
北大系创业团队推出4B模型,推理速度提升15倍,成本锐减95%,挑战DeepSeek-V3.2
头图由AI生成近日,一家由北京大学背景的团队创立的人工智能编程初创公司——硅心科技,发布了其最新研发的轻量级模型aiX-apply-4B。这款模型仅需4B的参数量和256K的上下文支持,能够在消费级显卡上进行部署。该模型专为企业级代码修改任务设计,能够自动识别修改意图,精确定位目标代码区域,并保持原有代码格式和上下文结构的完整,将修改后的代码无缝融入原始文件。在基准测试中,aiX-apply模型在
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海淀区正向全球展示人工智能不仅局限于冷冰冰的计算能力和模型,而是充满活力的生态系统、人才的流动以及未来的触手可及。作者|王艺在过去的几年里,全球人工智能产业经历了迅猛的发展,而站在2026年的门槛上,我们正面临一场更为严峻且真实的商业价值考验。当大模型的参数增长速度放缓,一个紧迫的问题摆在了所有从业者和投资者面前:如何推动人工智能从数字领域向物理世界的深入渗透?在产业链重塑的过程中,资金如何识别商

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近日,Arm 公司发布了其自主研发的首款处理器 Arm AGI CPU,此举意味着该公司正从以往的授权设计模式转向自主开发芯片产品。此款处理器专为人工智能推理应用设计,主要用于数据中心。Meta 公司成为首个确认采用该处理器的客户,原因是该公司在自主研发 AI 芯片的道路上遭遇了困难,最终选择与 Arm 深度合作,成为该项目的首发合作伙伴,并计划围绕该架构开发多代产品。技术方面,Arm AGI C

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在2026年的加密市场中,人工智能和稳定币领域表现出色,尽管其他领域的价格下滑,这两块领域依然保持着强劲的增长势头和用户需求。要点:人工智能板块在2026年第一季度的跌幅最小,仅为14%。稳定币的市值创下历史新高,达到3200亿美元,月度交易量也达到了1.8万亿美元的历史新高。在整体市场环境不佳的情况下,人工智能和稳定币领域却逆势增长。2026年比特币(BTC)的价格下跌了18.5%,整个市场的总

美国商品期货交易委员会(CFTC)在周二发布的一份声明中表示,为了适应创新,该机构计划通过设立新的特别工作组,在加密货币和区块链技术的监管方面寻求突破。CFTC主席迈克尔·塞利格表示,特别工作组将与创新咨询委员会合作,制定关于加密货币、区块链、人工智能和预测市场的监管框架。该工作组将由迈克尔·帕萨拉夸领导,他于今年1月以高级顾问的身份加入CFTC,在此之前,他在国际律师事务所辛普森·塞西勒斯·巴特

昨日,AI云平台服务提供商“涂鸦智能”宣布推出新一代AI助手TuyaClaw。这款产品基于OpenClaw架构打造,致力于简化AI智能体的部署过程,并尝试将人工智能的应用范围从虚拟空间拓展到物理生活和工作环境。TuyaClaw简化了部署流程,并提供了订阅式整合服务。随着大模型技术的进步,能够自动执行任务的AI代理的需求日益增加。然而,普通用户在部署环境、接入模型API以及安装插件时仍然面临较高的技

我看到的不是单一的产品,而是一个完整的生态系统,它让人工智能技术加速融入每一个工厂、设备和生产线,推动真实世界中的智能转型。物理AI的“中国时刻”春晚舞台上表演的宇树机器人不仅仅是一种技术奇观,它们已经开始在西门子的德国工厂里学习搬运任务。从CES2026到GTC大会,黄仁勋多次强调“物理AI”的重要性。就连Jeff Bezos也在洽谈筹集资金,以支持制造领域的转型。西门子首席执行官博乐仁表示,该

在人工智能领域,世界模型正逐步成为实现“思考、推演和规划”能力的关键路径,不再局限于“理解当前状态”,而是致力于让模型能够在内部模拟世界的发展过程,从而支持预测、规划和决策等功能。最近,中国科学院沈阳自动化研究所联合 MBZ、NTU,以及陶大程、Ming-Hsuan Yang 和 Philip Torr 等专家,系统性地整理了世界模型的构建模式、方法、关键功能及其相互关系,并且从更广阔的视角概述了

滴滴利用人工智能技术改善了打车服务的非标准化体验。作者|周永亮在外界的印象中,滴滴通常被视为一家出行服务提供商。然而,自其创立以来,技术一直是推动公司发展的关键因素,从最初的运力调配、路线规划,到后来的自动驾驶技术研发,滴滴始终将技术视为核心竞争力。最近,滴滴推出了一个名为“AI小滴”的新AI叫车产品,进一步将人工智能技术从效率提升转向了更加个性化和具体的用户体验。这款产品能够理解用户提出的模糊或

机器之心编辑部太突然了!华为等单位是否还能向 NeurIPS 投稿?这一消息引发了国内人工智能学术界的广泛关注。根据机器之心的调查,这一信息确实来源于 NeurIPS 的官方文件。在大会的投稿指南页面上,有一个名为「MainTrackHandbook」的链接。点击该链接后,可以查看大会关于今年投稿的相关说明。在「认可机构」部分,有如下描述:「根据美国法律,NeurIPS Foundation 必须

机器之心编辑部3 月 22 日下午,北京,立春已有一段时间,中关村 AI 北纬社区热闹非凡。各类 AI 开发者、高校师生、创业者都在这片空间内集聚,「AI、OpenClaw、Agent」等词汇不断从人群中传出,几十台笔记本电脑在不停歇地运转着,面前的开发者正侃侃而谈,向评委、观众介绍自己的成果:有人搭建了自动化科研助手,有人将乍现的创意灵感变为具体可执行的商业化方案,还有人训练机械臂充当「剧本杀」

在人工智能的浪潮下,企业领导者的角色发生了翻天覆地的变化。作者|桦林舞王回溯到1972年,英特尔的创始人之一安迪·格鲁夫引入了一种名为“OKR”的管理方式,意在提升公司内部的决策效率。当时几乎没有人预见,这一看似简单的变化会在接下来的半个世纪里,彻底改变硅谷的管理理念。格鲁夫当时的理念十分明确——信息在组织内的流通越快,决策的质量就越高,企业的竞争力也就越强。五十年后的今天,马克·扎克伯格也在试图

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该研究由新加坡国立大学和加州大学伯克利分校的学者联合完成。新加坡国立大学的郭衍培是本文的第一作者,他长期研究大语言模型基础设施中的可信性和安全性问题,尤其是云端 LLM 服务的验证性和经济激励风险。他的导师是新加坡国立大学的青年教授张嘉恒和加州大学伯克利分校的 Dawn Song 教授。大语言模型(LLM)已经成为众多人工智能应用的基石。然而,尽管通过云端 API 访问这些模型十分方便,但这种“黑

在最近的一次播客访谈中,著名的数学家陶哲轩谈到了人工智能(AI)如何影响数学研究。他分享了自己对这个主题的见解,同时也展望了未来的发展趋势。他指出,AI已经开始在数学研究中发挥重要作用,尤其是在处理繁琐计算和数据整理方面。然而,他认为AI尚未达到可以独立完成前沿数学研究的水平。陶哲轩提到,AI目前在某些任务上表现出色,而在其他任务上则不尽如人意。因此,当前的AI更多是与人类数学家合作,而不是取代他

新智元报道近期,加州大学圣地亚哥分校的研究团队推出了一项名为AIBuildAI的创新技术,该技术能够通过自然语言描述任务,无需编程即可自动完成AI模型的设计、编码、训练、调参及优化。这项技术实现了从任务描述到模型部署的全过程自动化,标志着人工智能开发进入了新的全自动化阶段。AIBuildAI智能体是由加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发的,旨在简化AI模型的构建过程。该团队成员包括博士生朱瑞意、秦佩