在2026年的开端，视频生成模型继续引发广泛关注。
游戏科学创始人冯骥在微博上发布了一篇长文，分享了他体验字节跳动最新视频生成模型Seedance 2.0后的感受，形容其为“地表最强”，并感叹“AIGC的婴儿期已经结束”。
冯骥认为，目前Seedance 2.0具有领先性、全能性和低门槛特性，能够大幅提升产能和推动视频普及。这得益于它在理解多模态信息（包括文字、图像、声音等）方面的能力有了显著提升。
冯骥微博文章截图
尽管冯骥对该技术表示赞赏，但他也警告称，这种技术可能导致“假视频泛滥与信任危机”。他表示，“这是促使我发布这条微博的主要原因，因为逼真的假视频将变得更容易产生，并且现有的版权和审查体系将会面临前所未有的挑战。”
《每日经济新闻》了解到，Seedance 2.0 AI视频生成模型于2月7日低调上线，但目前仅对即梦正式会员开放有限次数的使用。这款产品迅速吸引了国内外创作者的高度关注。
Seedance 2.0的技术革新正重新定义视频生产流程
科技博主Tim在Seedance 2.0测评中严肃地表示，“如果年初的视频生成模型已经达到了这样的水平，那么传统影视制作流程被AI彻底取代或许已经进入了倒计时阶段。”
在他的评测中指出，摄像机运动、分镜连续性和音画同步这三大问题都得到了显著改善。
Tim认为，过去通过观察摄像机动态来区分人工与机器生成的视频方法已不再有效。即使仅凭一个提示词，AI也能设计出具有明确角度切换和导演意图的分镜头，并且声音效果也更加自然逼真。
官方介绍显示，Seedance 2.0支持包括图像、视频、音频和文本在内的四种模态输入，可以依据这些信息确定画面风格、动作等元素。其“参考能力”是该模型的一大特色。
Seedance 2.0支持的多种模式输入
模型的能力实现了全面飞跃，解决了视频生成中的多个常见问题。Seedance 2.0在人物细节和商品识别方面的准确性有了显著提高，并且在创意表达与精准控制方面取得了突破性进展。
此外，它的实用性大大增强，在音画同步上达到了更高水平；同时，“定向编辑”功能为工作流程提供了极大的便利。
尽管当前需要成为即梦正式会员才能试用该模型，冯骥仍然鼓励有条件的朋友亲自体验这款产品。他认为一旦尝试过Seedance 2.0，就能直观感受到其领先地位与全能性。
冯骥指出这项技术可能带来的深远变革——“产能爆炸”。他表示传统视频制作成本将不再遵循影视行业的旧逻辑，而是逐渐接近于算力边际成本。这会导致内容领域的巨大通胀，并彻底颠覆现有的组织结构和制作流程。“相信一旦体验过的人，都会很快明白这种预测并非无稽之谈。”
冯骥进一步认为，“视频全民化”将成为趋势。以前受制于高昂成本的展示方式将变得容易实现，比如电商广告与预拍摄等场景。虽然游戏开发的核心环节还未被AI直接取代，但视频制作正朝着定制化、实时化和游戏化的方向发展。
仍需直面“信任危机”
与此同时，技术的进步引发了争议。冯骥特别强调他发声的原因是对“假视频泛滥与信任危机”的担忧，这在Tim的最新测试中也被提及。
Tim表示，在没有提供任何提示或信息的情况下上传了自己的照片到Seedance 2.0后，AI竟然自动使用了他的声音进行对话。
Tim测评视频截图
“这不恐怖吗？”Tim继续说道，“甚至在我们只上传了正面的照片时，它的运动镜头可以转到建筑物的另一面，即使没有提供额外的信息。”
据报道，在这段测试结果中，Tim使用了“恐怖”一词六次。
“这基本证实了一个事实：Seedance 2.0可能大量训练了我们公司的视频片段。”Tim推测道。他还指出，尽管平台用户协议可能存在类似授权条款，但个人并未收到相关费用或联系请求。“也许他们在法律上是合规的，但这确实令人不安。”
关于上述争议，字节跳动方面尚未给出正式回应。
在即梦平台“即梦AI”的隐私政策中提到，为了提供服务会收集用户主动选择的内容，并对其进行分析以生成符合需求的结果。在确保安全的前提下，所收集的数据用于模型优化和效果改进。
即梦官方也在隐私政策中表示，上传的原始素材内容仅用于实现特定功能和服务生成，不会被用作识别个人身份等其他用途。
基于公开数据进行大规模训练是AI行业的常见做法之一。业内专家指出，包括谷歌在内的多个公司均使用了大量视频片段来优化其模型性能。“技术的进步往往领先于规则的制定，在此过程中如何处理内容借鉴和版权问题将成为一个共同挑战。”
冯骥建议大家，“尽快提醒年长亲友及对AI不熟悉的朋友们，未来所有未经过官方渠道确认的视频内容，特别是那些包含个人形象与声音的，都应该保持高度警惕并进行多方面核实。”
最后，冯骥以一种不太恰当的方式比喻道：“如果AI能够将内容生产的卡尔达肖夫指数从I型提升到II型文明，这将会是一个怎样的世界？”
冯骥自问自答：“我不知道。但至少今天中国的Seedance 2.0让我感到欣慰。”