ReCALL框架革新多模态检索，破解生成式与判别式模型难题迈向新高度
ReCALL团队在量子位平台上发布了一篇文章，探讨了生成式模型的应用效果。当多模态大模型具备强大的视觉和逻辑推理能力时，人们期待它们能轻松解决图像检索任务，尤其是组合图像检索问题。然而实际应用中却发现，将这些大型生成式模型改造为判别式的检索工具后，其性能反而显著下降。这种从生成转向判断的转换过程中产生了严重的功能退化现象。最近，紫东太初团队与新加坡国立大学的研究人员合作解决了这一行业难题，并提出了
科技5 阅读
搜索: "图像检索"
共找到 2 篇相关文章
视觉记忆新时代：DeepImageSearch引领相册搜索革命
“岁月如歌，谁还手写日记？昔日往事，摄影为证。” —— 许嵩《摄影艺术》当你想起某次烟花秀后的海边照片时，现有的图像检索系统可能帮不上忙。尽管人工智能能够识别海滩和烟花，但它们无法理解这些图片之间的联系。这是因为当前所有的图像搜索技术都存在一个核心问题：将每张单独的照片视为孤立的个体，而不是视作一系列事件的一部分。这种模式使得机器难以理解时间线、空间位置和故事背景。中国人民大学高瓴人工智能学院窦志
科技3 阅读