谷歌突破内存限制！新算法内存使用减少83%，性能飙升8倍！
近日，谷歌发布了一种新的无损极限压缩算法TurboQuant，该算法专门针对大语言模型的键值缓存设计，旨在解决向量量化中的内存占用问题。谷歌声称，TurboQuant能够将大语言模型的键值缓存内存使用量至少减少至原来的六分之一，并且在推理速度上可以提升八倍，同时保持模型的精度不变。Matthew Prince，Cloudflare的创始人、首席执行官兼执行主席，将TurboQuant的发布视为谷歌
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