汽车行业正迎来一个全新的AI基础架构,被众多主流车企广泛采用。
从被动响应到主动服务
在智能座舱领域,一种新的通用平台正在形成。
目前所有主要的汽车制造商都选择与火山引擎合作。
这家公司的豆包大模型在汽车行业中的应用日益受到关注。
特斯拉中国车机即将接入的就是这款豆包大模型产品。
在今年北京车展上,火山引擎推出了基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案。
该方案通过一个集成的AI大脑控制整个车辆的核心功能,彻底改变了以往的功能分区域设计模式。
智能汽车行业迎来了“原生智能”的新时代。
火山引擎在北京车展上发布了最新的汽车AI技术。
在北京车展首日,火山引擎展示了其新一代的汽车AI解决方案,强调用单一AI大脑重新定义整车交互体验。
这一方案基于Agentic AI架构,首次实现了端到端的智能座舱设计,打破了传统的多Agent拼接和分域控制模式,转向了更加一体化的功能调度方式。
针对这一创新思路,火山引擎提供了两种实施方案:
- 一种是AI座舱套件方案,在已有的豆包大模型基础上进行了Agentic化升级,支持企业根据需求灵活定制配置。
- 另一个是完整的豆包座舱助手方案,能够与手机上的豆包APP无缝对接,并计划在今年内实现量产安装。

新的解决方案不仅仅增加了功能数量,更是提升了架构层级:
以前的智能座舱需要通过多个系统协同工作才能完成任务。
现在火山引擎的方案采用一个统一的大脑控制整个车辆,并实现了从感知到执行再到学习的一体化闭环过程,使汽车能够实现连续决策和自主成长。
这意味着未来车辆不再只是被动响应指令,而是具备了主动服务的能力。
为了赋予AI系统更多的自我发展能力,火山引擎融合了三种核心引擎:
- 对话推理引擎支持流畅自然的交流体验,包括全时免唤醒、多人对话和实时插话等功能。
- 目标驱动引擎可以根据环境反馈自主调用车载资源完成任务。
- 学习成长引擎不仅能记忆信息,还能在执行过程中积累经验并持续进化。

在讨论“舱驾一体”话题时,火山引擎提出了实际可行的路径:
它并未强求座舱和自动驾驶系统在同一芯片上运行,而是专注于数据与任务层面的整合。
具体来说,在座舱内的豆包大模型将用户的意图提炼后传递给智驾系统的“司机Agent”进行处理。
据了解,火山引擎已开始与汽车制造商合作推进这一方案,并计划在年底前实现落地应用。
同时,在芯片的适配方面,火山引擎采取了务实而开放的态度。

火山引擎副总裁杨立伟宣布将优先支持与车企合作密切的英伟达芯片。
公司还计划投入更多资源来适应国产芯片,并确保能够满足各种车型的需求。
在智能座舱领域,一个类似于通用底座的概念正在形成。
火山引擎总裁谭待在发布会上分享了公司的商业成果:
火山引擎已与所有主流汽车制造商建立了合作关系。
其豆包大模型已经安装在全球超过700万辆的智能汽车上,覆盖50个品牌和145款车型,市场占有率领先行业。

该模型每天处理数千万次的座舱交互和服务请求,成为用户日常使用的智能助手之一。
此次北京车展亮相的新车型如梅赛德斯-奔驰GLC、上汽奥迪E7X等都搭载了这款豆包大模型技术。
良好的商业表现背后是火山引擎独特的B端合作策略。

与消费者市场不同,火山引擎更注重通过长期的合作关系提升汽车交互体验的质量。
此项举措不仅促进了公司自身的发展,还为其赢得了广泛的合作伙伴网络支持。
在短短两到三年时间内,豆包大模型就证明了其在改善车辆用户体验方面的巨大潜力。
从合作方式来看,火山引擎既提供标准的API接口服务,也推出“豆包座舱助手”等标杆产品,并计划将更多组件标准化以优化方案。
这种灵活的合作模式使火山引擎的角色超越了传统供应商或云服务商,更像是一个跨层中间件平台,在汽车行业逐渐形成类似通用底座的地位。
以前每个汽车制造商都有自己的语音助手和Agent体系。
如今,火山引擎试图用单一的“AI大脑”接管车内所有交互功能,并且能够调度整个车辆的能力,相当于建立了一个统一入口层。

同时掌握了交互入口、能力调度以及数据闭环的平台,
这种模式预示着下一代汽车操作系统雏形的出现。
因此可以说,在当今的技术环境中,火山引擎正成为汽车行业“Android时刻”的有力竞争者之一。

杰西卡