近日，OpenAI发布了一项名为工作区智能体（Workspace Agents）的新功能，该功能将为ChatGPT商业版、企业版、教育版及教师版的用户提供一个研究预览期，并将在2026年5月6日之后转为积分制付费模式。
工作区智能体被描述为GPTs的一种“进化”，它使用Codex技术构建，能够在团队内部共享信息。这款工具设计旨在从正确的系统中收集上下文、遵循团队流程，并在需要时请求批准。此外，工作区智能体可以在云端运行，确保即使用户不在场也能持续进行任务处理。
一、技术栈的“入口”：Workspace Agents的功能
VenturBeat的一篇文章指出，OpenAI建立了一个三层技术栈：底层的Codex负责执行任务；中层包含AgentKit和Frontier用于开发；顶层则集成了Workspace Agents，使得普通用户也能够轻松使用ChatGPT中的各种功能。
OpenAI分享了其内部团队的实际案例来展示工作区智能体的能力。例如，在销售领域，它可以从通话记录和市场调研数据中提取相关信息，并自动为销售人员草拟跟进邮件；在会计部门，它可以准备月末结账报告并进行差异分析；而在产品开发小组，它能够回答员工的问题、链接相关文档并在遇到新问题时提交工单。
▲用户可以在ChatGPT的侧边栏代理标签中查看团队共享的工作区智能体
二、90+新插件：Workspace Agents在Codex的基础上运作
Codex为智能体提供了一个包含文件、代码和持久记忆的工作区环境。这使得智能体不仅能够回答问题，还能编写或执行代码、使用已连接的应用程序，并记住所学内容以跨多个系统持续工作。
在Workspace Agents发布前的几天里，OpenAI增加了超过90个新插件到Codex中，涵盖了Atlassian Rovo、CircleCI、GitLab等工具。这些更新还赋予了智能体执行图像生成任务以及安排未来工作的能力，并能够在需要时自动唤醒继续工作。
由于直接使用了这些新的功能和插件，Workspace Agents避免了过去AI代理在用户停止交互后进度暂停的问题。
VentureBeat指出：“让智能体基于代码执行的能力去运行，而不是仅限于问答模式，正是Workspace Agents可以完成实际工作的关键。例如转换CSV文件、核对记录系统以及生成准确的图表。”
▲工作区智能体能够收集上下文，并在多种工具上执行操作
三、默认人工审批：数字同事需要得到批准才能行动
对于那些使用个人凭证验证的智能体，该公司强烈建议采用服务账户代替，并警告用户注意潜在的数据泄露风险。
所有发送邮件、编辑表格等操作都需要人工审批，默认情况下不允许任何自动执行。只有构建者可以设置某些任务为无需询问即可进行的操作。
此外，OpenAI声称其内置了针对提示注入攻击的防护机制，并提供了合规性API供高要求的企业查询智能体的历史记录和当前状态信息。Workspace Agents在ChatGPT Enterprise版本中默认关闭，管理员需要手动开启；而使用企业密钥管理（EKM）的客户目前无法启用此功能。
一位早期试用者分享了他们的体验：销售顾问利用Workspace Agents构建了一个智能体来研究客户的账户信息，并将通话记录总结直接发送到工作群。以前需要5-6小时完成的工作现在可以自动后台处理完毕。
▲在编辑器菜单中查看实时工作的分析数据
其他试用者包括软银集团、Better Mortgage、BBVA和Hibob等公司，OpenAI还展示了软件审查员、产品反馈路由器等多个基于Workspace Agents的应用程序实例。它们涵盖了IT、财务、市场等多个领域。
结语：数字同事的到来，你准备好了吗？
从过去的人工辅助写作和编程转变为现在的自动化任务处理、跨工具操作以及主动汇报，这不仅仅是效率的提高，更是工作流程的根本性变革。团队可以将精力集中在创造性和决策性的任务上。
然而，在实现这一目标的过程中也面临着一些挑战：复杂的权限设置、提示注入的安全隐患、积分定价的成本控制问题，以及员工对“数字同事”的信任建立等。这些问题的解决需要时间。
▲在编辑器菜单中查看实时Workspace Agents的分析数据
其他试用者包括软银集团、Better Mortgage、BBVA和Hibob，OpenAI还展示了软件审查员、产品反馈路由器、第三方风险管理器等多个基于Workspace Agents搭建的智能体，覆盖场景包括IT、财务、市场等。
结语：数字同事已至，你准备好了吗？
如今，微软、谷歌、Salesforce、Anthropic等巨头都在回答同一个问题：如何让AI真正成为企业的“数字员工”？例如，Microsoft Copilot Studio深度绑定微软365生态，Google Agentspace加紧布局，Salesforce用Agentforce把自己重塑为“智能体基础设施”，Anthropic也推出了Claude Managed Agents。
过去我们以AI辅助写作和编程，但这一过程本质上还是人在主导。而现在，AI可以自己安排工作、跨工具操作、跨数据源整合、主动汇报、发起审批……而人类只需要定好操作目标和规则。这带来的不仅是效率提升，更是工作流程的根本重构，团队可以把精力真正投入到创造和决策中。
这其中也同样存在挑战：权限设定的复杂性、提示注入的安全隐患、积分定价的成本控制，以及员工对“数字同事”的信任建立。而这些问题的解决，都需要时间。