本文由陈骏达编辑整理。
OpenClaw在中国的热度正以惊人的速度攀升。
智东西于3月6日发布，尽管海外企业仍在犹豫是否提供服务或禁用OpenClaw，中国的用户和公司已经迫不及待地投身到这场“个人代理”的热潮中。有人熬夜安装环境，有的团队直接将其接入工作流程，甚至有大型国内企业在门口设置了免费装龙虾的队伍，场面堪比发红包。
相较于海外企业的观望态度，中国用户更关心的是它能否帮助他们完成实际工作。
在这股浪潮中，傅盛分享了他与AI龙虾“三万”的故事。由于髋关节手术需要在家休养14天，傅盛决定用OpenClaw框架创建一个代理程序来协助他的日常工作。
傅盛透露，“三万”在除夕夜替他给611人拜年；并且在他卧床期间完成并上线了一个名为sanwan.ai的小项目。整个过程仅用了24小时，而通常需要一周到两周时间才能完成的工作量。
除了速度上的差异外，傅盛还指出，这个代理程序与人类协作不同。“它不需要等待安排、设计图稿或调试部署”，可以直接执行任务并立即上线。
傅盛还在直播中展示了他和“三万”的工作流程。比如，“三万”被要求写一首歌，随即生成了《老板和龙虾》这首歌曲，并自动调用API制作音乐视频，在五次迭代后完成了整个作品的交付。
在一次直播期间，网站sanwan.ai曾一度无法访问，原因是代理程序在修改过程中出现了误操作导致服务器宕机。傅盛尝试多次连接未果，最终让“三万”自行修复问题，网站随后恢复正常运行。
傅盛与AI龙虾“三万”的故事之所以迅速传播，不仅是因为它的戏剧性情节，更因为它展示了未来的一种数字员工工作模式：能够独立完成任务的个人代理程序。
一、从聊天到执行 AI 代理人开始走进现实
在过去几年中，以对话为核心的AI产品得到了广泛应用。但随着应用场景的深入，越来越多用户发现，他们需要的是可以直接帮助解决问题的工具型AI，而不仅仅是获取信息和建议。
OpenClaw近期的火爆正好验证了这一趋势：市场正从对话式AI向能够执行任务的个人代理程序转变。与传统的聊天助手不同，这类代理人不仅可以理解需求，还能调用各种工具、操作软件，并完成一系列复杂的流程任务。
然而，OpenClaw目前仍面临一些挑战。首先是其长期记忆能力有限，需要进一步提升在复杂任务中的上下文理解和持续执行的能力。
其次是安装和使用门槛较高，这无形中限制了潜在用户的加入。对普通用户来说，如果部署过程过于复杂且稳定性不足，即使功能再强大也难以实现大规模普及。
OpenClaw的短板也为其他厂商提供了机会。多家公司基于这一框架进行改造和扩展，推出了各自的个人代理产品体系。傅盛所使用的EasyClaw便是猎豹移动自己开发的产品。
EasyClaw简化了安装流程，并提供手机联动助手，使得非技术背景用户也能轻松使用。
猎豹还为EasyClaw提供了技能商店，让用户可以一键下载各种实用工具。此外，通过自然语言描述的方式，用户也可以自行定制符合需求的Skill。
EasyClaw将OpenClaw框架中的定时任务设置功能封装成了更为友好的图形化界面，使得非技术人员也能轻松操作。
下面我们通过实际测试来看看EasyClaw在处理日常工作任务时的表现如何。
二、三项实战：EasyClaw到底能做多少事？
（一）从论文到PPT
制作PPT通常是一项耗时且繁琐的任务，而EasyClaw内置的Office套件正好可以帮助用户节省时间。我向它提供了一篇经典的大模型论文，并要求其提炼核心内容并制作成PPT。
EasyClaw在接收到任务后进行了相关文件的学习、脚本撰写和页面生成。为了帮助更好地理解论文，我还请求它绘制一张图来呈现论文的关键点。EasyClaw则选择了SVG图的形式进行展示。
在执行过程中也遇到了一些小问题，比如网络波动导致任务一度停滞。但修复了网络后，EasyClaw很快恢复了工作并完成了PPT的制作。
最终生成的PPT从内容到格式都令人满意，整个过程只用了短短几分钟时间。
（二）快速搭建产品官网
接下来的任务是将一份产品文档转换为完整的网站。EasyClaw完成这一任务的速度和质量远远超过了传统流程所需的时间和精力。
EasyClaw生成的网站具有清晰模块结构、统一视觉风格，且支持浏览器直接访问。整个过程仅用时10分钟不到。
（三）自动盯盘
最后一项挑战是让EasyClaw扮演投研助理的角色，负责收集市场数据并提供交易建议。这一任务包含了信息搜集、筛选验证以及综合分析等多个步骤。
EasyClaw不仅成功完成了这些复杂的任务，还在网页设计上给了我们惊喜，主动提供了数据来源和新闻链接供进一步探索。
使用EasyClaw的定时任务功能，我可以将这份报告变成每日更新的市场监控工具。
三、为什么是现在：猎豹16年的转型之路
经过这三个案例测试后，很明显可以看出，EasyClaw已经深入到了用户的工作流程中。只需给出目标和需求，后续的所有任务都可以由代理程序自动完成。
猎豹移动自成立以来一直以“工具基因”著称。从PC时代到移动互联网时代再到今天的人工智能时代，其产品始终围绕如何通过技术提升用户体验这一核心问题展开。
作为全球化的工具公司，猎豹在不同阶段积累了丰富的经验和资源，尤其是在优化设备性能和用户安全方面有着深厚的积累。
进入AI时代后，推出像EasyClaw这样的工具是顺理成章的一步。它不仅帮助提高了工作效率，也标志着下一代效率工具的到来。
因此，EasyClaw不仅仅是一个新产品，更是代表了未来生产力平台的一种趋势：从信息助手向执行系统转变。
结语：走向任务执行
就像浏览器开启了互联网时代一样，一旦AI代理程序的基础设施成熟并形成生态系统，新一代的生产工具很可能将迎来爆发式增长。
因此，真正值得关注的是AI从信息助手向执行系统转变的趋势。而类似EasyClaw这样的产品，通过不断降低使用门槛，让普通用户也能轻松上手，也许正是推动代理程序走向大规模应用的关键一步。
我对网站中的部分数据进行了事实核查，发现绝大部分信息都准确无误，是一份合格的报告。
此外，EasyClaw在网页设计上也给我带来惊喜。它主动放上了数据来源和新闻的链接，供我进行进一步地探索和阅读，这在我最初的提示词中并未做明确要求。
借助EasyClaw的定时任务功能，我还能将这份简报变成每日更新的监控，省去了每次都要人工翻阅网站，或是给AI发送指令的繁琐流程。
三、为什么是现在：16年工具公司的AI转型逻辑
用这三个案例测完EasyClaw后，一个很明显的感受是：它真正进入到用户的工作流程中了。
从阅读论文、生成PPT，到搭建产品官网，再到进行复杂的信息调研，用户只需要给出目标和基本需求，后续的流程规划、工具调用、环境配置乃至Bug处理，大多由Agent自行完成。换句话说，它不只是提供信息，而是有自己的“主见”和“手脚”，真正发挥提效、提质的作用。
这种体验背后，其实也与猎豹过去16年的产品路径密切相关。猎豹移动一直以“工具基因”著称。从PC时代到移动互联网时代，再到今天的AI时代，它的产品路径几乎始终围绕一个核心命题：如何通过技术提升用户的效率与设备体验。
回顾猎豹的发展历程，可以看到其能力的持续积累。PC时代，猎豹通过浏览器和系统工具建立技术基础，在系统优化、性能管理和安全技术方面形成深厚积累。
移动互联网时代，猎豹推出了一系列全球化工具产品，月活跃用户就达到了7亿，其中78%来自海外，成为“出海”最成功的中国企业之一
猎豹工具产品的共同特点是：高度贴近终端设备、围绕效率与性能优化、并且具备强大的全球化产品能力。它们不仅是工具，更体现了猎豹对设备端用户体验的深度理解。
进入AI时代后，猎豹也在不断尝试新的方向。因此，当AI开始从“内容生成”走向“任务执行”时，推出像 EasyClaw 这样的工具，其实是顺理成章的一步。
过去的效率工具，本质上仍然是“人操作工具”：用户打开软件、点击按钮、执行步骤。而AI时代的效率工具，正在变成“AI操作工具”，甚至是“AI操作AI”：用户只需要表达目标，AI便可以理解环境并自动执行任务。
从这个意义上看，EasyClaw不仅是一个新产品，而是让人看到了下一代效率工具的雏形。
结语：从信息助手走向执行系统
就像当年的浏览器打开了互联网入口，移动应用商店重塑了软件分发方式一样，一旦AI Agent的基础设施逐渐成熟、生态开始形成，新一代生产力平台很可能在短时间内迎来爆发式普及。
因此，真正值得关注的或许还有其背后的趋势：AI正在从信息助手走向执行系统。
而在这一过程中，像EasyClaw这样不断降低使用门槛、尝试让普通用户也能真正用起来的产品，或许正是推动Agent从技术概念走向大规模应用的关键一环。