近期，人们对一场可能影响就业的“灾难”表示担忧。安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy），OpenAI的联合创始人及前特斯拉AI总监，使用人工智能技术评估了美国哪些职业最可能受到技术变革的影响。
上周末，他发布了一份图表，该图表基于美国劳工统计局的数据，展示了不同职业领域受到人工智能和自动化冲击的程度。评分范围从0到10，得分越高表示职业面临的风险越大。
从数据来看，尽管总体风险得分为4.9，但年薪超过10万美元的职业平均得分最高（6.7分），而年薪低于3.5万美元的职业则得分最低（3.4分）。
卡帕斯的图表在网络上引发了广泛的讨论，许多人认为这预示着白领阶层的终结。但很快，卡帕斯便删除了这些数据。
在周日的一条推文中，他解释说，这个项目只是他周六早上花了两个小时完成的小项目，受一本书的启发，利用“氛围编程”技术制作的。他本以为这些代码和数据可以帮助他人更好地理解劳工统计局的数据集，或以不同的方式对其进行可视化展示，但他意识到这些数据被严重误解了，因此决定撤下。
对于数据的误读以及正确的解读方式，卡帕斯没有回应相关提问。
尽管如此，这份被删除的图表并不令人意外，因为它呼应了之前关于AI将如何改变美国劳动力市场的观点。
比如，软件开发人员、计算机程序员、数据库管理员、数据科学家、数学家、金融分析师、法律助理、作家、编辑、平面设计师和市场研究人员的得分均为9分。
这是因为先进的AI工具现在能够迅速完成过去需要知识型工作者花费数小时、数天甚至数周才能完成的任务，极大地提高了工作效率。
尽管AI被认为是一种提高资深员工工作效率的工具，但越来越多的证据显示，企业对初级员工的需求正在减少。许多公司在裁员时将原因归结于AI，尽管一些批评者认为这只是为了纠正疫情期间过度招聘而寻找的借口。
同时，卡帕斯的图表显示，建筑工人、屋顶工、油漆工、清洁工、钢结构工人和场地维护人员的得分仅为1分。同样，家庭健康护理员、护理助理、按摩治疗师、洗牙师、兽医助理、美甲师、理发师和调酒师的得分也仅为2分。
本月早些时候，Anthropic发布了一份题为《AI 对劳动力市场的影响：新衡量标准与早期证据》的报告。研究发现，目前AI的实际应用仅占其理论潜能的很小一部分。
与卡帕斯的数据相似，Anthropic的论文指出，理论上，AI可以涵盖商业、金融、管理、计算机科学、数学、法律和行政办公领域的大部分任务。虽然AI的普及仍存在滞后，但Anthropic表示，面临最大风险的群体是年纪较大、受过高等教育且收入较高的员工。
今年早些时候，Citrini Research发布了一篇文章，描绘了AI可能会对经济造成毁灭性影响的场景，引发了股市的抛售。
但Citadel Securities随后发布了一份报告，驳斥了这种末日论调。报告指出，Indeed招聘平台的数据表明，2026年以来，软件工程师的需求量实际上同比增长了11%。
此外，Citadel Securities还指出，生成式AI在工作中的日常使用非常稳定，目前几乎没有证据表明存在紧迫的岗位替代风险。与经济崩溃的论调相反，美国的新创企业数量正在迅速增长，大规模AI数据中心的建设也带动了局部地区的建筑招聘热潮。如果自动化按照Citrini担心的速度扩张，对算力的需求将会激增，从而推高边际成本。
Citadel Securities表示，如果某些任务的算力边际成本超过了人力的边际成本，替代就不会发生，这将形成一道天然的经济边界。
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）