谷歌大牛手把手教你“养虾”，月薪3000雇6个AI全能专家，每天让你睁眼就躺赢
最近国内科技圈最火的黑话，莫过于“养虾”(部署OpenClaw智能体)。这股热潮彻底爆发，连马化腾都惊叹“这么火”。无数普通人都在疯狂“建缸”、“下苗”，但真正能让“虾群”全自动协同打工的却寥寥无几。如果你也想在这场“养虾”狂欢中少走弯路，谷歌高级AI产品经理舒巴姆·萨布(Shubham Saboo)这份极具性价比的实操经验，绝对是不容错过的顶级“养殖手册”。凌晨三点，当你还在熟睡时，六个虚拟“员
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OpenClaw重大升级，你的虚拟“龙虾”告别记忆缺失问题
养虾热潮席卷全民，就连马化腾也对此表示惊讶：“没想到会有这么火”。然而随着深入体验，“神作”级别的OpenClaw却出现了一些令人头疼的问题，比如硬件要求高、Token消耗大以及“赛博健忘症”。在AI开发领域，处理长对话一直是个棘手问题。你是否遇到过这样的情况：编写代码时，突然发现AI失去了几分钟前的关键信息？或者为了节约Token，系统直接删除了之前的对话记录，导致无法继续逻辑推理？正当许多“养
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高价龙虾造型U盘，498元值得买吗？
最近，你养虾了吗？国内用户亲切地称 OpenClaw 为「龙虾」，这个开源的人工智能代理框架是由奥地利开发者彼得·施泰因贝格尔创建的。它能够通过 WhatsApp、Telegram 和 Discord 等即时通讯软件接收指令，并执行诸如编写代码、管理文件和浏览网页等任务。号称可以为你打造一支全天候运行的虚拟员工团队。对于那些热衷于一人公司的创业模式的人来说，这样的工具再合适不过了：只需一台电脑和一
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揭秘Mac mini：不仅仅是AI养虾场，M4芯片性能惊人，Claude再创佳绩
新智元报道近期的一项研究揭示了苹果M4神经引擎的真实性能，包括其在大语言模型中的潜力。这项工作由Ronald Mannak和Maderix共同完成。Maderix通过逆向工程的方式深入挖掘了苹果的M4神经引擎（ANE），发现其真正能力远超官方描述。该研究证明，在正确的网络结构下，ANE能够在2.8W功耗条件下实现19 TFLOPS FP16性能。这标志着苹果硬件在能效方面具有显著优势。研究中还详细
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智能龙虾风靡全网，湾区服务单次收费破四万；养虾达人频上热搜，华强北再出手
新智元报道虚拟养虾游戏如今风靡社交圈，成为最热门的「入场券」。据传一次上门安装服务费用高达4.2万元人民币，甚至有人借此短短几天内赚得盆满钵满。已经颠覆成这样了么？龙虾OpenClaw已经成为全民热议的话题，热搜榜单上频繁出现，全网讨论热度持续走高。从儿童到老年人，无论是职场新人还是资深工程师、公务员，几乎每个人都在谈论和参与养虾游戏。这种现象前所未见，整个社交圈都沸腾了。海外也是一片狂热景象。纽
科技2 阅读
轻松掌握安全养虾技巧：OpenClaw简易操作手册
根据提供的文档，OpenClaw的部署过程包括几个关键步骤：安装依赖项（Node.js和npm）、创建普通用户openclaw、下载并解压OpenClaw压缩包、配置环境变量以使用该用户执行脚本、安装必要的软件包（如pm2用于后台进程管理）以及启动网关服务。此外，还需设置Nginx作为反向代理，并通过HTTPS和token机制确保安全访问。按照官方文档的推荐步骤，OpenClaw需要以root权限
科技20 阅读
AI创业格局因OpenClaw而变
在北京五道口的一次聚会中，人们沉浸在「龙虾」的世界里。作者｜连冉周日这天，原点学堂活动场地坐满了人，他们共同的身份是「养虾者」。这里的「龙虾」是指当前广受欢迎的开源 Agent 框架 OpenClaw。这次由九合创投主办的线下聚会，堪称属于 Agent 时代的开发者盛宴。我从这场密集的信息分享中看到了当下 Agent 的活力与生命力。上下两场各有四组 OpenClaw 实战演示案例，在每组 Dem
科技2 阅读
腾讯云HAI社区迎来FlagOS镜像，轻松部署OpenClaw开启智能养虾新时代
过去人们常常依赖公有云服务来获取AI能力，但随着OpenClaw等智能体工具的广泛使用，无论是个人开发者还是企业都更加倾向于拥有一个能在本地7×24小时运行、能够即时响应指令的“数字员工”。然而，云端方案存在的数据隐私风险和持续高昂的成本问题导致工业级智能体在大规模应用时遇到瓶颈，独立部署大模型服务已经成为构建自主可控AI能力的关键选择。 众智FlagOS是一款完全开源的AI系统软件栈，支持多种异
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