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北大研究团队推出SEAlign框架:大幅增强软件工程代理决策效果

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北京大学计算机学院的金芝教授和李戈教授是这项研究的主要作者,而张克驰博士生则是论文的第一作者。他本科毕业于北京大学信息科学技术学院,专注于代码智能体及大型代码模型的研究,并已在自然语言处理和软件工程领域的重要国际会议上发表了多篇论文。他的代表性成果 CodeAgent 在 ACL2024 上发布,是早期提出并研究代码智能体概念的工作之一。当前,在代码大模型与代码智能体技术快速发展的同时,一个显著的

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打破代码大模型训练瓶颈:MicroCoder将算法数据框架训练经验升级

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MicroCoder团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI新一代代码模型的训练动态已与旧模型截然不同,主流强化学习方法和数据集在其上几乎“失效”。微软亚洲研究院与剑桥大学、普林斯顿联合推出MicroCoder,从算法、数据、框架、训练经验四个维度全面升级,在最新代码测试集上取得明显提升,并从七个方面开源了34条训练洞察。背景:旧经验遇上新模型,为何几乎全部“失效”?强化学习正在成为代码大模型能

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