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AI科学家破解“宇宙弦”谜题,Gemini提供开创性解答引发物理界轰动

AI科学家破解“宇宙弦”谜题,Gemini提供开创性解答引发物理界轰动

Google Research团队近期利用Gemini Deep Think结合树搜索框架,在理论物理领域的一个未解积分难题上取得了重大突破——成功解析了宇宙弦引力辐射功率谱的精确数学公式。这一成就令人震惊,似乎预示着AI科学家时代的到来。谷歌于3月6日发布了一篇论文,引发了广泛的讨论和关注。Gemini Deep Think与树搜索算法联手,独立攻克了理论物理领域的开放难题。一个困扰人类顶级研究

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AI科学家破解「宇宙弦」难题 Gemini提供精妙解决方案震惊物理界

AI科学家破解「宇宙弦」难题 Gemini提供精妙解决方案震惊物理界

新智元报道最近,Google Research团队使用Gemini Deep Think结合树搜索框架独立破解了一道著名的理论物理难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。这一突破性进展引起了广泛关注。谷歌于三月六日发表的一篇论文激起了巨大的反响。Gemini Deep Think与树搜索算法相结合,成功解决了长期以来困扰科学家们的理论物理难题。一个令人类顶级研究团队都束手无策的问题,被这套系统攻

科技9 阅读
深夜更新:GPT-5.4登场,挑战Claude!直接控制计算机,职场前景堪忧?

深夜更新:GPT-5.4登场,挑战Claude!直接控制计算机,职场前景堪忧?

新智元报道OpenAI深夜发布了GPT-5.4,直接打破了Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6的纪录。在连续被竞争对手压制一个月之后,OpenAI终于推出了最新的旗舰产品。GPT-5.4 Thinking与GPT-5.4 Pro两个版本同时上线了。开发者端则引入了新的API接口和Codex功能,并提供了极速版的GPT-5.4 fast供用户选择。在多项性能测试中,GPT-5

科技5 阅读
林俊旸离任阿里,周靖人出任千问CTO Gemini团队负责人周浩即将加入

林俊旸离任阿里,周靖人出任千问CTO Gemini团队负责人周浩即将加入

最近,阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在内部信中正式批准了林俊旸的离职请求。 各位通义实验室团队成员: 林俊旸辞职的具体背景以及接替者的信息尚未披露。 从目前来看,这次人事变动似乎并非事先计划好的。 昨日召开的全体员工会议中,阿里巴巴CEO吴泳铭表示: 我应该更早了解到这些情况。 突如其来的变化让许多千问项目的研究员感到难以接受。 一条“Qwen的发展离不开团队成员”的推文在社交媒体上引发了广泛关注和

AI5 阅读
新版ChatGPT发布:GPT-5.3 Instant告别说教模式

新版ChatGPT发布:GPT-5.3 Instant告别说教模式

最近,OpenAI和谷歌的最新模型又迎来了正面交锋。 在当地时间3月4日深夜,谷歌刚发布了Gemini 3.1 Flash-Lite不久,OpenAI就推出了GPT-5.3 Instant。 GPT-5.3 Instant是一款优化速度的新版本,适用于日常快速查询、草稿撰写及即时翻译等轻量级任务。 之前使用ChatGPT的用户可能会发现:虽然模型功能强大,但有时会显得过于啰嗦。 大家也经常在社交

AI4 阅读
许久未见的《光年之外》团队推出AI浏览器Tabbit,实力如何?

许久未见的《光年之外》团队推出AI浏览器Tabbit,实力如何?

当前,浏览器已成为人工智能技术落地的关键领域。去年十月,OpenAI 推出名为 Atlas 的 AI 浏览器,并将其视为十年一遇的机遇,誓言要彻底改变30亿用户使用互联网的方式。Google DeepMind 发布了「Project Mariner」项目,其宗旨在于探索未来的人机交互模式,从浏览器开始着手。微软将 Copilot 整合进 Edge 浏览器,谷歌则把 Gemini 嵌入 Chrome

科技9 阅读
谷歌推出Gemini 3.1:每秒处理363个token,成本骤降四成挑战Claude

谷歌推出Gemini 3.1:每秒处理363个token,成本骤降四成挑战Claude

新智元报道谷歌在深夜推出Gemini 3.1 Flash-Lite,这款新模型以其卓越的速度和性价比受到广泛关注。在Gemini 3.1 Pro取得显著成绩之后,谷歌又带来了一个全新的突破性产品。Gemini 3.1 Flash-Lite现已正式上线。其输出速度达到每秒363个token,并且价格仅为0.25美元/百万Token,跑分方面则远远超过了GPT-5 mini和Claude 4.5 Ha

科技26 阅读
谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite,强调速度与节能,超越前代2.5 Flash

谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite,强调速度与节能,超越前代2.5 Flash

3月4日,谷歌宣布正式发布了Gemini 3.1 Flash-Lite版本,这款模型号称是速度最快的以及具有极高性价比的型号之一,特别适合开发者处理大规模和高吞吐量的工作负载需求,在同类产品中表现出卓越的质量。自今日起,该新版本将通过Google AI Studio平台上的Gemini接口提供给开发者预览体验,并且也将通过Vertex AI面向企业用户提供服务。Gemini 3.1 Flash-L

科技3 阅读
下周见证DeepSeek V4问世,美股或将再掀波澜!避开英伟达,寻找五十分之一价格的机遇

下周见证DeepSeek V4问世,美股或将再掀波澜!避开英伟达,寻找五十分之一价格的机遇

新智元报道深度探索V4即将在下周亮相:这款原生多模态模型将绕过英伟达,优先与国产芯片厂商合作进行深度优化。又到了见证历史时刻的时候了!据报道,深度探索V4将在下周正式推出。自上一个重大版本R1发布以来,已经过去了一年多的时间。在这一年里,AI领域风云变幻,OpenAI连续推出了几代GPT模型,Anthropic的Claude成功进入顶级阵营,谷歌的Gemini也经历了快速迭代。整个硅谷都在投入数百

科技4 阅读
谷歌Nano Banana 2再度引发热议:速度快价格低,令设计师难以置信

谷歌Nano Banana 2再度引发热议:速度快价格低,令设计师难以置信

机器之心编辑部突破性的质量,实惠的价格。经过一段时间的期待,Nano Banana 2终于面世了。谷歌首席执行官皮查伊在他的帖子中表示:“这是我们至今为止最好的图像模型。”https://x.com/sundarpichai/status/2027057726170509724目前,该模型已经在 Gemini 应用、Google 搜索(覆盖141个国家)和 Flow 上启用,并且在 Google

科技4 阅读
AlphaEvolve升级!DeepMind运用AI培育算法,超越人类设计的所有成果

AlphaEvolve升级!DeepMind运用AI培育算法,超越人类设计的所有成果

新智元报道DeepMind 最新论文介绍了一种名为AlphaEvolve的技术,它将算法源代码视作基因组,并利用Gemini执行遗传操作,以进化出全新的博弈论算法。AlphaEvolve创新性地「繁殖」出了一批前所未有的博弈论算法。这些算法不仅在性能上超越了人类精心设计的经典方案,在底层机制的创造性方面也令人惊叹——它们采用了一些人类研究者从未设想过的反直觉方法。传统的人类算法设计不再局限于简单的

科技5 阅读
谷歌在FirstProof数学挑战中创下难以突破的新纪录,超越IMO金牌水平

谷歌在FirstProof数学挑战中创下难以突破的新纪录,超越IMO金牌水平

去年7月举行的国际数学奥林匹克竞赛上,两家人工智能公司因争夺金牌成绩而引发了广泛关注。当时OpenAI和谷歌都宣称取得了金牌的成绩,但OpenAI由于提前违反官方规则宣布结果而受到了批评;谷歌DeepMind的Gemini进阶模型则是首个被奥赛组委会正式认定为金牌的人工智能系统。竞赛与真正的数学研究之间仍存在明显的界限。自那之后,AI的发展迅速加快,其解决数学问题的能力不再仅仅依赖于推理能力。现在

科技5 阅读
Nano Banana 2夜间发布 性能飙升价格减半 创新纪录

Nano Banana 2夜间发布 性能飙升价格减半 创新纪录

近日,谷歌正式发布了其最新的图片生成和编辑模型Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),该模型已在谷歌的多种产品中上线。Nano Banana 2在功能与速度上进行了全面提升,在世界知识、图像质量、推理能力和主体一致性等方面均有所突破。同时,它在基准测试中的表现优于GPT-Image 1.5、Seedream 5.0 Lite和Grok Imagine Image

科技194 阅读
Nano Banana 2 泄密了

Nano Banana 2 泄密了

近日,Nano Banana 2成为AI开发者圈子中的热门话题。在海外社交平台X上,关于谷歌即将发布的最新图片生成模型(即Gemini 3.1 Flash Image预览版)的消息不断涌现,4K图片广泛传播,引发了各种猜测和讨论。社交媒体X上有大量关于Nano Banana 2的猜测信息被分享。Nano Banana Pro作为基于Gemini 3 Pro的技术,在AI图像生成领域享有极高的声誉。

科技11 阅读
清华发布全球首个人工智能评估标准“约束流形”, Gemini 3仅获33.6分

清华发布全球首个人工智能评估标准“约束流形”, Gemini 3仅获33.6分

新智元报道SSI-Bench是首个专注于评估模型在约束流形中空间推理能力的基准,强调真实结构和具体限制条件,通过排序任务来考察模型对三维几何与拓扑关系的理解程度,揭示了当前大模型在处理实际空间问题时严重依赖二维信息的情况,并且其表现远逊于人类。如果将一个在空间理解榜单中得分很高的多模态大型模型直接放置于现实世界环境中,它很可能会在看似简单的任务上遇到困难。

科技29 阅读