上交大与阿里Qwen团队提出新型预训练数据选择方法OPUS
在“大模型预训练”的领域中，普遍的信条是，如果想让模型性能更佳，就需要输入更多、更新且质量更高的数据。然而，最近一篇来自阿里巴巴、上海交通大学和威斯康星大学麦迪逊分校等机构的研究成果，在Hugging Face Daily Paper上取得了月度最佳的成绩，这直接挑战了上述共识，即从质量较低的数据中动态筛选样本，也能在与高质量数据优先的训练方案竞争中胜出。这一发现之所以在社区中引起了轰动，不仅因为
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阿里调整AI战略：精修枝叶，着眼全局林木
阿里巴巴内部关于通义千问调整和关键人物变动的消息正逐渐明朗。3月4日，阿里Qwen团队的技术负责人林俊旸在社交媒体上宣布离职，这一消息引发了行业内外的广泛讨论与关注。在次日上午，阿里巴巴CEO吴泳铭发布了一封内部信。这封不到两百字的邮件以简洁明了的语言回应了这次风波。随着这封内部信的流出，有关通义千问及其核心人物的各种传闻得到了澄清。与以往离职声明中常见的模糊表述不同，吴泳铭在这封信中明确宣布林俊
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林俊旸宣布辞去阿里Qwen技术负责人职务
在3月4日凌晨，阿里巴巴Qwen团队的技术领导者林俊旸通过社交平台宣布即将离任，并深情地写道：“再见了，我深爱的Qwen。”作为阿里云通义千问项目的先锋人物以及公司最年轻的P10级技术专家之一，他在该项目中发挥了关键作用。林俊旸不仅领导了Qwen大语言模型及其多模态模型系列的研发工作，还负责推动这些模型的开源进程。他本科毕业于北京大学计算机科学系，并在该校外国语学院攻读硕士学位，专业方向为语言学与
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