- 闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
一位高中生没有上大学,也没有学习过任何编程知识,却成功创办了一家创业公司。
这家公司每月运营成本仅为400美元,并且已经积累了超过450名付费用户。
现在这家公司越来越有趣了。

尽管这家企业没有真正的员工,它却拥有完整的组织结构体系。
从设计、开发到研究和内容制作等多个部门一应俱全,每只“龙虾”都有自己的职责分工。
这些人工智能不仅可以编写代码、调试Bug,还能捕捉热门话题并创作营销文案,甚至进行深入的行业分析和制定商业策略。
可以说,低成本创业已经达到了一个新的高度。
全龙虾公司
那么问题来了,这400美元具体花在哪里了呢?
其中250美元用于购买Claude Max订阅服务,剩余的150美元则用来支付各种API调用费用。
为了控制成本,六名核心“龙虾”使用Claude确保质量,而其他成员则选择低成本API来完成工作。
在这400美元之前,这位创业者还购买了一台Mac Mini计算机以运行OpenClaw环境。

接下来介绍一下这家公司的运作方式。
公司的总调度员是贾维斯,它是整个团队的大脑。
贾维斯基于Opus 4.6并借助Claude Max OAuth进行操作,可以自动将各种任务分配给相应的AI。
比如说,当检测到YouTube链接时,它会直接将其转交给视频剪辑的AI;而一旦有新的研究报告出炉,则立即传递给内容创作的AI。这一切都使得各部门的工作井然有序。

研究部门的核心人物是Atlas,它是信息收集雷达,利用Brave Search、X API以及FireCrawl等多种API工具每小时扫描一次全网数据。
内容制作团队由Scribe和Trendy组成,他们负责撰写文章并捕捉热门趋势。
Scribe基于GLM 5,根据Atlas的研究结果每三小时发布一篇高质量的文章;
Trendy则是热点追踪者,每隔两小时便会扫描X、Reddit等平台的热门内容,并迅速反馈给Scribe以紧跟热点。

设计部门则负责所有视觉需求,从静态图片到动态视频,从平面设计到动画制作,一应俱全。
静态图像的设计使用了Nano Banana Pro工具,而视频制作则是借助Higgsfield等软件完成的。此外还有一系列的动态设计任务交给Claude Code来处理。
技术开发与质量保障方面,则由ClawedSentinel负责。
Clawed作为高级开发者,在每天晚上11点自动审查代码库,并提交优化请求;
能在Claude Code中并行启动多个AI,分工合作完成各种技术任务。
Sentinel质检员则每两小时对Clawed的请求进行二次审核,确保没有遗漏的安全隐患和编程错误。
增长部门通过Atlas与Scribe的合作实现高效运作,前者负责深度研究以挖掘用户需求,后者根据这些信息撰写有针对性的营销内容;
运营方面则有Clipper和Ryder两位员工来管理。Clipper专门处理视频剪辑及发布的规划工作;而Ryder则是创始人日常工作的助手。
有了这套体系,这家没有实际员工的企业就可以全天候运作,并且可以持续接单获利。
创建这个高效AI协作系统的创业者是一位刚毕业的高中生,而且从未接触过编程语言。
创始人0代码基础
在创办公司之前,他对GitHub、IDE甚至终端的概念一无所知;
当时他唯一知道的就是AP是一种用来调用其他端点的东西而已。
所有这一切都始于他在YouTube上看到的一只虾……
那么他是如何指挥这些“龙虾军团”的呢?

对于不会写代码的创业者来说,提示词就是与AI沟通的关键。
最重要的还是提示词
即使不懂编程知识,但下达指令是肯定可以做到的(doge);
这位创业者通过大量的头脑风暴制定出了详细的作业指示给每个AI,并明确了工作标准、输出要求和协作逻辑,让它们能够精准执行任务;
他还建立了一个可视化的任务控制中心,以便于管理和协调整个AI团队的工作流程。
在这个平台上,他可以实时监控各项工作的进展情况,并根据业务需要及时调整策略。
当被问及是否会扩大公司规模时,他表示:

将来的招聘对象不会是真正的开发人员,而是那些能管理好自己AI团队的人才;
未来的招募对象将是具备高效管理能力的“虚拟团队”负责人。
意思是以后创业养一池子龙虾就能躺赚吗……
One More Thing
有人当上了“龙虾老板”,也有些人干脆直接创建了一个赛博朝廷,发号施令、指点江山,真是尽享其乐;

而且现在还有人组起了自己的“龙虾军团”。

至于你的团队里已经有几只“虾兵”了呢?
[1]https://x.com/Jacobsklug/status/2029550513747112377
[2]https://www.youtube.com/watch?v=4HyNQe6UI_c
