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新智元报道最懂Harness的并不一定是跑分最高的，如今MiniMax已被Hermes、OpenClaw等热门开源Agent项目确立为默认选择，在OpenRouter上的日均Token消耗已突破3000亿。昨晚在B站上一位外国用户用四个字引发了一场热烈讨论。不熟，勿Cue。汤米·伊斯曼，作为全球最流行的开源Agent项目Hermes Agent的业务负责人，对此发表了看法。他首次来到中国就受到了观
最近，“量子位”公众号上发布了一篇文章引起了广泛关注。终于迎来了期待已久的“龙虾风”，这次吹到了AI4S领域。近期，Claude新推出的Managed Agents再次引发了人们对“Agent Harness”概念的关注。它通过解耦和标准化的Harness底层框架，为通用智能体提供了一个稳定可控且可观察的企业级运行平台。实际上，国内早在多年前就已经预见到这一发展方向，并迅速将其应用到了科研领域中。
新智元报道一项长达20天的审批流程中，AI系统预计能够提高效率超过150%，单个任务的成本也将显著降低至人工处理成本的五分之一以内，并且每个任务的token消耗严格限制在50k以内。在即将来临的2026年，“Harness”一词成为人工智能领域最热门的话题，超越了模型和记忆的概念，尽管这个术语听起来有些陌生。马具，缰绳，驾驭。最近，Anthropic在其Claude Platform上推出了Man
SaaS公司如何从销售软件转向提供解决方案，应对预算削减和市场需求变化？近日，《中国企业家》对SaaS行业进行了深度报道。滴普科技创始人赵杰辉表示，在当前环境下，公司的数据中台业务能否持续发展成为疑问。头图来源｜视觉中国2026年4月，赵杰辉在公司内部群组发布了一段关于AI新概念“Agent Harness”的消息，并警告说：“如果不能快速理解这些新技术，公司将面临被淘汰的风险。”自滴普科技成立以
新智元报道GPT-5.4的重大更新终于到来，OpenAI连夜对基础设施进行了全面重构，并整合了七大沙盒平台，彻底关闭了第三方框架的发展空间。近日，OpenAI悄然推出了一项重大举措。今天凌晨，Agents SDK迎来了一个全新的架构升级。新版本原生支持harness、沙箱功能以及Codex级别的文件系统工具，并与七家顶尖沙盒供应商无缝对接。在今年三月初GPT-5.4首次亮相时，开发者就对计算机使用
新智元报道养虾业长期面临一个棘手的问题：龙虾在执行超过一天的长时间任务时，成功率极低。然而，最近出现了一种名为Harness的新解决方案，有望改变这一现状。养殖虾类过程中最大的难题是成本高昂和任务不可靠性问题。将OpenClaw部署到需要连续运行超过24小时的任务中，往往难以达到预期效果。无论是因为资源耗尽导致任务未完成，还是某一步骤出现错误进而影响全局，结果都令人失望。Meta安全对齐总监Sum
AI初创公司明日新程（Nextie）在成立四个月后宣布连续完成两轮融资。 西风 2026-04-14 13:39:06 量子位 团
2026年最值得关注的人工智能领域概念可能是“Harness”。前不久，Anthropic的AI编程助手Claude Code源代码意外泄露，业界对此热议：“Harness工程学确实太难了。”在AI代理两大支柱中，“大模型”作为基础部分，而“Harness”则是上层架构。具体来说，“Harness Engineering”是指围绕智能体设计系统、设定约束以及建立反馈循环，以确保其在实际环境中可靠运
Claw AI Lab团队量子位 | 公众号 QbitAI科研工作是否让你感到孤独？实验中最难的部分，并非问题本身，而是从文献研究到实验设计再到论文撰写的过程，往往需要科研人员独自推进。独自工作的研究员可能会错过正确的方向指引，遇到复杂的问题时没有讨论的机会。如果结果不理想，则只能反复尝试修正错误。所谓的“自动化科研”，很多时候只是将这些步骤整合成一个无人参与的流程——虽然减少了人力投入，但问题的
新智元报道未来某一天，AI智能体是否能够自主调整参数、修复错误呢？最近，斯坦福大学IRIS实验室的博士生Yoonho Lee与麻省理工学院和威斯康星大学的研究人员合作发表了一篇新论文，颠覆了传统的人工调优方法。该研究团队阵容强大，包括机器人学习领域的知名学者Chelsea Finn以及DSPy框架的主要作者Omar Khattab。过去的优化工作多集中在模型参数、训练数据和RLHF上。然而，Met
Anthropic团队的Prithvi Rajasekaran分享了一项研究，探讨了如何随着模型能力的提升，调整用于构建复杂应用的Agent Harness框架。研究从使用Opus 4.5模型开始，逐步简化并优化，最终在Opus 4.6模型上测试其有效性。初始阶段，团队使用Opus 4.5模型构建了一个复杂的Agent Harness框架，包含多个组件，如sprint结构、planner和eval
稀宇科技于3月18日发布了新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示了“模型自我进化”的路径。该模型通过构建Agent Harness体系，据称能够使模型深度参与自身训练与优化流程。在部分研发场景中，M2.7可以承担约30%至50%的工作量，并在内部测试中实现了约30%的效果提升。在SWE-Pro中，涵盖多种编程语言的测试，M2.7以56.22%的正确率与GPT-5.3-Codex持平；在代码生