
国产GPU首获全球顶级推理框架「原生门票」:MUSA合入SGLang主线
机器之心编辑部如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单,你大概会先想到海外芯片巨头,或者某家国际 AI 基础设施公司。毕竟,SGLang、TileLang、Triton 、Mooncake…… 这些今天大模型推理栈里最活跃、也最有存在感的开源项目,几乎都有核心开发者来到现场。但真正把这群人聚到一起的,竟然是摩尔线程。这才是这件事最值得看的地方。它说明一件事:国产 GPU 厂商开始不只是追着生态跑,而
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机器之心编辑部如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单,你大概会先想到海外芯片巨头,或者某家国际 AI 基础设施公司。毕竟,SGLang、TileLang、Triton 、Mooncake…… 这些今天大模型推理栈里最活跃、也最有存在感的开源项目,几乎都有核心开发者来到现场。但真正把这群人聚到一起的,竟然是摩尔线程。这才是这件事最值得看的地方。它说明一件事:国产 GPU 厂商开始不只是追着生态跑,而

用AI写代码的程序员,这两天真的被巨头抢疯了。OpenAI刚宣布,愿意从Claude Code切到Codex的企业,可以免费用两个月;不到一小时,Anthropic立刻回击,把Claude Code的每周使用上限提高50%,优惠一直持续到7月中旬。表面看,这是两家公司给开发者发福利。往深处看,这是AI编程工具进入"抢工作流"的阶段。谁能让程序员先习惯自己的工作流,谁就有机会把未来的软件开发入口握在

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没有大厂高管站台,一屋子却挤满了开源圈的熟面孔。随便往台下扫一眼,就能对上好几个GitHub上的明星ID:有目前大模型推理框架顶流SGLang的核心开发者BBuf(Xiaoyu Zhang);有主导下一代算子编程生态TileLang的维护者唐正举有操刀KVCache解耦与传输神器Mooncake的核心贡献者马腾有来自智源人工智能研究院、围绕Trit

本文由来自上海交通大学和上海人工智能实验室的多位研究者共同完成,受到上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项支持。共同第一作者为孙亦刘、陆彦超与曹家熙,共同通讯作者为来自上海交通大学自动化与感知学院的宫辰教授与刘伟副教授。团队长期致力于机器学习及大模型方面的研究。当训练数据枯竭、训练成本飙升,大语言模型(LLM)训练之路该何去何从?作为提升 LLM 性能的主流核心范式,持续扩充训练数据量的传统做法

智东西编译 佳扬编辑 云鹏智东西5月14日消息,昨日,Meta超级智能实验室负责人、Scale AI创始人汪滔(Alexander Wang)最新深度播客访谈完整发布。在这场时隔数月的首次公开亮相中,汪滔透露,上个月发布的MuseSpark只是 “开胃菜”,更强模型将在未来数月登场。他认为,想实现对行业前沿的追赶与超越,关键在于三点:集中算力提升人均资源配比、打造高密度顶尖人才团队,以及持续押注高

智东西作者 云鹏编辑 漠影今天毫无疑问是智能体(Agent)风暴狂涌的时代,从“龙虾(OpenClaw)”到“爱马仕(Hermes)”,从企业到个人、云端到端侧,无处不在的智能体正快速进入每个人的工作和生活。根据市研机构数据,2025年各类AI智能体自主执行任务量已经突破1.2亿次/日,预计2026年这一数字将达到8.7亿,提升7倍,智能体全天候提升生产力即将成为常态。龙虾、爱马仕的火爆,进一步加

Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI终于,不用一直对AI说「继续」了……刚刚,MiniMax推出了新Agent。Mavis,MiniMax as a Jarvis。有意思的名字。想了解一下,但有点懒,不太想看技术blog。正好最近不是流行用AI做HTML吗,我就给它丢了这么一个任务:基于Mavis的blog,做一个能放进文章展示的HTML专题页。对,就这么一句话,没咋认真想prom

电商广告投放正在发生一次底层迁移。作者|Yolanda最近几年,电商行业有一个很明显的变化。广告投放,正在变成一门越来越专业的技术活。“货的种类多,但不知道该推哪个。”鑫鑫(化名)在快手电商经营一家女装品牌,“快手给予的流量支持很多,但每到推广环节,问题就来了。服装品类繁多、迭代速度快,选品方向缺乏数据依据,ROI出价全凭经验判断,押对了是运气,押错了是成本。最重要的是,后期还要反复调整,浪费人力

AI新浪潮观察7min readDeepSeek 融资后,大模型领域会有什么新格局?张鹏2026/05/14摘要到今天看,大模型还不能说只是巨头的游戏,故事还在分叉,精彩还在继续。最近业界都在传,DeepSeek 进行了目标可能高达 500 亿人民币的首轮融资,将刷新中国大模型公司单轮融资最高纪录。据我了解到的消息,是不是 500 亿的规模虽然无法确定,但其首轮融资金额已打破纪录并严重超募,成功完

新智元报道【新智元导读】英国AI安全研究所(AISI)昨天扔下重磅炸弹:Mythos在模拟企业内网32步渗透任务中10次过6,GPT-5.5也跟着10次过3,连此前所有模型都没破过的Cooling Tower靶场都被首次攻破!更炸的是——Cyber能力翻倍周期一路压到4.5个月,瓶颈不是智力,是Token。这场ASI决赛,人类评测已经追不上AI了。AI模型的网络攻防能力发展有多快?昨天,英国AI安

新智元报道【新智元导读】Anthropic 将 Agent SDK 用量从订阅中剥离,按 API 零售价另给固定额度。重度用户的可用量缩水近十倍。同一周,OpenAI 向企业用户推出 Codex 两个月免费迁移。ASI 决赛圈的第一场定价战,开打了。Anthropic 把程序化调用从「自助餐」改成了「定量配给」。6 月 15 日起,claude -p、Agent SDK、GitHub Action

智东西编译 佳扬编辑 云鹏智东西5月14日消息,据路透社今日报道,微软正加速布局AI初创公司收购,为未来逐步摆脱对OpenAI的深度依赖提前做准备,同时冲刺在明年落地顶尖自研大模型的战略目标。其中,明星代码生成公司Cursor,以及由斯坦福团队创立的新锐AI公司Inception,都曾进入微软的潜在交易名单。微软与Inception的谈判仍在推进阶段,最终能否达成交易尚存不确定性。SpaceX也曾

“帮我搭个读书笔记网站,带登录和搜索,能导出的那种。”如果你最近在Kimi K2.6的Agent模式里敲下这句话,5分钟后,你拿到的不再是一堆需要自己调试的Python代码,也不是一个只能看的静态Demo。而是一个真实可访问的URL。前端、后端、独立数据库、用户账号体系……全套齐备。你可以直接把链接甩给朋友,他注册后存入的数据,会稳稳地停留在你这套系统的独立数据库里。比起v0或Lovable这些A

IT之家 5 月 14 日消息,据路透社昨日晚间报道,知情人士称,微软旗下领英 LinkedIn 计划裁员 5%。知情人士告诉该媒体,领英计划于当地时间周三通知员工裁员,计划裁员约 5%,目标是重组团队并将人员集中在业务增长领域。领英网站显示,该公司在全球拥有 17,500 多名全职员工。IT之家照此计算,裁员人数大约为 875 人。值得一提的是,这些裁员发生在领英业务上升的时期,领英销售招聘工具

5月9日,“8家新能源车企因OTA锁电被集中约谈、3家被立案调查”的消息突然登上热搜,成为北京车展之后最被全民关注的汽车话题,也引发行业震动。网传消息涉及比亚迪、特斯拉、小鹏、理想、蔚来、问界、极氪、广汽埃安等8家主流新能源车企,在社交网络上形成刷屏之势。然而,事件很快出现反转。5月9日当天,8家被点名车企相继发布声明,集体否认收到约谈通知或被纳入调查名单。随后,中国汽车工业协会副秘书长柳燕出面辟

科技日报记者 王延斌 通讯员 王昱岩在教育、科技、人才一体推进背景下,具身智能创新发展正在探索哪些新路径?5月13日,“智联世界·共创未来”具身智能与智能系统创新发展论坛给出了答案。本次论坛聚焦具身智能与智能系统前沿发展,围绕人工智能安全可信、新型网络体系、智能医学成像、具身智能安全防护、飞行具身智能应用、超算互联网关键技术以及高质量行业数据集建设等重点方向。本次论坛是第四届山东人才创新发展大会暨

【文/观察者网专栏作者 刘皓琰】 技术与劳动的关系问题是人类经济史上的经典议题。 五一劳动节,源自第二次工业革命时期新技术与劳动者的激烈对抗;而一百年多后的今天,我们又站在了一个相似却又迥异的历史节点,人工智能浪潮对劳动的替代范围和对人类劳动能力的超越,都达到了前所未有的程度。这也让广大劳动者尤其是青年群体,深刻感受到劳动主体性的丧失与价值认同的危机,甚至出现了“AI崇拜”“AI恐惧”等思潮。

本文过去两年,市场对AI产业的核心疑虑始终围绕着一个关键命题,即前期投入的海量资金何时才能转化为可落地的盈利成果。 阿里巴巴大楼阿里或许率先给了资本市场一个答案。“阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。”5月13日,阿里巴巴首席执行官吴泳铭称。当前,几乎没有头部云厂商给出自家AI开始赚钱的表态。当日,阿里巴巴集团(09988.HK)发布2026财年第四财季(自

IT之家 5 月 14 日消息,据IT之家小伙伴反馈,DeepSeek 的“专家模式”已无法上传文件,官方提示“资源紧张,不支持文件上传”。IT之家测试,DeepSeek 的网页端和 App 均已下线了“专家模式”的上传文件功能。目前,DeepSeek 的“快速模式”依然可以上传文件、图片等,不过还是仅识别图片中的文字。此外,DeepSeek 正在灰度测试查询历史聊天记录,收到灰度的用户,Deep

IT之家 5 月 14 日消息,据《商业内幕》今日报道,Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 认为,AI 目前已经承担了 Anthropic 约 90% 的代码编写工作,而白领员工的工作方式也正在因此发生变化。目前,Anthropic 内部的 AI 系统已经开始负责软件开发、财务报告等知识型工作的执行部分,人类员工则更多转向监督、判断与战略层面的工作。Rao 认为,Claude