谷歌TurboQuant能否突破内存限制？甲子光年质疑其能力上限
在大模型时代，资源瓶颈不仅涉及硬件，还与数学难题相关。作者｜王艺3月25日，美股开盘后，存储芯片板块遭遇重大挫折。美光科技股价下跌4%，而其他两大制造商也出现不同程度的下滑。这一变动引发了市场对人工智能芯片需求的重新评估。谷歌发布的新算法TurboQuant展示了其在压缩键值缓存中的注意力逻辑值方面的卓越性能，尤其是在各种位宽级别上。该算法不仅在实验结果中表现出色，还拥有坚实的理论基础。论文通过香
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