在等待DeepSeek回应中度过最有趣的半小時
如果有人问起当今互联网中最神秘、最难以理解的「时空裂缝」位于何处？它既不在百慕大三角，也不在诺兰导演的作品中，而是隐藏在你使用 DeepSeek、Claude 或 ChatGPT 等 AI 工具时的一瞬间。无论是为了期末考试熬夜的学生，还是专注于编码工作的程序员，抑或是奋战于游戏策划前线的工作人员，大家似乎都能对一件事达成共识：当等待 AI 回复的那一分钟里，成为一天中最愉悦、最无愧地使用手机的时
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从今日起，ChatGPT与OpenClaw融合推出Codex，程序员迎来不眠夜陪伴新工具
新智元报道OpenAI深夜发布重大更新！今日早晨，官方宣布ChatGPT账号可以直接登录OpenClaw。ChatGPT与龙虾的结合正式完成。Anthropic曾尝试阻挠，而OpenAI却将二者整合，并且打通了整个生态系统。用户现在可以使用ChatGPT订阅额度直接在OpenClaw上进行操作。此外，备受关注的编程明星Codex，在昨天大更新之后，又推出了一项新功能——宠物系统。通过简单的/pet
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告别终端时代！OpenAI大幅增强Codex，Mac用户尽享无干预体验
新智元报道OpenAI 最近发布了一项重大更新，Codex作为一款代码生成工具，这次直接从程序员的辅助角色跃升为全能个人助理。开发者们经过实际测试后表示，这款软件不仅能够执行复杂的编程任务，还能处理日常工作中涉及的各种应用操作。Codex如今已经具备了接管整个Mac电脑的能力。YouTube创作者Mike Russell在一次实测中展示了Codex的惊人功能：它能在不借助任何人工干预的情况下完成A
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揭秘Karpathy：AI可修改十万行代码，却劝你步行取车背后真相
新智元报道最近，Karpathy 在一次讨论中揭示了一个有趣的现象：最先进的AI模型能快速重构大型代码库，却在简单的日常建议上出现失误。今天最尖端的大规模模型可以瞬间重组庞大的软件项目，并且还会给用户提出荒谬的行动建议，例如步行去附近的洗车店。同一模型为何表现出如此不一致的能力？它有时像超级工程师，有时又像是新手程序员？Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 2026 活动中提出
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年轻程序员利用ChatGPT破解六十年数学难题，陶哲轩称传统方法误入歧途
新智元报道经过七年的专业研究，一个没有任何高等数学背景的年轻人大放异彩。年仅二十四岁的Liam Price，只通过一段提示语便使ChatGPT在短短八十分钟内破解了一个困扰数学界长达六十年的重大猜想。一位著名的数学家陶哲轩评论说：“我们一开始就走错了方向。”这位年轻人并未接受过任何高等数学教育，在没有任何预设研究的情况下，仅凭直觉和简单的描述引导ChatGPT找到答案。在查看了这个证明后，陶哲轩坦
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马斯克跟进 Claude Code 热潮：斥资600亿布局新战略
马斯克也加入了争夺程序员人才的竞争行列。最近，SpaceX公布了一项与流行AI编程工具Cursor的战略合作计划。根据协议，今年晚些时候，它可以选择以600亿美元的价格收购Cursor；若不选择，则需支付100亿美元作为双方合作的费用。若仅将此次交易视为马斯克高价购买一个代码编辑器则过于肤浅了。自xAI并入SpaceX以来，该公司正试图通过AI技术革新软件开发流程。因此，这笔交易实质上是争夺开发者
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奥特曼豪赌「心灵感应」技术，超越OpenClaw直连用户屏幕
新智元报道新智元报道，OpenAI最近推出了一项名为Chronicle的新功能，它能够记住用户电脑上的所有信息。Anthropic公司发布了Claude Code工具供程序员使用，谷歌则迅速推出了Gemini应用集成到Android系统中，微软也利用Copilot扩展了整个Office套件的功能。面对其他公司的激烈竞争，OpenAI采取了一种全新的策略。这一策略并非围绕着模型大小或API价格展开，
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Anthropic联合创始人警告程序员行业寒冬：九成编码工作或遭取代，不妨多涉猎哲学知识
新智元报道Anthropic的联合创始人Jack Clark的一句话，让硅谷程序员圈子陷入了热议：编程不再需要死板地遵循传统模式。Jack Clark在本周的世界经济峰会上发言时，提出了一种新观点，打破了传统的思维定式。当被问及AI时代大学生应该选择哪个专业领域学习时，Clark表示他本人就是文科背景出身，并且认为未来重要的是跨学科的综合能力与分析思考能力。Clark强调，在未来的职业生涯中，最核
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Figma市值骤降，Claude Design夜袭挑战全球UI设计师生计！
新智元报道最近，Cladue Code在替代程序员后，进一步将目光转向了设计师领域。昨晚，Claude实验室发布了全新的Claude Design功能。只需简单的口头描述，该工具就能自动生成一个完整的交互式原型。这一新功能的发布让Figma、Adobe等设计软件公司面临巨大挑战。Figma股价因这一消息出现了大幅波动，犹如被核弹击中一般。不仅是Figma，其他设计软件如Adobe和Wix也未能幸免
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中国AI跳过大型模型阶段，直接迈向智能代理时代
在人工智能领域，中国正在避开大型模型的发展路径，直接迈向智能体时代。这并不是一场追赶游戏，而是一次赛道转换。▌一、奥地利程序员为中国的AI发展提供了创新的解决方案一项统计数据在2026年第一季度引起了整个行业的震动：中国的大规模模型日均调用量首次超过了美国。而这次超越的关键在于成本和效率，而非技术上的领先。中国企业迅速适应并利用了开源框架，实现了从开发到应用的快速转化。第二层因素是强烈的降本增效需
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代码新星 Claude Code 创始人的真实起点曝光
一位自学成才的程序员，用Claude Code颠覆了整个行业。现在，他不仅不再亲自编写代码，连碗饭都不用手端了。Boris Cherny，这位经济学背景出身的技术高手，从零开始自学编程，一路高歌猛进，最终成为Meta的首席工程师，并撰写了TypeScript领域的经典之作。尽管去年他曾短暂离开Anthropic，但很快又重返岗位，带来了Claude Code的全面升级。自从去年年底以来，Boris
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开放AI推出新举措，程序员月享百美元福利：Codex专业版额度限时加倍
据报道，在4月10日的凌晨时段，OpenAI发布了备受期待的新定价策略，并正式推出了每月收费为100美元的新订阅计划。由此，这家公司的商业模式已明确分为四个关键层级：·免费版（接入广告）——每月8美元的基础套餐（包含广告）——每月20美元的高级版（不含广告）——专业版，提供无广告服务，并细分为100美元和200美元两个档次OpenAI指出，无论是现有的Plus方案还是新推出的100美元Pro版本，
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每月耗资9亿美金！Meta程序员过度编写代码致成本激增，简事繁说现象凸显
在短短一个月内，人工智能就能完成原本需要十个月的工作量，但随之而来的却是大量未被审查的代码。前几年，编写程序还是一项精细的手工艺活儿。程序员们在屏幕前精心推敲每一行代码，每天生成几十行精妙绝伦的程序足以支撑复杂的系统运行。那是数字世界的早期手工业时代，每一行代码都极其珍贵且成本高昂。如今，机器产生的代码速度已经远远超过了人类阅读的能力极限。某公司在引进AI工具后，月产量从2.5万行猛增至25万行，
科技2 阅读
用五个AI运作独身企业，假业绩、夸大其词、工作懈怠令人生气不已
一位CTO肆无忌惮地捏造业绩飙升的消息，而CEO则夸大其词吹嘘自己的斯坦福学历与神秘融资。整个团队却在讨论海景团建方案时互相灌水，完全无视工作任务。然而出人意料的是，这些所谓的“职场老手”并非人类员工，而是AI智能体。在科技巨头营造的硅谷神话中，人们普遍认为2026年将是单人独角兽公司爆发的一年。OpenAI创始人山姆·奥特曼曾公开表示，未来将出现由单一程序员估值达十亿美元的超级企业。甚至顶级风投
科技2 阅读
在AI浪潮中，算力共享成为新一代程序员的便利工具
共绩科技的创始人认为，当前的算力市场存在供需错位的问题，他看到了一个机会——通过连接有闲置算力资源和个人用户、网吧及小规模机房与需要弹性算力需求的AI应用公司来解决这个问题。作者｜徐珊为了更好地理解共绩科技的理念，我们需要了解它如何运作。首先，该平台可以让个人消费者以毫秒为单位租用相关算力，解决了传统大型云服务商由于价格昂贵且服务响应时间过长而无法满足弹性需求的问题。共绩团队意识到，随着AI技术的
科技2 阅读
警惕：成为AI工具的使用者！Anthropic最新研究引发热议，跟风有风险
新智元报道Anthropic的最新研究引发了一场关于AI与编程效率的大讨论，论文指出程序员依赖AI可能会导致认知能力下降。作为业界领先的编程辅助工具，Anthropic在年初发布了这份备受关注的研究报告，直接挑战了人们对于AI提高工作效率的看法。研究显示，尽管使用AI能略微加快任务完成速度，但其长期影响却令人担忧。论文地址：https://arxiv.org/abs/2601.20245数据表明，
科技2 阅读
购房者抗议：上海二手房业主突然涨价五十万
张江的一位年轻程序员小余，在金桥的一个小区里关注一套房子将近一年的时间，这套房总价接近七百万元。他本打算利用清明假期去实地看房，但当他打开房产软件时发现价格竟然上涨了五十万。“这还谈得下去吗？”他说。这并不是个单独的现象。自上海出台了“新七条”楼市政策后，3月份二手房的成交量达到了五年来的最高点。许多买家都跃跃欲试地想要抓住这个时机看房。然而，在清明假期期间，不少买家却发现心仪的房源要么价格上涨了
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程序员警报：Django创始人预警人工智能威胁三十岁开发者就业前景
量子位 | 公众号 QbitAI经验丰富的程序员Simon Willison，在编写代码长达二十五年后，突然发现自己难以准确估算项目所需时间了。这位曾被誉为“十倍工程师”的Django创始人在最近的一次访谈中坦承，他已经无法预测项目的完成期限。在过去的工作中，他可以迅速判断一个任务需要两周时间，并决定是否值得去做。如今，AI技术的飞跃让他意识到，许多繁琐的任务都能被智能系统轻松解决，有时甚至只需短
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