北大团队革新DeepSeek算法，提速四倍不失精准度
近日，一篇关于新稀疏注意力机制的研究论文引起广泛关注。论文提出了一种名为HISA（Hierarchical Indexing Sparse Attention）的新方法，成功解决了大模型中的索引瓶颈问题，并提高了计算效率。相较于现有的DeepSeek Sparse Attention (DSA) 方法，HISA不仅速度提升了2至4倍，而且无需额外的微调步骤便能实现即插即用的效果。研究团队在多种大模
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北大团队研发的新技术使DeepSeek的处理速度提升了四倍，同时几乎不牺牲精度。 听雨 2026-04-06 23:25:48 量子位
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