
中国领跑全球身体智能技术!十万小时数据驱动,引发行业巨头震动
新智元报道近日,在MolmoSpaces排行榜中,灵初Psi-R2模型凭借其规模庞大的人类操作数据,成功超越了其他竞争对手。具身智能领域目前普遍面临着一个隐性问题:通过远程操控收集机器人的实际运行数据这条路似乎已经行不通了。究其原因,在于成本过高——采集一个小时的数据需要数百元,并且还需搭建专业的动作捕捉环境。速度也成了瓶颈,人类操作者盯着屏幕遥控机械臂,无法实时同步工厂内的生产节奏。因此,单靠远
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新智元报道近日,在MolmoSpaces排行榜中,灵初Psi-R2模型凭借其规模庞大的人类操作数据,成功超越了其他竞争对手。具身智能领域目前普遍面临着一个隐性问题:通过远程操控收集机器人的实际运行数据这条路似乎已经行不通了。究其原因,在于成本过高——采集一个小时的数据需要数百元,并且还需搭建专业的动作捕捉环境。速度也成了瓶颈,人类操作者盯着屏幕遥控机械臂,无法实时同步工厂内的生产节奏。因此,单靠远

机器之心发布具身智能正在步入一个新的发展阶段。一个日益明确的趋势是,单纯依赖真实机器的数据传输,并不足以将机器人成功引入大规模的应用场景中。这背后的逻辑不难理解:数据采集成本高昂、耗时长且难以完全反映实际情况。实验室里可行的演示在工厂或仓库的实际操作环境中往往面临速度、成本和稳定性的挑战。因此,下一阶段的竞争不仅在于谁能做出一个演示,更在于谁能够有效转化人类的操作经验到机器人可以学习和部署的能力。