
腾讯推出新版混元CL-bench,助力大模型理解日常场景
机器之心发布我们对“个人助手”的构想正在变得越来越现实。一个能够深入日常生活场景的AI助手,必须具备从细微之处学习和理解的能力,以解决复杂的实际问题。在AGI-Next前沿峰会上,腾讯姚顺雨提出了一个贴近生活的例子:当你询问AI“今天吃什么”,其回答的质量可能受限于它不知道你是否感到寒冷、是否有偏好的饮食习惯、最近与朋友的对话内容以及家庭成员的需求等信息。因此,未来的AI助手需要关注的是对生活场景
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机器之心发布我们对“个人助手”的构想正在变得越来越现实。一个能够深入日常生活场景的AI助手,必须具备从细微之处学习和理解的能力,以解决复杂的实际问题。在AGI-Next前沿峰会上,腾讯姚顺雨提出了一个贴近生活的例子:当你询问AI“今天吃什么”,其回答的质量可能受限于它不知道你是否感到寒冷、是否有偏好的饮食习惯、最近与朋友的对话内容以及家庭成员的需求等信息。因此,未来的AI助手需要关注的是对生活场景

本文由智东西编辑整理,陈佳和程茜共同编辑完成。3月27日,据国外媒体报道,美国初创公司Kled AI正通过付费方式邀请普通用户为其收集AI训练数据。该平台自上线以来两个月内便吸引了超过20万名用户,每天产生的上传次数约为500万。最近,Kled AI获得了650万美元的融资,估值达到1.5亿美元。Kled AI平台收集的训练数据包括倒垃圾、路面坑洼、门口取餐等日常场景,并将其出售给机器人和自动驾驶