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斯坦福与国内顶尖高校联手，宽德Will利用开源模型攻克21项科学难题

本文探讨的并非使模型变得更聪明的方法，而是如何让试错过程本身更加高效。通过引入一套全新的框架，即使是普通的开源模型也能在科学发现上取得显著成果。假设你有有限的资金预算，想要尝试一次未知领域的科学研究。你会怎么选择？会把所有资金投入到一个顶级的模型中，让它长时间运行以寻求突破性的发现吗？或者反其道而行之，在资源允许的情况下同时进行几十甚至上百个实验假设，通过竞争和快速筛选来找到最有潜力的方向？前一种