
多机构联手破解视频表征难题:UCSD与HKUST推出FlowRVS技术
本文的主要作者是王赞毅,他曾于西安交通大学取得学士学位,并现为加州大学圣迭戈分校(UCSD)电气与计算机工程系的一名硕士生。他的研究集中在视频理解以及生成式建模领域。这项工作是他实习期间,在国家电网思极AI实验室(SGIT AI Lab)完成的成果。计算机视觉长久以来一直执着于如何更有效地表征动态世界的复杂性,试图通过精心设计的各种编码器来压缩现实中的信息。然而,视频作为一种复杂的高维数据集,其内
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本文的主要作者是王赞毅,他曾于西安交通大学取得学士学位,并现为加州大学圣迭戈分校(UCSD)电气与计算机工程系的一名硕士生。他的研究集中在视频理解以及生成式建模领域。这项工作是他实习期间,在国家电网思极AI实验室(SGIT AI Lab)完成的成果。计算机视觉长久以来一直执着于如何更有效地表征动态世界的复杂性,试图通过精心设计的各种编码器来压缩现实中的信息。然而,视频作为一种复杂的高维数据集,其内