科技媒体 The Decoder 昨日发布了一篇博文，文中提到 OpenAI 首席营收官丹尼斯·德莱瑟规划了 2026 年第二季度的战略蓝图，并明确了五大核心优先事项。
聚焦企业 AI 落地
据报道，在这份内部备忘录中，德莱瑟指出企业 AI 正步入更加成熟的阶段。目前单纯依靠模型的性能已难以吸引客户，而如何将 AI 整合到现有的工作流程和控制系统中成为关键所在。
目前 OpenAI 面临的最大挑战不是市场需求不足，而是生产能力有限。公司正在接收到越来越多的大额多年合作协议订单。
代号为 Spud 的新 AI 模型可能是 GPT-5o 或者 GPT 5.5
据消息透露，Spud 对标的模型是 Anthropic 公司的 Claude Mythos。该模型预计使用英伟达的 Blackwell 进行训练。
根据早期客户的反馈，Spud 在推理能力和理解依赖关系方面表现出色，并且在生产环境中的输出更加稳定可靠。德莱瑟表示 OpenAI 会通过分阶段部署策略来逐步将 Spud 整合到核心产品中，最终朝向“超级应用”（SuperApp）方向发展。
市场趋势已经从单一提示词转向自主代理程序，而公司在计算资源上的优势转化为更高的 Token 限制、更低的延迟以及更稳定的复杂流程执行能力。
客户需要的是能够跨工作流运行且在真实商业环境中保持稳定可靠的系统。这对平台的编排、控制、安全和治理提出了更高要求。
针对这一市场需求，OpenAI 正在开发名为 Frontier 的代理程序平台，旨在成为“企业代理程序”的默认选择。德莱瑟强调更好的模型可以提高平台的价值，并通过更深层次的集成降低迁移成本，从而使 OpenAI 从产品供应商转变为运营基础设施提供商。
德莱瑟指出尽管与微软的合作是成功的基础，但也限制了公司接触客户常用工作场景的能力。自合作宣布以来，Amazon Bedrock 平台的需求量显著增加。
特别提到了 Amazon Stateful Runtime Environment 的功能超越简单的模型访问，它支持跨交互的记忆、上下文和连续性，使系统在复杂的业务流程中更加稳定运行。这为 AWS 原生客户降低了采用门槛，并且有助于在受监管的行业中建立更稳固的地位。
和亚马逊的合作
备忘录中最尖锐的部分直接批评了 Anthropic。德莱瑟指责对手利用“恐惧、限制和少数精英应控制 AI”的观念来构建叙事，认为由于未能锁定足够的计算资源，Anthropic 在客户体验方面犯下了战略错误。
德莱瑟指出尽管 Anthropic 早期关注编程工具抢占了一些先机，但在平台竞争中这种狭窄定位可能成为短板。
关于财务数据，德莱瑟声称 Anthropic 的收入运行率虚报了大约 80 亿美元，因为该公司将支付给 Amazon 和 Google 的分成收入算作总收入而非净额。而 OpenAI 则按净额确认微软的收入分成，这更符合上市公司的标准。由于两家公司都未公开上市，这些指控暂时无法独立验证。
备忘录最尖锐的部分直指 Anthropic。德莱瑟指责对手将叙事建立在“恐惧、限制及少数精英应控制 AI”的观念上，并称 Anthropic 因未锁定足够算力而犯下“战略错误”，导致客户遭遇限流、可用性不稳定等问题。
她认为，Anthropic 早期聚焦编程工具虽抢占先机，但在平台之争中，这种狭窄定位可能成为劣势。
德莱瑟声称 Anthropic 的营收运行率虚高约 80 亿美元，原因是其将支付给 Amazon 和 Google 的收入分成计入总额，而非净额。
Anthropic 报告的营收运行率为 300 亿美元，OpenAI 按净额确认微软收入分成，更符合上市公司标准。由于两家公司均未上市，这些指控尚无法独立验证。