据综合报道，OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟近日向全体员工发送了一封四页的内部备忘录，概述了公司最新的战略方向，并强调要锁定用户群体和强化企业级业务的发展。
德雷瑟在备忘录中多次提到建立“护城河”的重要性，以应对市场上频繁出现的新模型挑战。她接手了前首席运营官布拉德·莱特卡普转岗后留下的职责，并指出了重点聚焦企业客户的重要性。这符合该公司最近的战略调整方向，旨在避免分散精力于次要事务。
德雷瑟提到：“多产品矩阵的普及使我们更难被替代。”她强调了不应再以独立产品线公司的思维方式来考虑问题，而是应该像一家平台公司那样思考，提供各种入口和综合的企业级服务。
在谈到与竞争对手Anthropic的竞争时，德雷瑟指出竞争程度达到了前所未有的高度。尽管Anthropic专注于代码能力为他们提供了早期的市场切入点，但她认为成为单一产品公司的战略在长远来看是不利的。“平台大战中你绝不想成家单打独斗的公司。”备忘录还指责Anthropic夸大了其宣称的营业收入，并指出未能获取足够的计算资源是该公司的战略性失误。
德雷瑟进一步表示，Anthropic的故事建立在恐惧、限制和“一小撮精英应该控制AI”的理念之上。她强调：“我们的积极信息终将胜出。”
OpenAI长期以来一直以推动AI民主化为己任，并经常批评Anthropic专注于服务大企业而忽视公众利益。
以下内容摘自德雷瑟的备忘录：
致胜策略：构建企业级AI系统架构
企业级AI市场的成熟度提升，基础模型的原始性能虽然重要但已不再是唯一的决定性因素。客户更加重视产品的适配性：如何使AI无缝整合进现有工作流程、知识库和风控体系中？如何在生产环境中有效部署并建立信任？
我们正在构建一个涵盖最适宜办公场景的模型、智能体平台及深度贴合业务语境解决方案的整体架构。这一战略方向已得到订单数据的支持，数额达九位数的多年期多产品采购合同持续增加。
二季度我们面临的首要任务是继续加强人才招聘以应对需求的增长，并坚持高标准打造一支符合客户和公司内部期望的团队。
当前正是确立OpenAI作为企业级AI构建、部署与规模化的首选平台的关键时期。我们需要充分利用我们的算力储备、产品矩阵及强大的客户需求驱动能力来把握这一机遇。
根据客户反馈，以下是二季度的五个优先事项：
一是在办公模型层取得领先地位。
客户的核心需求是业务效率提升。他们对模型能否提高员工写作、分析、编程等工作的成效寄予厚望。Spud作为公司性能最强的新一代智能基座，获得了早期客户的高度评价。
Spud的推出不仅优化了核心产品矩阵，并且为构建客户围绕OpenAI生态进行业务整合的新锚点奠定了基础。
我们在算力领域的领先优势保障了技术能力的持续发展。每一步的进步都使我们能够训练出更大规模、适用范围更广的模型，从根本上降低单位智能的成本。
二是在智能体平台层占据主导地位。
市场焦点正从提示词工程转向具备推理和工具调用能力的智能体。Frontier项目的目标是打造企业级智能体的默认平台。
随着模型迭代直接提升平台价值，客户的迁移成本将不断增加，OpenAI将成为企业运营不可或缺的一部分。
三是通过亚马逊渠道拓展市场覆盖面。
自合作宣布以来，客户咨询量激增。目前团队正集中资源打造这一规模化分销渠道。
Amazon Stateful Runtime Environment的引入扩大了产品可及性，并提高了交互模式的质量。
四是推动全栈AI原生解决方案商业化。
企业的需求从单点工具转向平台级解决方案。ChatGPT企业版、Codex等产品构成了公司强大的核心竞争力，能够覆盖广泛的客户群体并引导他们采用整个技术栈。
这种多产品的矩阵策略构建了极高的客户留存壁垒。
最后是DeployCo项目助力规模化落地能力提升。
作为核心部署引擎，它协助企业快速验证价值、控制实施风险，并推动内部应用的规模化使用。
DeployCo不仅缩短客户的部署周期，还优化了产品反馈闭环和实施模式。通过深化与“Frontier联盟”的合作，公司得以在市场上实现规模化的落地。
在这场竞争中，顶尖的研发能力和卓越的部署执行力同样重要。OpenAI应该成为全球企业级AI领域的领头羊。
话虽如此，这里有几个关键点需要牢记：Anthropic的战略性误判导致其产品上的缺陷，而我们的早期洞察和迅速行动已经带来了真正的结构性优势。
虽然他们对代码能力的专注为他们提供了早期市场切入点，但在AI从开发者向各个团队、工作流及行业渗透时，这种狭隘性将变成一种负债。
他们的营收运转率被夸大了约80亿美元（基于其目前宣称规模计算），而我们的报告方式更符合财务标准要求。
能与各位并肩共事是我职业生涯中的荣耀。我为公司和整个团队展现出的专业素质感到自豪，希望我们保持战略定力，紧密合作，并以最高标准推进各项业务。
现在的关键在于执行能力。市场机遇清晰可见，但关键在于如何把握这些机会。
5. 掌控部署环节
当前，企业级AI落地的核心阻碍已由技术可行性转变为规模化部署能力。
DeployCo项目使我们能够将产品需求转化为标准化的企业转型方案。作为核心部署引擎，它将协助企业加速价值验证、控制实施风险，并在组织内部推动规模化应用。
该项目将成为公司全业务链的效能倍增器。它不仅能缩短客户的部署周期，优化产品反馈闭环，沉淀可复制的实施范式，还能协同提升产品、销售及客户成功团队的整体绩效。此外，通过深化与“Frontier联盟”的合作，DeployCo为我们在市场上实现规模化落地提供了切实路径。
在企业级AI赛道的角逐中，最终胜出的企业不仅需要具备顶尖的模型研发能力，更需拥有卓越的部署执行力，确保模型能够深度融合至实际业务流与组织架构中，转化为可量化的商业价值。OpenAI理应成为全球该领域的标杆。
竞争格局评估
当前市场竞争达到了我前所未见的烈度。我认为这归根结底是一件好事。这意味着机遇极其庞大且重要。然而，毫无疑问，市场有时会变得喧嚣、动荡且令人分心。竞争激励着我们，会让我们变得更好，最重要的是，我们的客户将从中受益。就此而言（正如你们无数次听我强调的那样），我们的首要任务应该是把时间花在客户身上。当我们花时间倾听客户的痛点和野心，专注于我们能如何投资并帮助他们时，其他一切噪音都会平息，焦点也会随之清晰。
话虽如此，这里仍有几点值得牢记，特别是关于Anthropic：
- 他们的故事建立在恐惧、限制以及“一小撮精英应该控制AI”的理念之上。 而我们积极的信息终将获胜：构建强大的系统，设置正确的护栏，扩大访问权限，并帮助人们成就更多。
- 他们未能获取足够算力的战略性误判正体现在产品上。 客户通过频繁的限流、较弱的可用性以及不那么可靠的体验感受到了这一点。我们更早地洞察了呈指数级增长的算力曲线，行动也更迅速，现在已经拥有了真正的结构性优势。
- 其对代码能力的专注为他们提供了一个早期的切入点。 但在平台大战中，你绝对不想成为一家单一产品公司。随着AI从开发者渗透到每一个团队、工作流和行业，这种狭隘性将成为真正的负债。
- 他们宣称的营收运转率被注水了。 他们采用的会计处理方式让营收看起来比实际要大，包括将与亚马逊和谷歌的营收分成采用总额法(grossing up)计算。我们的分析显示，这导致其营收运转率被高估了约80亿美元（基于其目前宣称的300亿美元规模计算）。 而我们报告的与微软的营收分成是净额(net)，这更符合我们作为一家公众公司将被要求遵守的财务标准。
能与在座各位并肩共事，是我职业生涯的最大荣幸。我为这家公司及整个团队展现出的专业素养感到自豪。身处这场技术变革的最前沿，我们肩负着定义未来的使命。希望团队保持战略定力，紧密协作，以最高标准的执行力推进各项业务。
市场机遇清晰可见，现在的关键在于执行。