谷歌突破内存限制，融合Transformer与RNN技术，开启超长文本处理新时代
最近，谷歌与内存技术展开了新的较量。上个月，谷歌的研究项目 TurboQuant 曾引发行业震动，该研究声称能够大幅度压缩大模型中最消耗显存的 KV Cache，这一消息使得市场对内存需求产生担忧，并导致相关股票价格下滑。此后的学术界对此也进行了广泛的讨论和辩论。本周，谷歌又发布了一篇论文，在 AI 社区中引起了关注。这篇论文提出的方法解决了长文本处理中的“内存瓶颈”问题，但采用了与之前完全不同的
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汽车内存需求激增！美光预测每辆车需300GB 或加剧供应紧张
最近，有关自动驾驶汽车的新闻引起了广泛关注。这类车辆实际上是配备了先进人工智能技术的移动计算平台。美国芯片制造商美光科技的首席执行官桑杰·梅赫罗特拉在公司的财务报告发布后指出，随着L4级自动驾驶汽车的推出，未来汽车所需的内存容量或将超过300GB，这一预测引发了业界的关注。公司近期公布的2026年第二季度财报显示，美光的收入达到了238.6亿美元，比2025年同期的80.3亿美元有了显著增长。梅赫
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