
成本砍掉四分之三、91天速成,马斯克又来颠覆AI基建行业
建一个AI数据中心,行业平均要两年,马斯克只用了91天。并且每兆瓦成本不到行业基准的四分之一。这不是他在X上吹牛,而是 SpaceX 最新S-1招股文件里露出的数据。Colossus第一个集群122天上线,复用了旧工厂外壳。Colossus II更快,91天。作为对照,文件自己写的行业基准是:建一个100兆瓦绿地数据中心,大约需要两年。造价更扎眼。最终版S-1只说“显著低于行业基准”,但媒体看到的
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建一个AI数据中心,行业平均要两年,马斯克只用了91天。并且每兆瓦成本不到行业基准的四分之一。这不是他在X上吹牛,而是 SpaceX 最新S-1招股文件里露出的数据。Colossus第一个集群122天上线,复用了旧工厂外壳。Colossus II更快,91天。作为对照,文件自己写的行业基准是:建一个100兆瓦绿地数据中心,大约需要两年。造价更扎眼。最终版S-1只说“显著低于行业基准”,但媒体看到的

5月27日,SK海力士股价在韩国早盘最高上涨11.1%,市值升至约1,624万亿韩元。按美元折算,约1.08万亿美元,正式跨过万亿美元门槛。SK海力士是英伟达高带宽内存的关键供应商。彭博称,过去一年公司股价累计涨幅超过900%。它不是做大模型的公司,也不是造GPU的公司,但它卡在AI数据中心最关键的环节之一:让GPU不断拿到足够快、足够近的数据。这并不是SK海力士一家公司的行情。5月早些时候,三

机器之心编辑部你的电脑里,或许很快会住进一只会聊天的「小怪兽」。它不需要庞大的云端算力,也不必每一次对话都把请求发往远处的数据中心。它可以安静地待在本地设备里,随时被唤醒,陪你聊天、回答问题、处理简单任务,甚至在没有网络的时候继续运行。这听起来像是一个轻量、有趣的 AI「桌宠」场景,但背后其实对应着大模型行业正在发生的一次路线分化。过去很长一段时间,大模型给人的印象都是庞然大物:数百亿甚至上千亿参

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI同一天,DeepSeek又发生两件大事。一边,DeepSeek-V4-Pro API宣布永久降价。从 6月1日起,V4 Pro的API价格将正式调整为当前促销价,不再恢复原价。另一边,The Information爆料:宁德时代,正在接洽DeepSeek的融资。报道称,此番投资布局,也恰逢宁德时代正全力拓展面向AI数据中心的电力设备业务。不止宁德时

过去两年,AI算力的主角几乎只有一个:GPU。训练大模型需要GPU,推理大模型需要GPU,英伟达的股价、数据中心收入和供应链话语权,也都建立在这个判断上。但AMD CEO苏姿丰现在给出了另一个说法:AI智能体会把CPU市场重新拉起来。5月22日, Nikkei Asia报道称,苏姿丰再次预计,到2031年,CPU市场年增长率可能超过35%。这和过去3% 到4% 的历史增速相比,是一次非常激进的上

苹果谷歌英伟达等国际大厂,暂时可以长舒一口气了。据韩联社报道,5月20日晚间,全国三星电子工会(NSEU)决定推迟原定于次日(21日)启动、长达18天的总罢工。这对全球科技圈来说,是个好消息。三星是全球最大的存储芯片制造商,也是苹果、谷歌、英伟达等公司的核心供应商,其存储芯片广泛应用于iPhone、AI服务器及数据中心等产品中,尤其是HBM(高带宽内存),更被视为英伟达AI芯片的重要配套组件之一。

智东西作者 陈骏达编辑 云鹏智东西5月21日报道,今天,华为在法国巴黎举办的创新数据基础设施论坛上,集中展示了面向AI时代的数据基础设施最新解决方案,并提出从“高可用”迈向“高韧性”的数据基础设施新理念。华为公司副总裁兼数据存储产品线总裁袁远系统阐述了企业构建私有AI堆栈的五层架构需求,梳理了华为面向超大规模数据中心的OceanStor Pacific系列存储、上下文记忆存储平台CMS、一

IT之家 5 月 21 日消息,谷歌昨天宣布,将在美国密苏里州投资 150 亿美元(IT之家注:现汇率约合 1021.79 亿元人民币),建设 New Florence、Montgomery County 数据中心。谷歌将承担建设数据中心的全部电力成本,所有基础设施的建设费用也将由其直接承担。公司将与 Ameren 和 Evergy 合作,为密苏里州带来 CCF(Capacity Commitme

英伟达2027财年第一季度财报来了,不出意料,依然亮瞎我的双眼。营收816亿美元,同比增长85%,环比增长21%。GAAP净利润583亿美元,同比增长211%;非GAAP净利润455亿美元,同比增长139%。毛利率74.9%,继续稳定在74%到75%之间。数据中心业务752亿美元,占总营收92%,同比增长92%。季度股息从0.01美元飙升至0.25美元,涨幅2400%。新增800亿美元股票回购授权

816亿美元营收。583亿美元净利润。数据中心业务暴增92%。然后,英伟达股价跌了。北京时间5月21日凌晨,英伟达交出最新成绩单。放在任何一家公司身上,这都是一份足以封神的财报。但市场的反应很冷:盘后股价一度下跌超过2%。问题不在营收和利润的绝对水平,而在华尔街已经对英伟达的"超预期"麻木了。对今天的英伟达来说,一份"中规中矩超越预期"的成绩单,反而像是不及格。更何况,毛利率卡在75%左右,中国数

美国人工智能(AI)晶片制造商Cerebras Systems上市首日股价大涨68%,此前公司通过今年规模最大的首次公开售股(IPO)筹资55亿5000万美元(约71亿0000万新元),显示投资者对AI数据中心及相关晶片需求依旧强劲。 彭博社报道,总部位于美国加州森尼韦尔的Cerebras星期四(5月14日)在纽约挂牌,收报每股311.07美元,高于185美元的IPO发行价。该股盘中一度因波动剧

3月中旬,在英伟达GTC 2026大会上,黄仁勋围绕Token的爆发式增长,做了一番令人振奋的发言:数据中心不再是文件仓库,而是生产Token的工厂。“在Token工厂里,你的吞吐量和Token生成速度,将直接转化为明年的精确收入。”他说。这番话并非虚无缥缈的畅想,而是对AI行业商业模式跃迁的精准总结——Token正在成为新时代的电力和石油,极具战略价值,且需求极为刚性;AI公司卖API、卖会员、

财联社5月14日讯(编辑 卞纯)一项最新民调发现,美国民众对AI数据中心的厌恶程度甚至超过了核反应堆。换句话说,相较于核反应堆,他们更不愿意住在AI数据中心附近。盖洛普(Gallup)的最新民调发现,高达71%的美国人表示不希望居住地附近建设数据中心,这远远超过了反对在居住地附近建造核电站的比例(53%)。而在所有的受访者中,有48%的人表示他们“强烈反对”。这项于三月进行的调查发现,数据中心在各

快科技5月14日消息,AI技术虽好,但狂热的投资是不是泡沫已经引发了两种对立的观点,现在否认AI泡沫的一方又多了一个强力证据,美银将AI未来的支出从1万亿美元提升到了1.7万亿美元。最近谷歌、微软、亚马逊等公司每年7000-8000亿美元的AI建设引发质疑,甚至导致股价下滑,但在美银发布的最新报告中,他们表示AI的资本开支不仅不会下降,还会大幅提升。美银将2030年的AI数据中心的市场规模从之前预

5月13日消息,据《华尔街日报》援引知情人士消息,Alphabet旗下的谷歌公司正与埃隆·马斯克执掌的SpaceX进行接洽,探讨由后者为其发射首个“轨道数据中心”测试载荷。这一潜在合作直指谷歌酝酿已久的“捕日者计划”(Project Suncatcher)。该项目的核心诉求,是利用原型卫星在真实的太空环境下,验证机器学习技术的运行效能。早在去年11月,谷歌就曾通过官方渠道透露,正为该项目积极寻觅

智东西作者 王涵编辑 心缘智东西5月11日报道,据外媒CNBC报道,截至今日,英伟达在2026年对AI产业承诺的总投资额已经超过453亿美元(约合人民币3080.74亿元)。据5月8日外媒The Information报道,DeepSeek的估值或将超过3500亿元人民币。如此对比,英伟达今年对AI产业的投资金额已经接近DeepSeek估值。在5月7日,英伟达就与数据中心运营商IREN达成协议,获

智东西编译 高远瞩编辑 程茜智东西5月11日消息,马斯克旗下的SpaceX公司近日向美国专利商标局(USPTO)提交了两项“SpaceXAI”文字商标申请(序列号99808217、99808187),标志着马斯克旗下AI业务与航天业务进入深度整合阶段。两份商标申请中的商品/服务描述暗示SpaceXAI可能将SpaceX、Starlink、X和xAI的核心业务整合到一个更广泛的技术基础设施战略中。马

智东西编译 刘煜编辑 陈骏达智东西5月11日消息,《财富》杂志今日放出了对高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺・阿蒙(Cristiano Amon)长达50分钟的专访。在本次采访中,Amon明确2026年为AI智能体元年,同时预判终端业态与6G技术变革趋势。在数据中心领域,他反对“唯GPU论”,预告高通将于六月底推出基于CPU与推理算力的高能效定制化方案。采访中提及智能手机与AI终端发展,Amon分享到,

编译 | 高远瞩智东西5月11日消息,马斯克旗下的SpaceX公司近日向美国专利商标局(USPTO)提交了两项“SpaceXAI”文字商标申请(序列号99808217、99808187),标志着马斯克旗下AI业务与航天业务进入深度整合阶段。两份商标申请中的商品/服务描述暗示SpaceXAI可能将SpaceX、Starlink、X和xAI的核心业务整合到一个更广泛的技术基础设施战略中。马斯克本人于5

5月8日,在北京召开的NAVIGATE 2026领航者峰会上,新华三集团发布了以UniPoD S80000超节点为核心的新一代AI基础设施全栈产品。为了应对当前大模型应用中的算力利用率低和集群扩容难题,该公司力求为政府及企业客户提供更优的Token性价比。紫光股份董事长兼首席执行官于英涛在峰会上指出,目前人工智能产业正在经历基于Token经济的变化。针对数据中心GPU使用率不足60%以及网络拥堵带