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智东西3月6日报道，在MWC 2026期间，高通执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）与多家媒体进行了深入交谈。他透露接下来几个月内将推出面向XR/AR眼镜的至尊版产品。
卡图赞表示，未来骁龙的所有业务线都将针对旗舰级设备推出Elite至尊版平台，目前已有骁龙8至尊版、骁龙X Elite以及骁龙可穿戴平台至尊版等系列产品。
在MWC 2026期间发布的骁龙可穿戴平台至尊版是全球首款能够在WearOS by Google、Android和Linux系统上运行的个人AI可穿戴设备，也是高通首次将旗舰级“至尊版”品牌引入可穿戴领域。预计首批搭载该平台的产品将在未来几个月内问世。
高通还在MWC展台上展示了多款基于骁龙芯片组的消费电子产品，包括智能手机、AI PC、XR/MR装置、智能手表、耳机和机器人等。
卡图赞认为，在AI可穿戴设备上不会出现一款应用独占鳌头的现象。真正的“杀手级”功能在于设备本身的能力，能够通过语音交互完成实时翻译、信息查询及导航等任务，无需用户手动操作手机或应用程序。
他提到内存价格的变化将影响整个消费电子市场的发展趋势。虽然个人AI设备所需的DDR内存规格和数量可能小于智能手机或PC，但它们仍需要较大的存储空间。业界普遍预测2026年和2027年的内存价格会出现波动性上涨的趋势。
骁龙可穿戴平台至尊版采用3nm工艺制造，并配备了专用的Hexagon NPU与低功耗eNPU双核AI加速架构，支持端侧运行多达20亿参数的大模型。首个token生成时间缩短至0.2秒。
卡图赞解释说，目前在小型设备上运行具有高效推理能力的嵌入式模型已经取得了不错的表现，并且高通正在与多家模型提供商合作进行优化工作。
他坚信未来的小型语言模型精度将大幅提升，能够更好地利用终端侧计算资源。
每当新的前沿大模型发布后，在短短六个月内就可以开发出一个参数量级为100亿的模型，并且其精度几乎可以与六个月前的大模型相媲美。这类模型可以在各种设备上进行部署和使用，包括PC、手机以及独立计算单元等。
虽然AI可穿戴设备内存空间有限制，但它们仍需要连接到其他设备如智能手机或个人电脑以获得更多的算力支持来运行较大规模的模型。
高通正在尝试构建一种“good-better-best”处理模式，即良好、更佳和最佳三级。第一级是在终端侧直接完成小型语言模型的回答；第二级是将较为复杂的任务分流到手机或PC等更强算力设备上进行处理；第三级则是把最复杂任务上传至云端解决。
通过这种方法可以实现高效率计算的同时兼顾安全性、延迟性和能源消耗，从而延长了智能穿戴设备的使用时间。
搭载骁龙平台的可穿戴设备具有极低功耗特性，其芯片组架构的所有功能均设计在大约1W功率水平下运行。无论是摄像头还是NPU都可以独立工作而无需唤醒其他组件，AR眼镜可以连续工作约8小时。
为了进一步延长续航时间，高通致力于将所有芯片组件和元器件集成在一个模块中以减小体积。这样整个主板只需占用镜框很小的一部分空间，其余区域则可用于容纳电池，使得设备的使用时间有望提升至16~20小时。
端侧AI的一个核心价值是保护用户隐私。然而当设备丢失或更换时，如何确保个性化能力不会中断呢？
高通给出的答案是既支持端侧数据隐私也鼓励私有云备份方案的实施。
用户可以选择将个人数据及AI助手的习惯设置保存到私有云上，并通过加密技术保证仅限用户本人能够访问。无论是OEM厂商还是第三方服务提供商均无法持有该密钥。
这种私有云空间完全由用户控制，换机时所有的个性化数据和使用习惯都可以无缝迁移，从而确保AI助手对用户的记忆不会中断。
实现跨设备协同主要有两种方法：一是高通提供参考设计平台和软件解决方案；二是OEM厂商直接在自家产品线中实现跨终端的互联互通功能。
卡图赞举例说明了跨设备协同的实际应用情景，比如佩戴AI可穿戴设备、口袋里装着手机且驾驶联网汽车的情况下，用户可以直接通过语音命令执行一系列操作。
尽管眼镜是个人AI设备的一个理想入口点，但对于不戴眼镜的人来说还有很多其他类型的设备可以使用，例如胸针、挂坠或带摄像头的耳机等，它们同样能够完成记录、录音录像以及视觉处理等多种交互任务。
卡图赞认为提供多种终端形态的选择是一件好事，这可以让消费者根据个人需求自由选择。只要这些AI助手能有效解决用户的问题并提高其生活质量，那么就是成功的。
通过多款智能设备的协同配合可以为用户提供更佳体验。例如智能手表提供的健康数据可以帮助用户更好地了解自身的身体状况，并与AI眼镜结合使用以获得更加精准的信息反馈。
高通在MWC 2026上展示了其对未来个人AI时代的愿景，涵盖了从个人AI、5G和Wi-Fi 8解决方案到未来的6G技术。所有这些努力都是为了构建一个围绕用户需求的技术生态系统。
迈向万物互联的个人AI时代需要多个条件的支持：模型小型化精度的进步、OEM厂商在不同形态上的布局策略、开发人员愿意将应用迁移到端侧的决心，以及消费者对新交互方式的认可度和内存等基础零部件成本的变化趋势。
目前消费电子行业正面临着内存供应有限但价格高昂的挑战。更多的存储空间虽然能够提高设备的AI能力，但也直接推高了制造成本并影响到消费者的换机频率及新产品类别的普及速度。
此外，无缝连接、个性化服务以及数据隐私保护等问题也需要用户逐渐适应和信任个人数据的安全性，这对普通消费者而言可能不是一件容易的事情。
尽管前方充满挑战，但不可否认的是跨设备协同的个人AI体验、更多的智能穿戴产品种类将会使AI走出手机屏幕，在以用户为中心的分布式AI生态系统中重新定义“穿戴”的边界。这将带来前所未有的效率提升，并让人们的智慧生活变得更加便捷有趣。
四、眼镜只是入口之一，多种个人AI设备协同能带来更好体验
AI眼镜在2025至2026年间成为行业热点，众多厂商将其视为继智能手机之后的下一个主流终端形态。
卡图赞认为，眼镜是个人AI设备的一个好切入点，因为很多人本来就戴眼镜，但对于不戴眼镜的用户来说，胸针、挂坠、带摄像头的耳机、智能首饰等设备同样能完成记录、录音录像、视觉处理等交互。
“我认为提供多种形态的终端类型选择是件好事，可以让消费者自由选择。”他谈道，“只要这个AI助手能帮用户解决痛点，比如你每天不用掏出30次手机去查东西或打开应用，而是只需要和眼镜或可穿戴设备进行对话就能节省时间，那它就解决了问题。”
他相信通过2-3种终端的协同配合，可以给用户带来更出色的体验。比如智能手表可以提供心率、步数等健康数据，与AI眼镜形成联动，在用户询问眼镜识别到的食材摄入热量建议时，调出卡路里摄入量和运动数据来参考。
结语：打通智能、感知、连接与高效计算，个人AI将重新定义“穿戴”的边界
高通在MWC 2026的整体叙事高度连贯，从个人AI、5G、Wi-Fi 8解决方案到6G未来愿景，都是在为“以用户为中心的生态”提供技术支撑。
迈向万物智联的个人AI时代，还依赖多个条件的成熟：模型小型化的精度进步、OEM厂商的多形态布局、开发者的端侧迁移意愿、消费者对新交互方式的接受，以及内存等基础零部件的成本回落。
目前整个消费电子行业都需要面对内存供应有限但价格高企的现实。更多内存意味着更强的端侧AI能力，但也直接推高设备成本，压制消费者换机与新品类的普及速度。
此外，免手动操作的跨设备协同、个性化AI持续陪伴都需要用户养成习惯和对托个人数据的信赖，这对普通消费者来说，未必是低门槛。
尽管前方挑战重重，但毋庸置疑的是，跨终端协同的个人AI体验、更丰富的个人AI设备品类，将让AI走出手机屏幕，搭建一套以用户为中心的分布式AI生态。这有望重新定义“穿戴”的边界，带给人们前所未有的效率提升，让个人数据流转更好地为智慧生活提供便利和乐趣。