近日，AI技术平台Anthropic更新了其新一代模型Claude Opus 4.7版本。
此消息一经发布，即刻引来广泛关注。Claude Code之父Boris Cherny在社交媒体上分享了他的使用体验和心得。
Boris表示，相较于前一版的Claude Opus 4.6，新模型在智能程度、主动性和精准度方面都有显著提升，令他本人也花费了数日时间才掌握了高效利用这一版本的方法。
▲Boris推文，
在发布了一篇详细的博客文章后不久，Boris又在其社交平台上分享了一系列操作建议和技巧。
博客中详细探讨了一个许多用户关心的问题——token消耗量。从Opus 4.6升级至4.7之后，由于分词器的改进以及模型后期深度思考的趋势变化，token使用量可能会有所不同，因此需要在Claude Code中进行相应的调整以实现最优效果。
Boris还在社交媒体上分享了若干提高工作效率、改善生成结果质量和增强用户体验的技术建议。这些技巧都是基于他本人的实际操作经验和总结得出的。
第一，将Claude视为一位卓越的工程师，在启动自动模式后放手任务让其自行处理。
目前Opus 4.7虽然能力显著提升，但在高度推理级别的情况下，会话后期可能会倾向于进行更深入的思考，从而增加token消耗量。因此，如何构建高效的互动对话以节省token变得至关重要。
实践证明，将Claude视为一位可以独立完成工作的工程师来对待是十分有效的方法，用户可以直接把任务交给它而无需逐条指导。
用户在首次对话中应当一次性清晰地传达所有需求和细节，包括任务目的、约束条件及验收标准等信息。
这一策略的核心在于，一次性的明确指令比多轮模糊不清的交流更能激发Opus 4.7处理复杂任务的能力。
Boris强调，在多次对话中插入不清晰的信息通常会降低token使用的效率，并可能影响输出的质量。减少不必要的交互次数有助于节省资源并提高性能。
此外，Claude Code还提供了一个自动模式选项来辅助用户操作。启用此模式后，系统将完全自动化地执行任务而无需人工干预或权限确认。
自动模式不仅简化了流程，还能有效应对诸如深度研究和代码重构等耗时且复杂的任务需求。
启用该功能后，所有关于权限的提示信息都将被收集到一个独立的分类系统中进行评估，并自动执行相应的命令，整个过程无需用户参与。
如果在初次对话中明确交代了任务要求，那么开启自动模式可以大幅缩短完成时间，允许用户同时处理其他事务。
对于那些对安全性有所顾虑的用户，Boris推荐了一个名为/fewer-permission-prompts的功能，这个工具可以帮助汇总并管理频繁出现的安全权限提示，从而减少不必要的确认步骤。
接下来是利用回放功能实现无缝工作衔接。这项特性让用户即便短暂离开也能轻松掌握任务进展和下一步计划。
这一新增的“Recaps”特性尤其适用于处理长时间复杂任务的情况，确保用户在返回时能够快速了解当前状态，并继续推进项目进程。
开发者们还发现，在复杂的对话情境下使用此功能同样有助于总结执行过程并验证后续行动的有效性。
此外，Opus 4.7引入了一种新的自适应思考模式，可以根据上下文灵活调整深度思考的程度。用户还可以通过手动提示来控制这一过程的速度和细节程度。
Boris建议在需要更深入分析时可以告知模型“请详细考虑后再回复”，而在追求快速反馈的情况下则应要求其“迅速作答”以节省token资源。
这一新版本的推理等级系统提供了五个不同的选项，从低级到最高级不等。其中新增的一个xhigh级别被设为默认设置，旨在平衡复杂任务的需求与资源消耗。
Boris个人倾向于使用xhigh级别的推理模式处理日常工作，并在面对极其复杂的挑战时才会启用最高等级的max模式。
最后，在Boris看来，Claude Opus 7能够以高效率和准确性完成命令执行。他建议用户通过CLI页面专注于最终结果而非中间步骤，同时提供了一种让模型自我验证工作成果的方法来进一步提升效率。
针对不同任务类型，他还推荐了相应的验证方式，比如后端开发中允许Claude启动服务器进行测试等。
▲回放功能
总结来说，为了充分发挥Opus 4.7的强大功能，用户需要掌握更高级的使用技巧，并且充分信任这一新型号的能力。
▲网友评论，
三、设置适合自己的推理等级，自由选择思考快慢
Opus 4.7不再预设思考规模，采用了自适应的思考模式，模型会根据上下文决定什么时候进行更深入的思考，它可以响应快速查询的需求，在不需要思考的地方直接跳过思考过程，把token集中到更有用的地方，这种思考模式不会把token浪费在简单的步骤上。
用户也可以手动控制思考的速度，如果想多思考一下，可以提示：在回答之前，请仔细思考并一步一步地分析，这个问题比看起来要难一些。
如果你想减少思考，就提示：优先快速响应，而不是深入思考。如有疑问，直接回复。减少思考可以节省token，但也会影响准确性，复杂任务谨慎使用。
同时用户也可以通过调整推理等级来改变思考深度，Opus 4.7的推理等级在Claude Code中被划分成了五个等级，新增了一个xhigh（超高级）作为默认推理等级。
▲Claude博客文章，五种推理等级
xhigh介于hign（高级）和max（最高）之间，能比较均衡地处理复杂任务，推理能力和token消耗比较合理。
Boris说他自己平时都是用xhigh这个级别，只有在处理超级复杂的任务时才会启用max级别，且max级别只在当前会话生效，新会话会自动切换回默认的级别，不会出现忘记切换导致token消耗如流水的情况。
▲调整推理等级，
四、提供验证工作的方式，然后盯住Claude的结果
Boris非常信任Opus 4.7，他认为现在的Claude可以正确执行命令以及进行正确的修改，用户只需要查看最后的结果符不符合要求即可，因此他们推出了CLI页面的专注模式。
在这个模式下，所有中间步骤都会被隐藏，你只需要关注结果就好。当然，专注模式下虽然省去了描述执行过程的步骤，的确可以加快效率，但如果用户并没有对Opus 4.7抱有足够的信任，那还是不建议开启的。
▲专注模式，
对于结果的生成质量，虽然Boris很相信自家模型的能力，但还是给它上了一层保险，那就是给Claude一个自行验证工作结果的方式。
▲提供验证方式，
Boris认为这样做可以把效率提高2到3倍，在Opus 4.7这一点尤为重要。他还贴心地为不同的任务推荐了合适的验证方式，比如后端开发需要让Claude能启用服务器进行测试，前端得让Claude学会控制浏览器等等。
结语：更强的模型，需要更高级的使用技巧
从“逐条喂指令”到“放心把任务”交出去，从“一步步盯着看”到“过程全隐藏”，Boris的这些使用技巧，建立在对Opus 4.7模型强大能力的自信之上。
从Anthropic发布的数据来看，Opus 4.7模型在多个基准测试上有着扎实的提升。更聪明的模型，需要更强大的工具以及更高级的使用技巧，如此才能发挥相出全部水准。