Meta收购AI智能体社交平台Moltbook，创始人借助AI助手无需编程即可创立
Meta公司周二宣布了一项收购决定，将社交网络平台Moltbook纳入麾下，并邀请其创始人加入Meta AI研究团队。该消息反映出科技巨头在人工智能领域的人才和技术创新竞争日益激烈，特别是随着自主智能体逐渐从一个新颖的概念转变为行业的前沿趋势。Moltbook的两位联合创始人马特·施利希特（Matt Schlicht）与本·帕尔（Ben Parr），预计将于本月16日加入由Alexandr Wa
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常熟推出免费龙虾养殖计划 最高补助达600万元
昨日，江苏苏州常熟市官方社交媒体账号“i常熟”发布了《常熟市关于加快打造OpenClaw开源社区促进产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》，包括了十三项具体举措。这是继深圳和无锡之后，我国第三个推出支持使用名为OpenClaw的开源AI智能体相关政策的城市。被称为“养龙虾”的这个过程，是指训练并部署这种能够执行多种任务的人工智能系统。由于其图标为红色龙虾，英文名中的Claw意指钳子，网友便戏称这
科技4 阅读
合肥市出台新政：养殖小龙虾可获最高千万元补贴
今日，安徽合肥高新区管委会发布了《合肥高新区打造人工智能OPC创业生态示范区行动计划（征求意见稿）》，提出了十五项措施以促进包括OpenClaw在内的开源AI项目的研发和应用。各地政府纷纷出台了一系列鼓励部署名为“养龙虾”的政策，该名称源于训练一种叫作OpenClaw的开源AI智能体的过程，因其图标设计为红色龙虾且英文名中的“claw”意指钳子，因此人们戏称其为“养龙虾”。实际上，“养龙虾”指的是
科技5 阅读
紧急爆料：微信神秘功能“龙虾”曝光，或引发用户革命性体验变化
新智元报道全球范围内，社交网络巨头纷纷布局AI智能体领域。腾讯和Meta在短短一周内接连采取行动。龙虾热潮蔓延之际，微信悄然迈出了关键一步。据悉，腾讯正在内部秘密研发一款全新的AI助手。近日，《信息》杂志报道了这项即将推出的重大项目。该项目并非市场上已有的OpenClaw、元宝、QClaw或WorkBuddy等产品，而是专为微信定制开发的新一代智能体。微信的绝密任务自去年上半年开始，这个被视为绝密
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深圳引入“政务龙虾”，如何防止过度干预？官方回应：试行沙盒机制与限制账户试点运营
最近，深圳龙岗区和无锡高新区分别发布了关于AI智能体的政策措施，“龙虾”热潮持续升温。3月9日，有消息显示，自从公告发布以来，深圳市龙岗区人工智能署已接到大量来电咨询，其中包括个体创业者、企业代表等。他们就OpenClaw及OPC相关政策优惠进行了详细询问。此外，在深圳福田区，“政务龙虾”已经开始投入使用，并在民生诉求分析和卫生许可办理等领域展现了出色表现。据该地区政务服务与数据管理局负责人介绍，
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深圳迅速响应推出“龙虾新政”应对全国两会热议现象
在今年3月7日的广东代表团小组会议上，中国工程院院士高文代表表示：“大家对于没有及时‘饲养’龙虾感到十分焦急。”一个名为OpenClaw的开源AI智能体在中国科技界和资本市场上引发了极大的关注。深圳市龙岗区发布的《支持OpenClaw及OPC发展的若干措施（征求意见稿）》被誉为“龙虾十条”，一经推出便轰动业界。01现象级火爆小马哥都想不到“龙虾”的流行速度出乎意料地快。3月6日，深圳腾讯大厦北广场
科技6 阅读
QQ新公告引发热议：楼下队伍排起，有人曝日入过万
近千名市民在腾讯大楼外排队等候，这一现象迅速成为社交媒体上的热门话题。在腾讯大厦楼下聚集的民众正在参与一项名为“小龙虾”的活动。实际上，“小龙虾”并非真正的水产品，而是指由软件工程师彼得·斯坦伯格创建的一款开源AI智能体——OpenClaw。这款被国内网友戏称为“小龙虾”的人工智能工具具备强大的功能。它能够接管电脑的各项操作任务，比如撰写周报、浏览网页和预订餐厅等，并且还能自动修复程序中的错误，仿
国内4 阅读
新一代AI构建虚拟国度？《自然》杂志深度报道：首个AI社群悄然兴起
新智元报道近300万个AI智能体正在Moltbook上悄悄「建国」，人类见证了从工具到社会的转折点。Nature最近的一篇重磅文章指出，在这个平台上，最早的「AI 社会」已经初具规模。Moltbook自2026年1月上线以来，迅速成为AI智能体社交网络的新宠儿。这个平台模仿了Reddit的模式，专门为AI设计，短短几周内，用户数量已激增至近300万。人类被邀请到一旁观看这场由硅基生命创造的世界：「
科技20 阅读
华为在MWC展会上发布绿色AIDC战略：重塑人工智能的基础设施，推动技术和生态系统协同创新
云鹏编辑的《智东西》文章介绍了当前全球人工智能领域的激烈竞争态势。近年来，AI智能体（Agentic AI）迅速崛起，数亿个Agent正在各个领域加速应用，从个人生活到企业运营，无一不体现着AI技术的快速发展和普及趋势。据权威市场研究机构Gartner预测，至2026年，全球人工智能支出预计将达到约17.2万亿元人民币，其中40%的企业将采用嵌入式AI智能体。伴随这一发展，Token消耗量预计将呈
科技5 阅读
富兰克林邓普顿和 Pantera 携手加入 Sentient Arena，与传统资产管理及加密风险投资共同测试人工智能代理技术
Pantera Capital和富兰克林邓普顿数字资产部门已加入Sentient新推出的开源AI实验室Arena的首批参与名单。该测试环境旨在评估企业级工作流程中AI智能体的表现。据公告，Sentient在周五通过Cointelegraph宣布，Arena被定位为一个生产环境级别的基准测试平台，而非静态模型测试工具。除了固定数据集上的评分外，它还让智能体执行标准化的企业场景任务，如处理长篇文档、不
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Alchemy发布面向Base平台的AI智能体自动支付功能
Alchemy推出了一套系统，使自主AI代理能够使用链上钱包和Base网络上的USDC来购买算力积分，并访问其区块链数据服务。据该公司发布的信息，初步的功能包括让AI代理直接查询区块链网络、核查NFT的所有权情况、跨多个链查看钱包余额以及获取实时的代币价格信息。未来还将支持更多的网络和服务。如果代理消耗完预先购买的算力积分，Alchemy将发起支付请求，并通过Base网络上的USDC自动结算费用，
区块链3 阅读
过多的AI智能体并不意味着更强：信息冗余限制了大规模语言模型代理的发展
近年来，基于大语言模型的多智能体系统（MAS）在复杂推理任务中得到了广泛应用。传统方法通常让多个独立生成决策的代理通过投票或辩论等方式进行聚合，从而提高算术、常识推断及专业问答等领域的准确率。当test-time compute成为常见的性能提升策略时，一个自然而然的问题随之产生：随着agent数量的增加，MAS是否能够持续增强其能力？直观上来看，这种想法似乎是合理的：类似ensemble或sel
科技5 阅读
谷歌新举措能否破解智能算法的瓶颈问题？
新智元报道传统的人工智能模型在稀疏奖励的环境中往往难以学会分层思考，因为激励机制不足。近日，谷歌团队通过引入元控制器来操控模型内部残差流，使智能体具备了“跳跃式思维”的能力。这项研究揭示了大型模型内部可以自发形成类似人脑的层次化决策结构，为人工智能在复杂多步任务中的训练提供了新的方法。人们普遍认为，AI智能体面临的主要挑战是计算资源不足？实际上，真正的问题在于奖励过于稀疏以及路径过长。在稀疏奖励和
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