黄仁勋揭秘：中国人情网络助力中国创新速度领先全球
在与主持人杰克·多尔西的访谈中，黄仁勋以他对人工智能的深刻见解和对英伟达未来的展望，打开了对话。他强调AI的力量正在改变我们的生活方式，而英伟达正站在这一变革的最前沿。黄仁勋透露，他每天的工作时间超过14小时，包括与团队成员的密集会议。他强调团队合作对于成功至关重要，而他本人则扮演着知识传递者的角色，致力于将所掌握的知识和经验快速传授给团队成员。在被问及与AI的日常互动时，黄仁勋分享了他与AI助手
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HyperOffload革新超节点存储管理，开启视觉解析新时代
大语言模型的发展进入了一个全新的阶段，即万亿参数时代，这为大模型的推理与部署带来了前所未有的技术挑战。特别是在超节点（SuperNode）复杂的异构存储架构下，如何高效管理与调度海量张量，成为决定大模型能否成功落地的关键因素。最近，上海交通大学可扩展计算研究所的蒋力和刘方鑫教授团队与华为MindSpore团队合作，发布了一份技术报告，题为《HyperOffload: Graph-Driven Hi
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AI年度瞩目榜单揭晓，现已开放报名！
中国的生成式人工智能领域正步入更深层次的发展阶段。 在过去两年里，人工智能技术已从一种新兴科技演变为行业中的实用工具，并逐渐成为企业运营不可或缺的一部分。它不仅革新了内容创作的方式，还提升了研发效率、营销策略和团队合作模式，甚至影响到决策流程。 随着第四届中国AIGC产业峰会的临近，量子位将根据近一年来生成式AI企业和产品的发展情况及市场反馈，结合对2026年技术趋势与应用场景的预测，评选出：
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中科大华为诺亚TAPPA：时序视角的统一解释框架
本论文的第一作者杨庆越是中国科学技术大学 2021 级硕博连读生，师从王杰教授，主要研究方向为大模型推理加速与高效推理系统。她曾在 NeurIPS、ICLR 等顶级会议发表论文 3 篇，获华为优秀实习生等荣誉。本工作完成于其在华为诺亚方舟实验室科研实习期间，与中国科学技术大学 MIRA Lab 和华为团队合作完成。近日，中科大王杰教授团队（MIRA Lab）和华为诺亚方舟实验室（Huawei No
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ICLR 2026：新一代图灵测试——VLA技术在生物实验室的应用
目前对 VLA 模型的研究和测试大多集中在家用场景（如摆放餐具、折叠衣物），而对于专业科学环境，特别是生物实验室的应用则较少探索。生物实验室因其流程结构化、操作精度高以及多模态交互复杂等特点，是评估 VLA 模型在精确操作、视觉推理及指令执行能力方面的理想场地。最近，香港大学MMLAB 罗平教授团队和上海交通大学穆尧教授团队合作的项目“AutoBio”已被 ICLR 2026 接受，并且获得了同行
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特斯拉在上海招聘测试FSD的员工：有赛车经验者优先
特斯拉上海招聘智驾测试工程师：赛车经验优先 兵马未动，粮草先行？ 尽管全面引入FSD尚无确切时间表，但特斯拉已经开始筹备相关岗位的招聘工作。最近，该公司在其上海官网发布了新的职位需求——智能驾驶测试工程师。 该职位的主要任务是与特斯拉AI和车辆固件团队合作
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11月7日国外科学媒体聚焦：中美科研团队合作突破 胃细胞生成胰岛素技术问世
11月7日（星期五）报道，国外知名科学网站的主要新闻如下： 《自然》网站（www.nature.com） 出生不是生命的终点，而是大脑发育的起点：一张图展示脑部成长奥秘。 神经科学研究迎来重大突破！科学家发布了首张详细描绘大脑发育过程的高清动态地图。这项成果以惊人的清晰度揭示了生命早期干细胞如何分化为各种类
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