谁在攻坚通用与软件生态难题？存算一体化写入十四五规划
在AI技术迅速发展的背景下，计算架构正面临前所未有的挑战。最新数据显示，截至今年三月，国内每天的人工智能调用量已经达到了惊人的140万亿次token，相较于去年年底的100万亿以及两年前初期的10亿量级，增幅分别高达四成和超过一千倍。这种激增的背后，是AI技术在各种场景中的广泛应用，包括智能体、多模态交互及长文本推理等领域。当前市场对高吞吐量、低功耗计算资源的需求日益迫切，而传统的存储技术和带宽限
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高性能仿真框架开源革新视觉计算：高吞吐量并行渲染推动大规模训练效率提升
在具身智能领域，研究者们正面临视觉仿真算力瓶颈的挑战。为了应对这一难题，新一代的GS-Playground通用多模态仿真框架应运而生，它突破了传统平台的限制，实现了高吞吐量并行物理仿真的创新。 听雨 2026-05-01 14:28:46
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黄仁勋GTC访谈：低延迟推理驱动AI经济新爆发、电力芯片供需紧平衡将持续長期影響
人工智能正从单纯的信息生成转向任务执行，以编码代理为代表的低延迟高吞吐量推理场景，标志着AI基础设施商业化的新阶段即将来临。在供应方面，电力、芯片和数据中心建设几乎没有任何多余的资源，这一状况可能会长期持续。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会主题演讲后的专访中，针对AI推理经济、CPU策略、收购Groq的原因以及供应链紧张等问题，发表了一系列看法。黄仁勋指出，过去一年，人工智能在关键领
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谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite，强调速度与节能，超越前代2.5 Flash
3月4日，谷歌宣布正式发布了Gemini 3.1 Flash-Lite版本，这款模型号称是速度最快的以及具有极高性价比的型号之一，特别适合开发者处理大规模和高吞吐量的工作负载需求，在同类产品中表现出卓越的质量。自今日起，该新版本将通过Google AI Studio平台上的Gemini接口提供给开发者预览体验，并且也将通过Vertex AI面向企业用户提供服务。Gemini 3.1 Flash-L
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