大模型也需要睡觉！让AI打个盹，醒来更聪明
7×24，AI也吃不消。卡内基梅隆大学和马里兰大学发了篇论文，《Language Models Need Sleep》——大模型处理长上下文的时候，硬撑着不休息，真的会累傻。这项研究的灵感源自人脑运作机制。人睡觉的时候海马体会把白天的短期记忆一遍遍回放，巩固进皮层突触，变成长期知识。研究团队认为模型也可以这样，设计了一个睡眠机制，让大模型上下文窗口快满的时候别硬撑了，打个盹把最近的上下文反复咀嚼几
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Cursor：请大家再爱我一次
作者 ｜ 董道力邮箱 ｜ [email protected] Coding 的第一阶段，最容易被相信的故事是"原生模型 + 原生应用"的闭环优势。Claude Code 背靠 Anthropic，能最早用上最强的 Claude，模型能力、上下文窗口、工具调用都可以被端到端优化。训练数据、推理参数、工具协议，每一层都可以为 coding 场景专门调校，不需要迁就任何第三方API。相
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DeepSeek迎来意外更新！
智东西作者 陈骏达编辑 心缘据报道，近日多位开发者在社交媒体平台和官方交流群中反映，DeepSeek官方API所使用的模型能力已经发生变化，上下文窗口的容量增至一百万字，超过了之前的128k限制；同时，知识库更新至2025年5月，较之前有所提前。▲DeepSeek API调用出的模型为了验证这些反馈的真实性，我们立即进行了测试。结果显示，在DeepSeek API中的模型自我介绍时，与网页
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五步疗法应对Claude上下文退化问题，官方支招令牌损耗危机
新智元报道Anthropic近日发表了一篇博客，详细介绍了如何管理“上下文腐烂”这一问题，并且承认了即使拥有百万token的庞大上下文空间，模型也可能因信息过多而变得不那么聪明。他们是否打破了关于百万级上下文窗口的概念神话？https://claude.com/blog/using-claude-code-session-management-and-1m-context在这篇新博文中，Anthr
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五步治愈上下文衰竭？Claude官方揭秘TOKEN损耗真相
Anthropic近日发布了一项指南，介绍如何在Claude模型中有效管理上下文信息，并解释了为何过量的上下文数据会使模型性能下降。近日，官方博客上的一篇文章揭示了Claude模型在处理百万级别上下文时遇到的问题。该文章重点讨论了一种被称为“上下文腐烂”的现象，即随着对话长度的增长，模型的表现会逐渐降低。Anthropic表示，所谓的上下文窗口是指模型生成回复时能够参考的所有信息集合，包括系统提示
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深寻科技梁文锋爆料：V4版本四月底面世
经过多次延期传言之后，备受期待的DeepSeek V4终于要发布了。《创智记》从多位内部人士那里了解到，梁文锋近日在公司内部会议中宣布，预计将于四月下旬正式推出新一代旗舰大模型DeepSeek V4。据此前消息透露，这款新版本将拥有超过万亿参数规模以及百万级的上下文窗口，并且首次实现了与国产芯片如华为昇腾等的深度兼容，标志着中国AI产业在摆脱对CUDA依赖方面取得了重要进展。令人注目的是，在3月2
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Qwen 3.6-Plus实战评测：8分钟搭建官网，却在京都地铁中迷路
近日，阿里推出了其最新的大语言模型Qwen3.6-Plus，作为Qwen系列的首个升级版本。与前一版相比，该新模型特别加强了编程、智能体和工具调用等领域的技能，并且支持多达一百万个上下文窗口。目前市面上主流的Agent框架及各类编程工具都已适配此最新版本。官方提及的包括OpenClaw、Qwen Code、ClaudeCode、KiloCode、Cline以及OpenCode。在大模型调用平台Op
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全球打工人迎变革：ASI奇点来临，OpenClaw引领龙虾热潮
新智元研究你是否注意到了最近由Anthropic公司发布的Claude模型？它不仅让软件工程师的生活发生了翻天覆地的变化，还引发了法律、会计和市场等领域的巨大变革。这些变化不仅是技术进步的体现，更是人类工作方式的一次大转型。从“人操作软件”到“AI直接交付结果”，我们的角色将由执行者转变为决策者。尽管面临诸多挑战，如上下文窗口限制、安全指令被忽略等问题，这并没有阻挡人们追求更高效工作的热情。事实上
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小米VisionGT超跑惊艳登场；DeepSeekV4或将下周发布；宝可梦三十周年纪念公仔热销不断 | 科技早讯
据报道，DeepSeek V4 或将于下周正式发布，该产品将原生支持图片、视频与文本的生成功能。国内知名 AI 大模型企业杭州深度求索（DeepSeek）计划于近期推出其最新旗舰大模型 DeepSeek V4。据悉，这款新模型具有多模态交互、编程能力提升、长文本处理优化及国产算力适配等多项改进。在长文本处理方面，DeepSeek V4 的上下文窗口被扩展至超过 100 万个 Token，是上一代产
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ICLR 2026 | LightMem：降低大型模型的长期记忆成本
大规模预训练模型虽然表现出色，但在处理“长对话、多轮交互和跨任务”等复杂场景时，依然面临两大挑战：其一为上下文窗口的限制，在对话持续增长的情况下容易出现信息过载；其二是中间环节的信息丢失问题，即便能容纳所有数据也不一定能有效利用。因此，引入“外部记忆系统”成为必要：将对话内容储存于长期记忆，并在需要时进行检索。然而这一方案的实际应用却带来高成本的问题：频繁调用大模型执行总结和提取、实时解决冲突以及
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DeepSeek V4即将发布 美国感到恐慌 据称绕过了英伟达的限制 在国内优先使用 机密参数已被曝光
新智元报道最近，一系列重磅消息接连传出。首先，DeepSeek V4预计将在一周内发布。据多方渠道透露，DeepSeek V4即将上线！目前，DeepSeek V4 Lite已经在至少一家推理服务商中进行测试，相关信息如下：该模型代号为Sealion-lite，拥有100万token的上下文窗口，相较于网页版或应用内版本更为出色，并且是原生多模态模型。同时，一张对比图在网络上迅速传播开来，展示了D
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