OpenAI投2.34亿美元在新加坡设首个海外AI实验室
5月25日消息,OpenAI近日与新加坡政府签署多年期合作协议,承诺投入超过3亿新元(约合2.34亿美元),在当地设立其美国本土以外的首个应用人工智能实验室(Applied AI Lab)。该实验室将作为双方合作的核心载体,聚焦三大方向:帮助新加坡公共和私营机构部署前沿AI并解决问题;培养下一代本地AI人才;推动AI技术惠及普通民众、各类企业及公共部门。OpenAI预计未来几年内为新加坡创造超过2
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业内一直有这么一个共识,DeepSeek影响力虽然很大,但DeepSeek就是不赚钱。说到底,无非就是DeepSeek没有订阅、没有额外收费项目,只有API收费,可API价格太便宜了,而且动不动就打折降价。就比如5月22日晚上,DeepSeek宣布最新旗舰模型永久降价75%,从6月1日开始生效。但你有想过这一切背后的逻辑是什么吗?亚马逊AWS新加坡区域生成式AI技术负责人吉里什·迪利普·帕蒂尔(G

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本文过去两年,市场对AI产业的核心疑虑始终围绕着一个关键命题,即前期投入的海量资金何时才能转化为可落地的盈利成果。 阿里巴巴大楼阿里或许率先给了资本市场一个答案。“阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。”5月13日,阿里巴巴首席执行官吴泳铭称。当前,几乎没有头部云厂商给出自家AI开始赚钱的表态。当日,阿里巴巴集团(09988.HK)发布2026财年第四财季(自

快科技5月14日消息,AI技术虽好,但狂热的投资是不是泡沫已经引发了两种对立的观点,现在否认AI泡沫的一方又多了一个强力证据,美银将AI未来的支出从1万亿美元提升到了1.7万亿美元。最近谷歌、微软、亚马逊等公司每年7000-8000亿美元的AI建设引发质疑,甚至导致股价下滑,但在美银发布的最新报告中,他们表示AI的资本开支不仅不会下降,还会大幅提升。美银将2030年的AI数据中心的市场规模从之前预

©️深响原创 · 作者|吕玥近几年,AI热点加速轮转,AI在营销领域的应用也走过了一条清晰的演进路线:最早是AIGC生成素材,接着是Agent智能投放,而后"养龙虾"热度席卷,又把行业认知往前推了一步。技术迭代的节奏确实让人兴奋。但站在商家那一侧,感受完全不同。原本很多中小微企业、个体户商家,就因为没有专业电商广告投放团队和经验,而存在不会投、不敢投的问题。现在AI工具更多,很多AI技术直接融入过

财联社5月12日讯(编辑 赵昊)最新消息显示,一些亚马逊员工正在使用公司内部的人工智能(AI)工具执行一些非必要的任务,以向管理层证明他们正更频繁地使用AI技术。三位知情人士透露,亚马逊最近几周开始大规模部署其内部开发的“MeshClaw”产品,该工具能帮助员工创建可以连接到工作场所软件并代替用户执行任务的AI代理。一些员工表示,部分同事正利用这款软件自动生成多余的、实际上没有必要的AI活动,以

凤凰网科技讯 (作者/许婧)5月12日,理想汽车CEO李想公开发声,回应了外界对于其公司涉足芯片研发领域的相关讨论。面对部分舆论认为其是在顺应趋势、烧钱布局的看法,李想今日明确表示,理想自研芯片的核心驱动力并非为了证明自身的技术水平,而是为了让AI技术能够在物理世界真正“跑起来”。李想强调,当前供应商的技术方案存在难以突破的瓶颈,这是理想切入底层硬件领域的关键原因。李想还指出,理想汽车的目标不仅是

5月12日消息,路透社报道,OpenAI周一宣布,将以逾40亿美元的初始投资成立一家新企业,专注于协助机构客户构建并部署人工智能系统。同时,OpenAI将收购AI咨询公司Tomoro,以迅速扩充该新部门的业务规模。继早期模型在消费端取得广泛应用后,OpenAI正加速拓展企业级市场,旨在推动其AI技术在商业领域的大规模落地。OpenAI将持有这家新实体的多数股权并拥有实际控制权。当前,企业级AI市

编译| 佳扬智东西5月11日消息,据华尔街日报报道,美国劳工部统计数据显示,今年4月美国信息技术行业失业率由3月的3.6%攀升至3.8%。咨询公司Janco Associates的分析认为,AI技术迭代成为行业招聘收缩的核心诱因。另外,通胀、地缘局势带来的经济不确定性,进一步加剧了科技职场的就业波动与结构重塑。一、泛IT领域累计流失岗位达34.2万个美国劳工部周五公布的就业数据显示,全美就业大盘整

全球每年有数以亿吨计的废水带着大量硝酸盐流入河流、渗入地下,既污染水源,又破坏生态。与此同时,人类为了把氮变成化肥,每年要烧掉全球约2%的能源来驱动哈伯-博世合成氨工艺。这两件事一直以来互不相干,直到中国一个研究团队决定把它们连在一起。该团队近日在美国化学学会旗下期刊发表研究成果,宣布开发出一种新型双原子催化剂,能够高效地将废水中的硝酸盐直接转化为氨,效率接近同类催化剂的三倍。他们还引入人工智能辅
近日,在纽约联合国总部的会议厅里,一场关于人工智能(AI)发展的讨论,没有停留在算法模型上,而是落在了“命运与共”上。这场由中国和赞比亚代表共同主持的人工智能能力建设国际合作之友小组专题会议,吸引了50多个国家和国际组织共120多位代表参加。从底层算力到算法突破,从工程应用到深空运算,AI技术在大踏步前进的同时也带来巨大治理真空。如何让AI普惠向善的原则落到实处,是国际社会的当务之急。步入AI时代

5月8日的消息显示,索尼半导体解决方案公司与台积电达成了一项非具约束力的谅解备忘录,双方计划共同开发和生产下一代图像传感器,并建立战略合作伙伴关系。根据该合作意向,两家公司将成立一家合资企业,其中索尼将持有多数股份并拥有管理权。这家合资公司预计会在索尼位于日本熊本县合志市的新晶圆厂内设立研发实验室及生产线。双方希望通过这一合作,充分利用索尼在传感器设计方面的丰富经验以及台积电的先进制程技术与制造

真正优秀的AI技术应该让用户无需学习就能轻松使用。目前有一个行业,产品还没普及开来,而教学资料却先火了起来。这个行业叫 AI。近两年来,有关Prompt工程、Agent搭建训练营以及MCP工具链配置指南的知识课程在网络上广受欢迎。在B站上搜索“Prompt”,可以找到成千上万条视频教程,从初级入门到高级应用,几乎涵盖了所有AI学习的需求。这事儿正常吗?试想一下,购买微波炉时是否需要先参加三天的培训

在AI技术迅速发展的背景下,计算架构正面临前所未有的挑战。最新数据显示,截至今年三月,国内每天的人工智能调用量已经达到了惊人的140万亿次token,相较于去年年底的100万亿以及两年前初期的10亿量级,增幅分别高达四成和超过一千倍。这种激增的背后,是AI技术在各种场景中的广泛应用,包括智能体、多模态交互及长文本推理等领域。当前市场对高吞吐量、低功耗计算资源的需求日益迫切,而传统的存储技术和带宽限

三星电子市值突破了万亿美元大关。在今年5月6日的首尔早盘交易中,该公司股价一度飙升11%,成功跻身全球科技巨头之列,成为继台积电之后亚洲第二家市值超过一万亿的企业。然而,一年前谁也无法预料到这样的发展。当时三星电子的市值仅为约2500亿美元,手机销售增长乏力,芯片业务陷入低谷,并且在代工市场上长期落后于台积电。随着AI技术的发展,存储芯片行业迎来了新的机遇。数据中心的需求持续增加,对高端存储芯片的

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