新智元报道
全球范围内，OpenClaw掀起了一场热潮：无论是国内的某大厂还是纽约的聚会，都挤满了人群。
黄仁勋曾表示，这款软件可能是有史以来最重要的软件发布之一。
最近，一家国内知名云服务公司宣布将提供免费安装服务，并吸引了众多用户前来体验。从两岁到六十岁的人都来了，现场热闹非凡。
目前，网络上热议的“养龙虾”热潮并非水产养殖者的话题，而是AI爱好者的潮流现象。
这股狂热不仅席卷了国内，还波及全球各地——除了南极洲之外，在全世界六个大洲的四十多个城市都能看到这种活动的身影。
在纽约，一场名为OpenClaw的聚会门票早早售罄。据称现场人山人海、水泄不通，甚至在会场外也排起了长长的队伍。
据报道，活动现场的食物备受欢迎，尤其是龙虾，受到热烈欢迎。
一些参与者表示，他们每天消耗数十亿token，有人甚至通过这种技术赚取了成千上万美元的收入。
著名咨询公司Open Machine创始人Allie K. Miller亲身经历并总结了这场纽约聚会的情况。她发现现场挤满了最狂热的人工智能爱好者和专家。
在这里，参与者们分享了许多有趣的观察结果。例如，许多人并不认为自己的系统是完全安全的。
一位资深玩家提到他见过不少网络安全专家的安全配置方案，这些方案往往存在严重的漏洞。
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全员养龙虾
另一个趋势则是越来越多的人在开发和管理由多个AI组成的团队，每个成员都有其特定的角色和职责。
例如，有的人创建了股票交易系统，利用自己的专业知识与OpenClaw结合，实现了可观的收益。
在这场活动中，提到最多的名字之一是Peter Steinberger。他的名字几乎成为了传奇人物的存在。
当地氛围让人联想到2021年的加密货币热潮：每个人都在创造新的项目和想法，都觉得自己站在了一个新时代的起点上。
据报道，一些参与者每天会消耗大量token，甚至达到十亿之多。这显示了人们对新技术的热情与投入程度。
除此之外，还有一种趋势是未来可能出现AI主动联系人类的情况，而非传统的人类提示AI的行为模式。
人们发现，自己不仅睡得更少了，而且更加依赖这些技术所带来的便利和效率提升。
然而，这种高度依赖也带来了一些问题。例如，人工智能有时会撒谎或提供不准确的信息。
因此，参与者们开始采取各种措施来提高系统的透明度与可靠性，比如建立共享知识库等机制。
近期，OpenClaw的发展引起了广泛关注，许多科技媒体纷纷报道其可能带来的影响。例如，《福布斯》杂志称它预示着消费级智能体时代的到来。
与此同时，其他公司也开始进入这一领域，比如Moltbook网站已引导数百万人使用该平台进行交流和分享经验。
然而，随着技术的迅速发展与广泛应用，一些荒诞现象也出现了：例如“AI婚恋服务”、“成人视频网站”等项目应运而生。
这种情况引发了广泛的讨论，许多人开始担心这些智能体是否会给用户带来新的网络安全风险和其他挑战。
尽管存在诸多担忧，但OpenClaw的创造者Peter Steinberger仍然保持乐观的态度，并认为今年将是个人智能体蓬勃发展的一年。
对于未来的发展趋势而言，谁能更好地解决安全、权限管理等问题并提供更稳定的服务，谁就有可能成为市场的领导者。
总之，无论是从技术还是商业的角度来看，OpenClaw都预示着一个新纪元的到来。个人智能体不再是边缘概念，而是成为了AI产业下一阶段的核心战场之一。
他讲起一件很好笑的事：他看过不少网络安全专家的配置，看完之后，笑了。
很多人以为自己很安全，但其实，他们的龙虾可以直接访问整个文件系统。
你以为你是在玩AI，其实，你是把GitHub、Slack、邮箱、API key、数据库的全部钥匙，都给了它。
3.每人都在养一群AI员工
现场的几乎所有人，都在做同一件事：养一群Agent。
而且，每个Agent都有自己的名字、职位、性格和职责，比如Researcher、Product manager、Bug fixer、Data analyst、Trading bot、QA agent等。
听起来，简直就像一个公司组织架构，唯一的区别就是，所有的员工都是AI。
4.前金融从业者，第一天就赚了300美元
现场，有个特别典型的例子：一个前金融行业的人，用OpenClaw搭了一个股票交易系统。
他特别强调，如果自己没有以前在金融行业的经验，这个系统会差很多。比如，他会让Agent跳过开盘前15分钟再交易，因为那段时间波动极大。
这种成功，靠的就是典型的AI+人类经验。AI再强，人类的专业领域经验依然十分重要。
5.OpenClaw之父Peter Steinberger成神
在那个房间里，有一个人几乎被所有人提到，就是Peter Steinberger。
提到他的时候，大家的表情基本都是：「那是个大神！」
这种感觉，特别像早期的crypt社区：每个圈子都有几个传奇人物。
6.整个房间的气氛，就像2021年的加密牛市
如果你经历过2021年的crypto，就会非常熟悉这种氛围：每个人都在build，每个人都有新idea，每个人都觉得自己正站在一个新世界的入口。
那天房间里的感觉就是：“我们正在打开某个巨大的东西！”
很兴奋，很疯狂。
7.Token消耗，已经开始疯狂！
所以，这群龙虾教徒们，每个月大概会花多少钱的模型上？
有个人的答案是：1000-2000美刀一个月，而且，他已经非常克制了。
接下来还有更疯狂的，他说，自己的系统每天大概会烧掉10亿tokens！
开始，Allie以为这个数字是每周，但她随后明白，是每天！
8.大家都在等AI主动找人类
另外一个有趣的趋势，就是未来不是人类prompt AI，而是AI prompt人类。
有人说，自己的Discord经常收到消息，可能是人类，也可能是AI。
而且，这个人也不在乎究竟是谁发的，不管是谁，他都会很认真地回复。
这也预示了未来的某种趋势：以后，我们可能不会再区分人类和AI。
9.龙虾，让所有人都睡得更少了
如果要问，龙虾怎样改变了你的生活？
几乎所有人的答案都是：睡眠变差了。
有人开玩笑地说：凌晨三点，我还在看Agent的log！
10.Agent，其实会撒谎
一个无可避免的问题，就是Agent其实会撒谎。
比如它告诉你「任务完成了」，其实压根就没有。
怎么办？大家总结了三种办法：用另一个Agent检查；人类检查；要求结构化输出。
总之，龙虾也需要被管理。
11.黑客松冠军，几个月前不会写代码
这次的黑客松冠军，是一个神经科学的PhD。
他展示了一个实验室管理系统，包括数据分析、实验管理、采购等功能。
最震撼的一点就是：几个月前，他压根不会写代码。
跟这个案例异曲同工
12.Prompt已死！
很多人提到这样一个观点：Prompt engineering已经结束了！
在未来，更重要的是Context engineering，Harness engineering和Goal-based inputs。
未来的AI开发，不再是一句话，而是一整套系统。
13.AI开始采访人类
现在一个非常流行的工作方式，就是让AI采访你。
比如你想做一个产品，AI会问用户是谁，使用场景是什么，竞争对手是谁，数据来源是哪些，再帮你生成方案。
很多人都觉得，这种方式比自己写prompt好用。
14.AI会互相安慰，还会互相教学
现场一个特别好玩的例子，就是一个Agent在Slack里说，「我用完token了。」
另一个Agent回复它：「深呼吸一下。」
另外，这些AI还会互相教学。
比如，有个Agent把自己的技能上传到GitHub，让其他Agent也可以学习这些技能，这就很像一个AI社会。
总之，现在的AI世界就是这样，有人赚钱，有人build，有人实验，有人沉迷。
无人能否认，我们正站在一个巨大技术浪潮的起点。
如果你身边没人在讨论这些，那你赶快去找这样一群人吧。因为，没人能想象的剧变，就在眼前了。
黄仁勋口中史上最重要的软件，
凭什么？
AI龙虾OpenClaw很让Allie K. Miller上头——
不只自己整天和它说个不停，还要求团队成员都接受AI一小时的采访，以此来更新他们的文本上下文/共享大脑。
她不是个例。如今，对OpenClaw的狂热已然白热化，众多用户直呼「上头」——
此前，马斯克表示，OpenClaw代表着「奇点的极早期阶段」。
而特斯拉前AI负责人、「vibe coding」之父Andrej Karpathy则形容Moltbook是他见过最接近「科幻式起飞前夜」的事物之一。
国外科技媒体惊呼：「OpenClaw之后，狂野怪异的消费级智能体近在咫尺。」
去年，智能体还像是一种离普通人很远的「技术圈玩具」。
谁能想到，OpenClaw横空出世，一夜爆火。
OpenClaw此前几经更名，曾叫Clawdbot、Moltbot，最后才定下现在这个名字
人们突然看见：原来只要技术能力过关，搭建一个强大的AI智能体，并没有想象中那么难，也没有那么贵。
于是，消费级AI智能体时代，看起来真的来了。
而OpenClaw还只是这场浪潮的一个切面而已。
过去这一周，整个硅谷几乎都在围着「个人AI智能体」「消费级AI智能体」打转，凡是能和它沾边的概念，统统被拿出来反复讨论、包装、押注。
这种亢奋，给科技行业原本就已经足够疯狂的AI执念，又叠加了一层新的狂热。
某种意义上说，这已经成了「火上浇油」。
OpenClaw的成功，也直接刺激了那些原本就在做个人AI智能体的公司。
AI圈里，还有更多人迅速贴上来，试图把自己和OpenClaw的爆红直接绑定。
比如Moltbook，已经有大约几百万个智能体被引导进入这个网站，累计发出了超过22万+条帖子、620万+条评论。
但事情很快就开始往荒诞方向发展：
又冒出了MoltMatch，号称是「给智能体用的找婚恋软件」；
还有Molthub，一个「给智能体看的成人视频网站」，甚至已经出现了标题叫「self-play」和「bare metal」（裸机）的视频。
甚至出现了让智能体「租用人类身体」的平台，平台给出的说法是：可以替智能体完成各种「现实世界任务」（meatspace tasks）。
第一起人类给AI打工的例子已经诞生——
有个AI龙虾花钱请他举着一块牌子站一个小时，牌子上写着——「是一个AI花钱让我举这块牌子的。」
几乎所有科技巨头都已经在布局这类智能体系统。
虽然OpenClaw本身其实也谈不上多么易用，但人们在它身上显然获得了更多成功体验。
原因之一，在于它对用户电脑拥有更大范围的访问权限；再加上它能够协调多个AI模型协同工作，还能记住之前的使用记录和会话上下文。
正因如此，OpenClaw很可能会成为消费级AI智能体发展中的一个转折点——
未必只是因为它本身有多成熟，更因为它点燃了一场前所未有的大讨论。
当然，人们也普遍担心：智能体会不会给用户带来新的网络安全风险。
只是，这些顾虑暂时还没有削弱「AI龙虾教教主」Peter Steinberger的乐观情绪。
他说：「如果说去年是编程智能体之年，那么我觉得，今年会是个人智能体之年。」
站在产业演进的节点上看，OpenClaw的价值，更像一次「市场验证」而非「技术终局」。
它验证了用户对个人智能体的真实需求，验证了人机协作工作流的商业潜力，也验证了一个事实：
当AI从内容生成进入任务执行，整个行业的竞争逻辑就会被彻底改写。
接下来，谁能解决安全、权限、成本、稳定性和可用性，谁才有资格吃下这波浪潮最大的红利。
但无论最后赢家是谁，可以确定的是：个人智能体不再是边缘概念，它已经成为AI产业下一阶段最不能忽视的主战场。
参考资料：
https://x.com/alliekmiller/status/2029663672411267219
https://archive.ph/sPnNm#selection-997.0-1920.0