教大模型终身学习！中科大连发两篇顶会，突破「知识注入」双重困境
新智元报道【新智元导读】中科大团队首先推出动态多模态知识注入基准MMEVOKE，解构遗忘机制，并在此基础上提出全新双阶段框架KORE。通过「知识树」自动增强与「零空间」协方差约束微调，为大模型终身学习开辟了全新路径。当前主流大型多模态模型（LMMs）通过海量数据的预训练存储了丰富的静态知识，并在多模态理解与指令跟随上取得了巨大成功。然而，现实世界瞬息万变，大模型的既有知识面临「上线即过时」的严峻挑
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新智元报道2026年初，大多数企业仍在依赖数据分析师手动编写SQL查询来处理表格时，OpenAI内部发布了一种能够自主思考和自我进化的数据分析智能体，将原本耗时的查询过程缩短到了几分钟。数据团队为何总是重复犯同样的错误？答案通常不是因为算力不足，而是由于表的数量过多、定义混乱以及经验分散：同一个术语“活跃用户”在不同的表格中可能有着截然不同的含义；即使选择了正确的表，编写上百行的SQL语句才能获取
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