
ReCALL框架革新多模态检索,破解生成式与判别式模型难题迈向新高度
ReCALL团队在量子位平台上发布了一篇文章,探讨了生成式模型的应用效果。当多模态大模型具备强大的视觉和逻辑推理能力时,人们期待它们能轻松解决图像检索任务,尤其是组合图像检索问题。然而实际应用中却发现,将这些大型生成式模型改造为判别式的检索工具后,其性能反而显著下降。这种从生成转向判断的转换过程中产生了严重的功能退化现象。最近,紫东太初团队与新加坡国立大学的研究人员合作解决了这一行业难题,并提出了
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ReCALL团队在量子位平台上发布了一篇文章,探讨了生成式模型的应用效果。当多模态大模型具备强大的视觉和逻辑推理能力时,人们期待它们能轻松解决图像检索任务,尤其是组合图像检索问题。然而实际应用中却发现,将这些大型生成式模型改造为判别式的检索工具后,其性能反而显著下降。这种从生成转向判断的转换过程中产生了严重的功能退化现象。最近,紫东太初团队与新加坡国立大学的研究人员合作解决了这一行业难题,并提出了