阅读
Siren代币七天飙升340%，供应集中成焦点议题
近期，加密货币Siren的价格在一周内飙升了340%，有传言称该币的大部分流通量可能被少数用户持有。Siren自称是BNB链上的首个AI分析师代理。据CoinGecko平台显示，SIREN的当前价格为2.81美元，相较于3月16日的0.63美元，涨幅已超过340%。在过去一个月内，该币价从0.22美元飙升至近1300%。这种行情引起了分析师们的注意，他们认为该币的供应可能集中在少数钱包中，这可能导
区块链4 阅读
ZachXBT警示：热门战争话题被用于加密货币诈骗陷阱
周一，区块链侦查员ZachXBT披露，他在X平台上发现了一系列协同账户网络。这些账户通过发布夸大或虚构的战争和地缘政治内容，诱使用户参与加密货币欺诈活动。ZachXBT在其X平台的帖子和截图中指出，这项调查已经识别出超过十个相关的X账户。据称，这些账户通过购买已有的粉丝群体，发布具有煽动性的内容，并附带欺诈链接来吸引用户。这些虚假账户利用AI技术模仿知名社交媒体意见领袖，如Mario Nawfal
区块链4 阅读
裁掉两万多名员工后，扎克伯格终于对自己下手了，他正秘密测试“AI替身”来帮自己当CEO
裁掉两万多名员工后，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）终于对自己下手了，他正在秘密造“AI替身”来替自己当CEO。《华尔街日报》爆料称，为了让Meta进一步提升效率，扎克伯格最近正在亲手主导并测试一个极为私密的项目，试图用AI智能体来辅助甚至替代自己的日常工作。别以为这只是硅谷巨头在炒作概念。经过了那一波让普通员工心惊肉跳的裁员阵痛，Meta正铁了心要全面向AI原生转型。当外界还在讨
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停更9天后OpenClaw迎来3.22大更新，但我们劝普通用户千万别急着升级
沉寂9天之后，OpenClaw正式推送了号称里程碑的3.22大版本更新，但我们给普通用户的核心建议是，千万别急着点升级。3月22日，项目创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）亲自推动这次重大更新，从底层架构到模型适配进行了一次全面翻新。有社区成员将OpenClaw3.22版本视为AI智能体自主能力发展中的一个里程碑。他认为，插件市场ClawHub的推出以及GPT-5.4-min
科技3 阅读
硅谷程序员陷入“假努力”怪圈：AI辅助编程月赚百万引发新一轮竞争压力
在最近的一周内，有人消耗了超过2100亿个Token，而另一家公司在一个月内为AI编程工具投入了15万美元。在硅谷，程序员的能力不再是通过代码质量、项目交付或团队贡献来评判，而是通过一个昂贵的技术指标——Token消耗量来衡量。据报道，一名OpenAI工程师在短短一周内通过公司AI模型烧掉了相当于33个维基百科总文本的2100亿个Token，成为公司中的佼佼者。在同一时期，AI公司Anthropi
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AI牛项圈项目吸引前火箭工程师，彼得·蒂尔投资20亿美元投注农牧科技革新
最近，彼得・蒂尔打算领投一笔总额为20亿美元的投资，这次的焦点竟然是一个智能牛项圈。彼得・蒂尔何许人也？在硅谷投资界，这位PayPal黑帮创始人、全球首批洞悉Facebook潜力并进行重大投资的投资者，以及Palantir和SpaceX背后的支持者，他的决策一向被奉为经典。如此一位传奇人物，如今却对牛脖子上的设备产生了浓厚兴趣。一个火箭制造商转而研发牛项圈这家公司名为Halter，源自新西兰，致力
科技3 阅读
数学天才陶哲轩自述：普林斯顿一年经历险些耗尽灵感
在最近的一次播客访谈中，著名的数学家陶哲轩谈到了人工智能（AI）如何影响数学研究。他分享了自己对这个主题的见解，同时也展望了未来的发展趋势。他指出，AI已经开始在数学研究中发挥重要作用，尤其是在处理繁琐计算和数据整理方面。然而，他认为AI尚未达到可以独立完成前沿数学研究的水平。陶哲轩提到，AI目前在某些任务上表现出色，而在其他任务上则不尽如人意。因此，当前的AI更多是与人类数学家合作，而不是取代他
科技4 阅读
扎克伯格的艰难抉择：投入千亿研发AI，削减万人成本求生存
新智元报道路透社独家报道，Meta计划裁员约20%，涉及大约16000名员工。3月13日，路透社披露了一则重要消息，Meta即将启动新一轮的大规模裁员行动。根据内部消息来源，Meta高层正在讨论一项涉及公司总人数20%以上的裁员计划。内部知情人士透露，Meta的高级管理人员已经向其他高层传达了这一计划，并要求他们开始准备相应的缩减方案。Meta的发言人对这一报道进行了回应，表示这只是理论上的探讨，
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扎克伯格潜心打造CEO助手！开源「人生管理平台」引发热议
新智元报道Agent 技术正席卷整个科技界，包括社交巨头的创始人扎克伯格。据《华尔街日报》报道，扎克伯格正为自己开发一个专有的 Agent，以简化他作为 CEO 的日常工作，直接从 AI 获取所需数据，从而跳过传统的汇报流程。每天都有大量的新 Agent 工具涌现。每一款都声称能够革新你的工作方式。选择关注还是旁观，这本身就是一个挑战。AI 的发展带来了海量的信息，同时也制造了一种普遍的“错过恐惧
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扎克伯格拟打造AI CEO助手，亲自操刀研发
近日，据《华尔街日报》报道，Meta公司的创始人兼首席执行官马克·扎克伯格正在开发一个名为“CEO智能体”的辅助工具，旨在帮助他更高效地管理公司事务。内部知情人士透露，目前这个智能体尚处于研发阶段，但已经可以为扎克伯格提供更加便捷的信息获取途径，例如直接查询以往需要层层传递才能得知的信息。扎克伯格的目标是让所有Meta内外的员工都能够拥有个人的AI助手，而他自己则是首个实践者。为了更好地适应AI时
科技5 阅读
中国AI眼镜获德国总理试戴，悄然问鼎全球榜首
智东西于3月23日发布了一篇关于中国在下一代人机交互领域领先趋势的文章。文章指出，中国在人机交互技术的竞赛中，已从跟随者转变为行业的引领者。全球科技市场研究机构Omdia最新数据显示，预计2025年全球AI眼镜的出货量将达到870万台，同比增长322%。▲Omdia报告截图尽管Meta在无显示的AI眼镜市场中占据主导地位，但在中国厂商的努力下，带有显示功能的AI和AR眼镜市场已发生逆转，中国厂商占
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AI专家卡帕西坦承：沉迷龙虾游戏引发“AI精神困扰”，不耗尽算力难求心安
智东西编译 陈骏达编辑 李水青智东西3月23日报道，在上周六发布的播客中，OpenAI联合创始人、AI大牛Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）系统梳理了自己在AI编程和OpenClaw浪潮中的一线体感与方法论，他笑称由于AI领域的飞速发展，自己仿佛出现某种“精神错乱”，在不同新事物之间疲于奔命。他还发现，当下AI编程智能体的瓶颈已不只是模型能力：“Agent做不好，多半是Ski
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UCSD研发AIBuildAI智能体，龙虾养殖实现新突破，MLE-Bench榜单夺冠
新智元报道近期，加州大学圣地亚哥分校的研究团队推出了一项名为AIBuildAI的创新技术，该技术能够通过自然语言描述任务，无需编程即可自动完成AI模型的设计、编码、训练、调参及优化。这项技术实现了从任务描述到模型部署的全过程自动化，标志着人工智能开发进入了新的全自动化阶段。AIBuildAI智能体是由加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发的，旨在简化AI模型的构建过程。该团队成员包括博士生朱瑞意、秦佩
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