最近，Anthropic公司推出了一款名为Claude Managed Agents的企业级智能体托管平台。
据报道，这款新推出的工具将搭建生产级别的智能体所需的时间从几个月大幅缩减到了几天之内。
在过去，构建一个高效运行的智能体会花费大量的时间和精力，特别是对于那些需要建立沙箱环境、管理权限和进行链路追踪等任务的企业来说更是如此。而现在，这些复杂的工作可以通过Managed Agents自动完成。
企业可以利用该平台输入具体的开发需求，之后平台会自行搭建所有必要的基础设施，从开始到正式上线仅需几天时间，并且由于基于云端运行，整个过程不会中断。
现在，智能体的构建速度已经提升了十倍之多。
Managed Agents的一个显著优势在于它的高效性。相较于传统的Claude Code通用智能体，企业需要更垂直、功能更精细的定制化解决方案，而Managed Agents正好满足了这一需求。
以往，企业要么自己组建团队来搭建智能体，这不仅耗时且结果不确定；要么选择外包给第三方开发公司，这种方式成本高、沟通繁琐，并且后续维护困难重重。
▲智能体构建流程
现在有了Managed Agents，企业只需定义任务目标和保护规则即可。其余的如构建沙箱环境等都可以由平台自动完成，极大缩短了从创意到实际应用的过程时间。
目前，这款产品已经进入了公测阶段，并且可以通过Claude控制台、Claude Code或者新的命令行界面进行部署。据官方博客透露，在生产环境中使用Managed Agents能够使智能体的构建和上线速度提升十倍以上。
Anthropic还分享了一些实际案例：例如Notion团队利用该平台让员工可以直接在工作区中分配任务给Claude，工程师们可以使用它来编写代码、知识工作者则可以用其制作PPT或网站；Rakuten公司也将企业级智能体部署到了销售、产品开发、市场推广、财务管理及人力资源等多个领域，并且这些智能体可以在短短一周内完成上线。
▲Rakuten客户案例
Managed Agents的另一个优点在于它能够快速适应模型更新的需求，使得智能体不会因为模型的变化而过时。
例如，在Claude Labs团队的一次实践中发现旧版模型在某些情况下会提前结束任务。然而当新版模型发布后，这些问题得到了解决，并且早期为旧版设计的功能反而成为了负担。
这种情况揭示了智能体构建中的一个常见问题：随着模型的迭代升级，基于特定版本开发出的框架可能会过时或者失效。
为了应对这一挑战，Anthropic致力于研究如何创建长期有效的智能体以及相应的支持工具。Managed Agents正是为了解决这个问题而设计的，它能够在模型更新后自动调整并构建新的适配方案。
用户无需担心后续调整和维护工作，只需将任务交给平台即可。
关于费用方面，用户需要根据所消耗的token数量来支付费用，并且还要额外承担每小时0.08美元的活跃运行时间成本。这与标准Claude平台费率相同。
费用方面，按token消耗量定价，适用标准Claude平台费率，外加每小时0.08美元的活跃运行时费率。
Managed Agents的设计理念在于实现“大脑”和“双手”的分离以应对模型能力的变化。
该系统将智能体的核心计算模块（大脑）、执行任务的操作环境（双手）以及持久化日志记录功能进行了隔离处理，这种结构借鉴了操作系统中硬件虚拟化的概念，使得各个部分能够独立进化而不互相影响。
这种设计不仅灵活且具有高度的可扩展性，可以根据模型的发展不断更新和完善自身架构。
总结来说，Managed Agents为中小企业和初创团队提供了一套高效的解决方案，让他们可以更加专注于核心业务发展及市场趋势的变化。
结语：解放企业双手，专注行业变化
Managed Agents的上线可以让企业无需再为智能体构建而苦恼，更好地聚焦自身核心业务，解放搭建基础设施的双手，将更多精力注入到如何更好地优化产品、服务用户以及关注行业变化这些直接面向市场的部分。对于中小型企业以及有创业想法的团队来说，Managed Agents具有较高的实用性。