何庭波、梁文锋，给出了同一种答案
历史从不因某个定律被“提出”而改变，历史只因某个定律被“验证”而改变。头图及封面来源 | 网络及AI制作又一个极限微操。如同DeepSeek用算法榨干GPU一样，华为也打算在半导体领域做同样一件事。5月25日，由电气电子工程师学会（IEEE）举办的国际电路系统研讨会ISCAS 2026在上海举行。会上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中，正式发表了“
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双双暴涨！SK海力士与美光市值均破万亿美元
5月27日，SK海力士股价在韩国早盘最高上涨11.1%，市值升至约1,624万亿韩元。按美元折算，约1.08万亿美元，正式跨过万亿美元门槛。SK海力士是英伟达高带宽内存的关键供应商。彭博称，过去一年公司股价累计涨幅超过900%。它不是做大模型的公司，也不是造GPU的公司，但它卡在AI数据中心最关键的环节之一：让GPU不断拿到足够快、足够近的数据。这并不是SK海力士一家公司的行情。5月早些时候，三
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苏姿丰大胆预测：AI智能体时代，CPU将重新成为紧缺资源，年增长超35%
过去两年，AI算力的主角几乎只有一个：GPU。训练大模型需要GPU，推理大模型需要GPU，英伟达的股价、数据中心收入和供应链话语权，也都建立在这个判断上。但AMD CEO苏姿丰现在给出了另一个说法：AI智能体会把CPU市场重新拉起来。5月22日， Nikkei Asia报道称，苏姿丰再次预计，到2031年，CPU市场年增长率可能超过35%。这和过去3% 到4% 的历史增速相比，是一次非常激进的上
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击碎AI泡沫论，Anthropic首度盈利
前沿模型公司的利润表，终于出现了正数。据《华尔街日报》报道，Anthropic正在迎来一个关键季度：公司预计2026年第二季度收入将超过109亿美元，较第一季度的48亿美元增长超过一倍，并首次实现季度营业利润。路透社随后跟进，称Anthropic二季度预计营业利润约5.59亿美元。过去几年，关于AI泡沫的质疑一直没有消失。大模型固然火热，但也确实是太烧钱了：训练模型要钱，推理服务要钱，GPU、数据
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摩尔线程“云边端“全栈发布：国产GPU一个更大的故事
摩尔线程不想只做中国英伟达。文｜Stargazer编｜刘俊宏一家国产GPU公司的产品跨度能有多大？5月18日，摩尔线程的2026产品发布会现场，出现了一幅颇具反差的画面。舞台一侧展示的是夸娥万卡智算集群，另一侧是自研“长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK。软件端，摩尔线程给的是从数字世界智能体“小麦”，到加速物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，
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AI代理的CPU时代：x86 vs ARM
AI硬件的主线，正在从“GPU够不够”扩展到“系统哪里会堵”。训练时代，GPU和定制加速器吃掉了大部分增量预算；到了推理、Agentic AI和企业AI阶段，任务不再只是一次模型调用，而是规划、检索、工具调用、API交互、状态管理、数据库访问和多轮循环。CPU重新进入定价框架——但更关键的问题是：这轮增量，x86还是ARM在接？据硬AI，美银证券分析师Vivek Arya等在研报中的核心判断是："
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AI占比首次过半！百度Q1交卷，GPU云同比暴涨184%
智东西作者 杨京丽编辑 云鹏智东西5月18日报道，今天，百度发布2026年第一季度财报并开展电话会议。一季度，百度总营收321亿元，除爱奇艺等业务外，一般性业务收入260亿元，同比增长2%，恢复正增长；核心AI业务收入达136亿元，同比增长49%，占百度一般性业务收入的52%，占比首次过半；AI云收入88亿元，同比增长79%，GPU云收入同比增长184%；AI应用收入25亿元；AI原生营销服务收入
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国产GPU首获全球顶级推理框架「原生门票」：MUSA合入SGLang主线
机器之心编辑部如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单，你大概会先想到海外芯片巨头，或者某家国际 AI 基础设施公司。毕竟，SGLang、TileLang、Triton 、Mooncake…… 这些今天大模型推理栈里最活跃、也最有存在感的开源项目，几乎都有核心开发者来到现场。但真正把这群人聚到一起的，竟然是摩尔线程。这才是这件事最值得看的地方。它说明一件事：国产 GPU 厂商开始不只是追着生态跑，而
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国产GPU组了个开源局，把SGLang等核心开发者都摇来了！
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没有大厂高管站台，一屋子却挤满了开源圈的熟面孔。随便往台下扫一眼，就能对上好几个GitHub上的明星ID：有目前大模型推理框架顶流SGLang的核心开发者BBuf（Xiaoyu Zhang）；有主导下一代算子编程生态TileLang的维护者唐正举有操刀KVCache解耦与传输神器Mooncake的核心贡献者马腾有来自智源人工智能研究院、围绕Trit
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国产GPU组了个开源局，把SGLang等核心开发者都摇来了！
国产GPU组了个开源局，把SGLang等核心开发者都摇来了！ 十三 2026-05-14 17:51:46 量子位 国产GPU开启
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光轮智能与谷歌、英伟达共同定义物理AI仿真标准
机器之心编辑部过去十年，AI 卡的是算力；未来十年，物理 AI 卡的是数据。而数据的前提，是仿真。没有可规模化的仿真世界，就没有可规模化的机器人数据；没有统一的仿真标准，就不会有真正的物理 AI 生态。仿真，正在成为物理 AI 时代的 CUDA。CUDA 曾经把 GPU 计算变成 AI 时代的统一底座。今天，仿真正成为物理 AI 时代新的标准层。物理 AI 的核心瓶颈已经变了回望过去的技术演进，每
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高通CEO：智能手机不会死，但明年AI眼镜等将承接大量日常事务
智东西编译 刘煜编辑 陈骏达智东西5月11日消息，《财富》杂志今日放出了对高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺・阿蒙（Cristiano Amon）长达50分钟的专访。在本次采访中，Amon明确2026年为AI智能体元年，同时预判终端业态与6G技术变革趋势。在数据中心领域，他反对“唯GPU论”，预告高通将于六月底推出基于CPU与推理算力的高能效定制化方案。采访中提及智能手机与AI终端发展，Amon分享到，
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新华三推出万卡级AI超级节点S80000 携手算力网络破解GPU效率难题
5月8日，在北京召开的NAVIGATE 2026领航者峰会上，新华三集团发布了以UniPoD S80000超节点为核心的新一代AI基础设施全栈产品。为了应对当前大模型应用中的算力利用率低和集群扩容难题，该公司力求为政府及企业客户提供更优的Token性价比。紫光股份董事长兼首席执行官于英涛在峰会上指出，目前人工智能产业正在经历基于Token经济的变化。针对数据中心GPU使用率不足60%以及网络拥堵带
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马斯克出售22万张GPU助Claude计算能力激增：五小时限制取消，共创天基超级计算项目
近日，马斯克将旗下价值高达300兆瓦的Colossus 1超算集群中的全部GPU资源悉数提供给Claude使用。 梦晨 2026-05-07 09:13:33 量子位
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科技巨头反转合作：马斯克深夜租赁逾两万高性能芯片予昔日批评对象 Anthropic
三个月前，马斯克还在骂Anthropic“邪恶”；三个月后，他把自家最强的超级计算机租给了它。5月6日，SpaceX和Anthropic官宣：Anthropic拿下Colossus 1超级计算机的全部使用权，包括22万颗英伟达GPU，共300兆瓦算力，本月交付。双方还放了个更大的风：正在谈数千兆瓦级的轨道AI数据中心合作。这笔交易最有意思的地方，是马斯克的变脸速度。今年2月，他还在X上炮轰Anth
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苏姿丰谈智能体AI影响：CPU与GPU比例趋向均衡化发展
在最近一期关于 2026 财年的第一财季（即从 2025 年 12 月 28 日到 2026 年 3 月 28 日）的财报电话会议上，AMD 的首席执行官苏姿丰指出，智能体人工智能技术正在改变服务器中央处理器市场的格局。苏姿丰强调，在本季度内，AI 已成为推动增长的关键因素。各大主要云服务提供商都在扩大霄龙（EPYC）芯片的应用范围，涵盖通用计算、数据处理以及新兴的智能体应用等领域。苏姿丰进一步解
科技4 阅读
揭秘惊人数据：马斯克持有的55万块英伟达GPU仅使用了11%
在AI时代，如何充分利用GPU资源？据报道，《The Information》最近的一篇文章引发了人们对马斯克旗下的xAI公司关注，其使用的GPU资源利用率仅为约11%。目前，xAI在Memphis和Colossus数据中心集群中运营着大约55万块英伟达的H100和H200系列GPU，并且其中一部分设备采用了液冷技术。尽管这些GPU型号属于上一代产品（比最新的Blackwell系列早），但其规模仍
科技2 阅读
亿万富翁马斯克持有的大量GPU是否也被闲置？数十万张显卡中仅一成实际运行中
新智元报道据最近的报道，马斯克手上的数十万张GPU仅发挥了约11%的有效利用率。xAI总裁Michael Nicolls在内部备忘录中对此表示尴尬。尽管存在质疑的声音，但这一说法已经得到了证实和广泛讨论。《The Information》首次披露了这个消息，并且Business Insider随后确认了Nicolls的备忘录内容。Michael Nicolls在备忘录中直接指出，目前xAI所持有的
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跨过算力之河的DeepSeek，美团LongCat着手打造新船挑战前行之路
本文探讨了未来数字世界的核心商品——Token，并分析其在人工智能时代的重要性。黄仁勋于2026年的GTC大会上，定义了AI时代的底层通货，并将数据中心比喻为生产智能的工厂。在过去几年里，全球绝大多数此类“工厂”都依赖英伟达的GPU和CUDA生态进行运作。然而，这种情况引发了人们对算力供应链单点依赖的关注，尤其是在全球人工智能市场Token供给方面的问题。2026年4月24日，DeepSeek
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