腾讯推出新版混元CL-bench，助力大模型理解日常场景
机器之心发布我们对“个人助手”的构想正在变得越来越现实。一个能够深入日常生活场景的AI助手，必须具备从细微之处学习和理解的能力，以解决复杂的实际问题。在AGI-Next前沿峰会上，腾讯姚顺雨提出了一个贴近生活的例子：当你询问AI“今天吃什么”，其回答的质量可能受限于它不知道你是否感到寒冷、是否有偏好的饮食习惯、最近与朋友的对话内容以及家庭成员的需求等信息。因此，未来的AI助手需要关注的是对生活场景
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GENIUS登场，续写CL-Bench新篇章
该论文的第一作者为北京大学硕士生安睿川，他是在张文涛教授和鄂维南院士的共同指导下完成的研究工作。研究重点在于统一生成理解模型以及以数据为中心的人工智能领域。安睿川已发表过4篇关于一作或共一作者身份的论文，并曾在微软亚洲研究院实习。该项目的通讯作者由北京大学的张文涛教授担任。在AGI-Next前沿峰会上，姚顺雨提出了一个极具争议的观点：大模型实现高价值应用的关键在于能否有效利用上下文信息。近期Ope
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