快手开启智能广告新时代：GR4AD引领从Token到收益的全面变革
机器之心发布在大模型框架的影响下，快手通过GR4AD在大规模广告推荐领域实现了突破，推动了国内生成式推荐技术的首次全面应用，并为超过四亿用户带来了4.2%的广告收入增长。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2602.22732一、引言："如何进行推荐"的新思路近十年来，深度学习推荐模型（DLRM）几乎成为工业界推荐系统的主导力量。然而，在大语言模型（LLM）兴起后，人们开始思考能
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突发｜华为诺亚方舟实验室主任王云鹤离职
机器之心编辑部今天，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在朋友圈官宣离职。2026 年以来，国内 AI 圈的一系列高层人事变动，正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。王云鹤：一位华为老兵王云鹤，生于 1991 年，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟
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深度｜华为 AI，迎来大变
新智元报道【新智元导读】华为诺亚方舟实验室主任王云鹤官宣离职。我们梳理了王云鹤的经历。王云鹤今日在朋友圈官宣，将辞去华为诺亚方舟实验室主任职位，告别华为。从 2025 年 3 月到今天，王云鹤恰好全面执掌了诺亚方舟实验室整整一年。华为诺亚方舟实验室，是华为乃至中国的 AI 研究重镇。其人其事王云鹤本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，毕业后进入北京大学智能科学系攻读博士学位，主攻深度学习、
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杨植麟带队发论文，Kimi下一代模型架构曝光，推理之父惊呼：深度学习2.0要来了！
智东西作者｜陈骏达编辑｜云鹏“一切都需要被重新思考，深度学习2.0时代即将来临。”在读完下方这篇来自月之暗面的最新论文后，前OpenAI大牛、“推理模型之父”Jerry Tworek发出感叹。智东西3月16日报道，今天，月之暗面发布论文，提前预览了下一代模型的关键模块——注意力残差（Attention Residuals，简称AttnRes）。论文的核心亮点在于对大模型中最基础、但长期被忽视的结构
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Kimi回击马斯克点赞：你的火箭同样出色
3月17日，Kimi官方账号回应了马斯克对其最新成果的点赞，表示“你的火箭也很不错”。最近，Kimi团队发布了一份技术报告，提出了一个创新性的Attention Residuals（注意力残差）机制，对深度学习领域内沿用多年的传统残差连接进行了彻底的革新，迅速吸引了全球的关注。传统的残差连接通过“固定等权累加”的方式传递信息，随着层数的增加，容易导致浅层信息被稀释，训练效率降低，稳定性减弱。而Ki
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Kimi的「注意力残差」引发热议，重新定义焦点方向
自2015年ResNet诞生以来，「将输入直接加到输出上」这一简单的机制，几乎统治了所有神经网络架构。近期，沿用了十年的残差机制迎来了重大变革，「注意力机制」成为了其替代方案。这一创新甚至影响到了OpenAI的研究人员，包括负责开发o1/o3系列、Codex编程模型及GPT-4 STEM能力的Jerry Tworek，他深受启发，认为需要重新评估现有的一切，「深度学习2.0」时代即将到来。这一突破
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谢赛宁终加盟LeCun团队 新公司斩获10亿美元投资
Yann LeCun（杨立昆）迎来了新的合作伙伴！ 深度学习领域的重要人物之一，图灵奖得主Yann LeCun最近有了重大动作。 他主导成立的初创公司Advanced Machine Intelligence（AMI）—— 宣布已成功筹集10.3亿美元种子资金，并且在融资前估值已达35亿美元。 同时，纽约大学助理教授、DiT框架作者谢赛宁也加入了这一行列。他的个人主页已经更新为AMI的联合创始人兼
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扩散模型引领快速深度学习新潮流 英伟达与微软联手突破每秒千个令牌限制
全球首个深度思考的扩散模型诞生！ 它摒弃了传统的自回归模式，成为世界上生成速度最快的模型。 对比之下，传统自回归的“打字机式”输出方式（逐个token按顺序生成）就像乌龟一样慢： 实际测试结果显示，在英伟达GPU上运行的Mercury 2扩散推理大语言模型可实现每秒1009个tokens的速度。 这一速度比GPT-5（mini版）和Claude-4.5（haiku版本）等传统模型快了五倍之多
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AI教父本吉奥担忧技术影响：为自己的创新成果设限
加拿大蒙特利尔深夜时分，被誉为“AI教父”之一的世界顶级计算机科学家约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）再次从梦中惊醒。月色宁静的窗外映入眼帘，但他的内心却波澜起伏，难以平静。这位他亲手培育成长的人工智能（AI），如今让他夜不能寐，心怀前所未有的忧虑。曾是图灵奖得主、学术巨擘，在看到自己研发的深度学习技术如
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