最近，彼得・蒂尔打算领投一笔总额为20亿美元的投资，这次的焦点竟然是一个智能牛项圈。
彼得・蒂尔何许人也？
在硅谷投资界，这位PayPal黑帮创始人、全球首批洞悉Facebook潜力并进行重大投资的投资者，以及Palantir和SpaceX背后的支持者，他的决策一向被奉为经典。
如此一位传奇人物，如今却对牛脖子上的设备产生了浓厚兴趣。
一个火箭制造商转而研发牛项圈
这家公司名为Halter，源自新西兰，致力于为奶牛配备太阳能AI项圈。
该项圈利用AI算法追踪每头牛的活动、健康状况、体温、咀嚼行为和繁殖周期，每分钟收集6000个数据点，全天候运作。
最具创新性的功能是“虚拟围栏”，农场主只需在手机应用上画一条线，就可形成电子围栏。
当牛接近边界时，项圈会发出声音和震动来提醒，经过七到十天的训练，牛便会自觉遵守划定区域。
想要移动整群牛，只需轻触按钮，即可迅速完成操作。
该项目正式命名为“cowgorithm”（牛算法）。
目前已有60万头牛佩戴了这款项圈，遍布新西兰、澳大利亚和美国。
美国的农场主通过虚拟围栏节省了大量成本，绕美国本土一圈的虚拟围栏总长超过1.1万英里，节省实体围栏的成本估计高达2.2亿美元。农场主每周因此可以节省20到40小时的工作时间，而项圈的使用费每头牛每月只需5到8美元。
公司创始人Craig Piggott，成长于一个新西兰奶农家庭，从小目睹父母每周工作100小时的艰辛。
他后来勉强进入工程学院，毕业后加入Rocket Lab，又在火箭发射前辞职，22岁时开始研发牛项圈。
一个火箭制造商最终投身养牛业，将高科技带入田间地头，这样的经历堪称传奇。
近日，Halter宣布完成了由彼得・蒂尔旗下的Founders Fund领投的新一轮融资，估值从9个月前的10亿美元翻倍至20亿美元。
Founders Fund早在2018年Halter的700万美元A轮融资时就已参与，当时投资的10万美元种子轮资金如今价值高达4.09亿美元。按照Halter目前的增长速度，预计在未来11个季度内，其市值可能超越新西兰最大的乳业合作社Fonterra。
网友们的评论颇具趣味性。
有人戏称，这款项圈就像是为牛设计的智能手机。
还有人提到几年前也有研究者尝试为牛配备VR头显，不禁好奇是否也能为其他牲畜设计类似装置。
有人调侃，在AI时代连牛都被高科技管了，人类更跑不掉，甚至可以将类似装置用于前沿AI实验室的开发者身上。
“检查一下自己是否戴着AI牛项圈。”
也有人质疑，这样的技术是否真正属于人工智能，认为这不过是带有遥测功能的太阳能GPS追踪器。
“非洲牧民只需一声哨响就能达到同样的效果。”
“奶牛自然会到牛棚挤奶，无需任何额外的催促。”
为帮助粉丝放牛，一名知名UP主亲自研发了AI项圈。
去年，大UP主“何同学”收到一名广西粉丝的求助，其父亲在山里放养十几头牛，每天上山找牛耗时耗力，几年前还因此摔伤了腿。市面上的定位器效果不佳，定位数据与实际位置相差甚远。
经过实地考察，何同学团队发现山里信号极差，市面上的定位器普遍依赖4G网络上传位置，导致定位不准。
团队随后开发了一套完整的找牛系统，包括项圈定位器、网关、LoRa中继基站、牛牛对讲机和手机APP，基于TuyaOpen开源框架和涂鸦AI agent开发平台构建。
为解决信号差的问题，团队采用了LoRa技术，这是一种远距离、低功耗的通信协议，定位器将位置信息逐级传给基站和网关，再上传服务器推送到手机，绕开信号盲区。
上山找牛时，人同样没有手机信号，牛牛对讲机负责实时接收牛的位置，并内置AI语音功能，专门适配广西方言。
通过简单的语音命令，对讲机能回答牛的具体位置，用户可以在地图上进行标注。
定位器外壳采用尼龙加金属卡扣，耐受牛的打架和蹭痒，外壳上印有序号方便辨认。内置加速度计可监测运动状态，手机APP会及时提醒异常情况。
对讲机还配备了天气查询功能，帮助老人提前决定是否需要将牛赶回牛棚。
考虑到山路难走，团队给对讲机加装了SOS按钮，长按触发后家人手机立刻收到警报并能看到实时定位。
日本团队开发了一款鸡叫GPT
既然牛有了AI项圈，鸡呢？
日本东京大学教授Adrian David Cheok带领团队开发了一套名为“深度情感分析学习（DEAL）”的AI系统，专门用来识别鸡的情绪。
团队先将鸡叫声录制下来，切成独立的小片段，每段对应一个具体的声音事件，如咯咯声或嘎嘎声，再通过降噪和标准化处理，提高信号质量。
经过处理的音频随后进入DEAL模型，该模型通过卷积层提取声音的空间特征，池化层压缩数据规模，防止过拟合，全连接层进一步学习高级特征之间的非线性关系。最终，通过softmax函数将结果转化为各类情绪状态的概率分布。
为了验证这套系统是否准确，团队以80只鸡为样本，在不同条件下记录和分析它们的叫声，并聘请了8名动物心理学家和兽医，提供专业的情绪判断作为参照标准。
最终结果显示，该系统能准确识别鸡的饥饿、恐惧、愤怒、满足、兴奋和痛苦六种情绪状态，准确率接近80%。
研究人员坦承，全球鸡品种繁多，叫声差异客观存在，这套系统未必适用于所有情况。
技术有时宏大，有时又非常具体。技术从不嫌事小。
https://x.com/AnishA_Moonka/status/2035548541771526226?s=20
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https://x.com/AoverK/status/2035769192973005055?s=20
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/peter-thiel-s-founders-fund-backs-ai-cow-collar-startup-at-2-billion-valuation