研究发现：AI充电策略可使电动汽车电池寿命延长23%
【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，研究人员开发出一种基于深度强化学习的人工智能充电系统，可在保持较快充电速度的同时，将电池寿命延长近23%。这项研究由新西兰惠灵顿维多利亚大学的Meng Yuan和瑞典查尔姆斯理工大学的Changfu Zou共同完成，成果发表在《IEEE交通电气化汇刊》上。该系统采用名为TD3的机器学习方法，通过数千次模拟充电会话进行试错学习。与传统充电器使用固定充电模式不同，
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中科院团队研发SparseRL技术：实现深度强化学习自动优化CUDA代码性能
如何让人工智能不仅能够生成可执行的代码，还能优化代码的运行效率？这个问题长期以来一直困扰着研究者。最近，中国科学院计算技术研究所的一个团队提出了名为 SparseRL 的新框架，首次将深度强化学习应用于稀疏 CUDA 代码的生成任务中。简单来说，就是让 AI 学会根据稀疏矩阵的具体结构，自动生成最优化的 CUDA 实现代码。实验数据表明，在经典的 SpMV 任务上，该方法将编译成功率提高了 20%
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