MIT博士突破创新：在Transformer架构中构建计算机，破解大模型核心瓶颈
新智元报道刚刚，一项令人震撼的研究成果震惊了整个AI社区。一位来自麻省理工学院的博士，成功地在Transformer架构中构建了一个计算机模型。这一突破性进展，彻底打破了人们对大模型能力的原有认知。此前，LLM在执行基本计算任务上一直存在明显短板，例如无法准确比较9.11和9.9哪个更大。然而，这位博士巧妙地将WebAssembly解释器嵌入到了Transformer模型的权重中，实现了无损编码。
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