在美国加州圣何塞举行的 2026 年 GTC 大会上，英伟达宣布与比亚迪、吉利、五十铃和日产等汽车制造商合作，共同使用 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台开发 L4 级别的自动驾驶汽车。
比亚迪、吉利和日产正在利用 NVIDIA DRIVE Hyperion 的计算和传感器架构，开发下一代 L4 级别的自动驾驶技术。与此同时，五十铃和 TIER IV 正在使用该平台的核心组件 DRIVE AGX Thor 芯片开发 L4 级别的自动驾驶巴士。
在出行服务领域，NVIDIA 正在推进自动驾驶出租车的规模化应用。NVIDIA 与 Uber 扩大了合作，计划在 28 个位于四大洲的城市推出由 NVIDIA DRIVE AV 软件驱动的自动驾驶车队，预计于 2028 年实现全面运营。
这项计划计划于 2027 年上半年在洛杉矶和旧金山湾区启动。此外，包括 Bolt、Grab 和 Lyft 在内的多家出行服务巨头也在利用 DRIVE Hyperion 平台加速其自动驾驶业务的发展。
英伟达为确保 L4 级别的自动驾驶系统绝对安全，推出了 Halos OS 统一安全架构。该系统基于获得 ASIL D 最高功能安全认证的 DriveOS 构建，采用三层架构整合了安全中间件和可部署应用，并内置了符合 NCAP 五星标准的主动安全系统。
此架构为基于推理的 AI 系统提供了汽车级别的可靠性保障。包括广达、禾赛、法雷奥在内的多家合作伙伴已加入 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室，共同维护自动驾驶的安全标准。
在软件算法层面，NVIDIA 发布了 Alpamayo 1.5 的重大升级版开源模型。该模型能够接收驾驶视频、导航指令甚至自然语言提示，并输出带有推理逻辑的行驶轨迹。
开发人员可以通过文本设定驾驶约束条件，利用这种交互式引导技术。当车辆遇到罕见路况或复杂的人类行为时，该模型能够通过场景重放和指令更新，帮助车辆更高效地学习并做出安全决策。
测试和验证是 L4 级自动驾驶实现的关键环节。为此，英伟达推出了基于 3D 高斯溅射技术的 Omniverse NuRec。该技术可以直接导入真实世界的数据，快速重建并渲染出交互式的 2D 仿真场景。
这使得开发者无需耗费大量时间和成本进行手动建模，即可对自动驾驶系统进行极限边缘场景的压力测试。保时捷研究中心、密歇根大学 Mcity 测试场等机构已经率先将 NuRec 接入其研发流程中。