这是一次令人瞩目的跨界合作。
本周四,Google DeepMind 宣布他们又将涉足游戏领域。这一次的目标是全球最复杂的一款:《EVE Online》。

据报道,DeepMind 此次收购了《EVE Online》开发商 CCP Games 的部分股份,并表示计划利用这款游戏来研究「智能在复杂的动态系统中的表现」。
这一合作正值《EVE Online》诞生 23 周年的日子。与此同时,CCP Games 宣布以 1.2 亿美元的价格从韩国发行商 Pearl Abyss 购买了股份,并宣布成立独立实体 Fenris Creations 继续运营,不会裁员或重组。

在声明中,Fenris 和 DeepMind 指出,《EVE Online》提供了一个「独一无二的研究环境」,特别是在开发能够进行长远规划、记忆和持续学习的人工智能系统方面。DeepMind 表示,他们将通过在本地服务器上运行的特制离线版本游戏中的受控实验来测试 AI 模型,并保证不会对在线玩家产生影响。
谷歌 DeepMind 一直以来都将各种游戏视为机器学习模型的研究平台,从 AlphaGo 在围棋上的成功到 AlphaStar 在《星际争霸》等游戏中超越人类顶尖选手。近年来,模拟环境训练成为了人工智能领域的热门方向,DeepMind 的研究也正朝这个方向发展。

Fenris 创始人兼首席执行官 Hilmar Veigar Pétursson 在给玩家的一封公开信中表示,《EVE Online》是少数几个能够提供真实世界体验的平台之一,在这里可以探究智能的本质。他还提到,通过研究 EVE,DeepMind 的模型将有机会探索「长期问题、时间跨度和不同可能性」。

「作为一名游戏玩家和开发者,我一直对《EVE Online》非常赞赏,」谷歌 DeepMind 的总监 Alexandre Moufarek 说。「该游戏社区与 Pétursson 及其团队的合作成果,在游戏界中是独一无二的。它为测试通用人工智能提供了一个安全的虚拟环境。」
作为一款注重深度和复杂性的游戏,《EVE Online》与前沿科学有着密切的联系。在与 DeepMind 合作之前,该游戏就已经因其「公民科学项目(Project Discovery)」而闻名。
自从 2016 年以来,科学家们与《EVE Online》玩家已经合作完成了多个阶段的研究工作,包括蛋白质图谱、系外行星搜索以及医疗数据分类和癌症数据分析等。

具体而言,在游戏中完成科研任务可以为玩家提供游戏内的奖励(例如飞船涂装),而这些活动实际上已帮助科学家们标注了数亿条高质量的数据。经过玩家的交叉验证,这些数据随后被送入实验室中用于训练识别癌细胞或系外行星的 AI 系统。
在整个游戏界,《EVE Online》都是一个非常独特的存在,它通常被称为「太空模拟器」,因为它拥有极其庞大且真实的系统和规则。
作为一款 MMORPG 游戏,《EVE Online》采用了独一无二的单服务器宇宙架构,全球几十万玩家共同存在于名为“新伊甸”的同一虚拟世界中。
游戏包含超过 7000 个可探索星系,每个星系内部又包含了行星、卫星、空间站以及小行星带等多种元素。单单一个星系内的航行距离就可能达到天文单位级别,战斗区域的规模通常以数千公里来衡量。
更重要的是,《EVE Online》是一个完全由玩家自主驱动的世界,官方仅提供一套物理和经济规则,极少进行干预。游戏中的所有物品从最基本的子弹到长达十几公里的巨大战舰均由玩家开采、制造并投放市场流通。
自 2003 年起,这款游戏中来自全球的玩家群体一直维持着稳定的游戏内经济,并留下了大量有关战争策略和政治博弈的故事案例。
在 DeepMind 宣布合作后,人们对于在这样自由度极高的环境中 AI 智能体如何进化产生了极大的兴趣。

下一次谷歌 DeepMind 的游戏技术突破是否会达到宇宙级别的规模?
参考内容:
https://www.eveonline.com/news/view/a-new-era
https://arstechnica.com/gaming/2026/05/google-deepmind-partners-with-eve-online-for-ai-model-testing/
