谷歌突破内存限制，融合Transformer与RNN技术，开启超长文本处理新时代
最近，谷歌与内存技术展开了新的较量。上个月，谷歌的研究项目 TurboQuant 曾引发行业震动，该研究声称能够大幅度压缩大模型中最消耗显存的 KV Cache，这一消息使得市场对内存需求产生担忧，并导致相关股票价格下滑。此后的学术界对此也进行了广泛的讨论和辩论。本周，谷歌又发布了一篇论文，在 AI 社区中引起了关注。这篇论文提出的方法解决了长文本处理中的“内存瓶颈”问题，但采用了与之前完全不同的
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