量子位 | 公众号 QbitAI 的邓思邈报道
我真的慕了。
当我还在费力地与人工智能磨合写作时，已有创作者凭借生成的短片赢得百万奖金。
这些人并非专业影视制作背景：
一名学习三维动画专业的广告从业者和一位出生于2001年的硕博连读生物学生。
比如他们的作品《牌子》，仅七分钟多，从构思到完成用了二十三天，在B站上线一周就获得了千万次播放量、八十万赞以及三十万枚硬币支持。
该短片还获得了导演郭帆的推荐，并在YouTube上获得大量好评。
B站首届AI创作大赛一等奖得主DiDi_OK和半吊子Bill_，分别凭借其视频作品《牌子》及《墨滴计划》，赢得了十万元人民币奖金。比赛吸引了超过八千三百件参赛作品，最终七十多个项目获奖，总奖池金额超过三百万。
那么问题来了：同样是利用AI工具，为何他们能突出重围？
如果模型已经“失控”，你需要成为最清醒的那个创作者
很多人看到这些杰出的作品后，第一反应是想要知道背后的AI技术是什么，甚至幻想能够得到一键生成的神奇指令。
但深入研究这些获奖者的创作流程会发现，他们的起点非常基础且原始。
这种“笨拙”首先体现在他们对创意表达必要性的严格拷问上。
获得开放赛道一等奖的DiDi_OK，在制作之前反复自问：这个想法是否真的值得被分享？
如果不表达出来，夜不能寐，则继续推进。接着是第二步筛选，确保这一表达对观众来说是有意义且具有启发性的。
只有当创意的价值得到确认后，才会考虑如何通过视觉形式来呈现它。
DiDi_OK将创作过程比作一场宴请：直接呈现个人化的强烈观点可能会让观众感到不适；因此，先铺垫适当的背景环境是必要的。
良好的表达方式通常简洁明了，易于理解。在AI时代背景下，过于复杂的制作流程可能导致不可控的随机性产生负面效果。
接下来要考虑的是实际操作性：你能否按时完成？
AI创作要求连续性的高稳定性；因此DiDi_OK会果断放弃那些周期难以控制的想法。“如果单个阶段内无法完成，我的情绪就会消散。”
事实上，这部时长不足八分钟的短片，剧本策划就花费了一个半月时间。
经过一系列复杂操作后，最终作品的核心表达是否依然清晰？
他认为：“我为了这道醋才包饺子，如果醋没了，即使饺子做得再好也没意义。”
相较于DiDi_OK的直观感受和经验，半吊子Bill_则更倾向于使用工程思维。
他并不依赖AI工具直接操作，而是将其拆解为传统动画生产线的一部分——剧本、分镜头草图、角色设定等。但区别在于，人工只做关键部分，其余交给AI完成。
剧本和分镜头草图是核心环节。他在iPad上手绘初稿，即便只是简单的“火柴人”也足够表达人物位置及动作关系。
接下来将这些草图输入给AI生成更详细的画面。这种形式比纯文字指令对模型的约束更强。
他采用分层提示词的方式进行创作：先确立整体风格，然后逐帧细化，最后补充背景音乐和角色性格特征等细节。
对于如何减少“AI味”，他的方法是提供更具体的视觉描述而非模糊的概念，并通过摄影语言来增强画面效果。
角色设计也遵循同样的逻辑：利用活泼的人物形象、夸张的表情及饱满的情绪，让观众感觉有真实的人在创作作品背后。
在音效方面，半吊子Bill_擅长用渐进的声音变化制造紧张感。
DiDi_OK视频中的音乐受到了很多好评。虽然他本人并不精通音乐，但通过深入分析《巫师3：狂猎》配乐的文化背景后，成功地将这些元素融入到作品中。
对于工具的使用，获奖者们更倾向于了解每个模型的特点，并根据其特性分配任务。
粉墨工作室利用Midjourney生成艺术感十足的基础图像，再通过Nano Banana来细化细节部分。
在DiDi_OK看来，谷歌Veo擅长对口型控制；可灵则在伪纪录片风格上表现出色；Seedance 2.0的手持晃动感更加真实自然。
综合来看，这些获奖者并没有什么独门秘籍，他们只是将AI融入到传统的创作流程中。
前期是创意阶段，后期是结构化设计，中间的AI生成部分则是执行环节。如果前后两端缺乏实质内容，再强大的模型也只是一段空话。
随着AI技术普及，决定作品质量的关键因素开始从工具能力转向创作者本身的能力和素质。
半吊子Bill_提到每当新模型出现时，人们会先对其各种“奇观”感到兴奋。但这种新鲜感很快消失，因为所有人都能做同样的事情。
当工具变得足够好之后，关注点便转移到内容质量上。“就像一把顺手的锤子，不再让人思考它的性能，而是开始关心钉子是否牢固。”
导演易小星指出工具只能提供选项，决策仍需依赖创作者的经验与智慧。
AI无法写出喜剧作品，因为错误正是艺术的魅力所在。
创作过程需要清晰的流程设计和前期规划。
粉墨工作室认为AI并未改变对编剧的要求，但让创作更自由。例如以前不敢写的场景现在可以尝试描述出来，模型大概率能给出一个版本。
但这并不意味着随便写就行。相反，需要尽早理解模型的能力边界——哪些东西它擅长、哪些还很吃力，这些认知会影响剧本结构的设计。
DiDi_OK表示AI更像是个黑盒，输入想法得到接近想要的结果，但具体过程不可控。因此设计好输入内容和输出筛选标准至关重要。
创意构思、故事大纲以及审美判断都没有被替代，反而更加重要了。
工具负责将想法实现，人则决定做什么及是否执行。
最后
虽然千万播放量和百万奖金听起来遥不可及，但“一万”或者“十万”的机会可能就在不远处。
据悉，B站的AI创作大赛将长期举办，并已启动面向UP主的原创动画剧集激励计划——“AI动画剧场”。
为了帮助创作者上手，B站特别推出了名为updream的AI助手，能够记住个人创作风格、节奏偏好等信息。
所以现在就开始尝试吧！先创作出那最初的十部作品。也许做到第三个的时候，你就发现自己已经被关注了。
第一个变化，是“做自己”这件事，从风险变成了一种放大器。
听起来有点虚？且听DiDi_OK这样说：
我认为世界上不应该有人因为做自己而受到惩罚，这是不对的事情……AI出现之后，我发现我某些窘迫和奇怪的点是可以被接受的，因为它们可能在某个层面上存在真正的价值。
AI帮助创作者大大降低了试错成本。以前你想验证一个想法，可能要投入几年时间，甚至一整个团队。
△DiDi_OK创作AI视频《牌子》
现在你可以快速把你前十个“垃圾作品”做完，丢出去，看看有没有人回应，然后根据市场反馈快速迭代。
（“前十个垃圾作品”源于游戏圈公认为“行业圣经”的 《游戏设计艺术》（The Art of Game Design: A Book of Lenses），原话是：“你的前十个游戏都会烂透了——所以赶紧把它们做完吧。”）
不过，AI工具可以把表达放大的前提，是你得真的有东西。
第二个变化，是工具越强，注意力越往“人”这边收缩。
半吊子Bill_提到，每当一个新模型出现，大家会先沉迷于各种“奇观”，巨物、灾难、视觉冲击……
这些以前成本高昂的画面突然变得唾手可得。但这种兴奋感很快会消退，因为所有人都能做。
一旦工具变得足够好之后，人就不再盯着工具本身，而是开始看内容本身。“就像一把锤子，当它顺手到不需要思考，你不会再研究锤子，而是开始关心钉子钉得怎么样。”
△半吊子Bill_创作AI视频《墨滴计划》
导演易小星讲得更直接一点，他说工具只能提供选项，真正做决定的还是人脑——你看过多少片子，读过多少书，对人性有多少观察，这些东西不会因为模型升级而被自动补齐。
AI写不了喜剧，因为它不犯错，而恰恰是“错误”让文艺作品迷人。
第三个变化，是创作这件事，开始重新依赖清晰的流程和前期设计。
粉墨工作室提到，AI并没有改变对编剧这个工种的要求，反而让一些想象力被释放出来。
比如以前很多场景写都不敢写，因为做不出来，现在只要能描述，模型大概率可以给到你一个版本。
但这并不意味着可以随便写。相反，你需要更早地理解模型的边界——哪些东西它擅长，比如奇观、动作、特效；哪些东西它还很吃力，比如细腻的人物微表情和复杂长对白，这种理解会反过来影响你的剧本结构。
△粉墨Morpho创作AI视频《饵》
DiDi_OK说AI更像一个黑盒，输入你想要的，输出接近你想要的，中间发生了什么你并不完全掌控。所以你能做的，是把输入端设计得更清晰，把输出端的筛选标准建立起来。
创意、剧本、审美，这些东西没有被替代，反而被推到了更前面的位置。
工具负责把东西做出来，人负责决定做什么，以及要不要。
One more thing
1000万播放、100万奖金的例子你看了觉得很遥远，但“1万”或者“10万”的机会兴许已经满大街了。
据悉，B站AI创作大赛后续将长线落地，专门面向UP主的AI原创动画剧集激励计划——“AI动画剧场”也已正式启动。
给钱、给流量扶持。
担心你上手太难，B站还为UP主们攒了个AI创作助手，叫updream。
它能记住你的创作风格、习惯、节奏。包括你创作过程中积累的个性化的审美、风格、操作偏好等，统统可以在这里存为Skill沉淀下来。
所以做吧，先把你手头那“10个垃圾”做出来，没准儿做到第3个的时候，你就发现自己突然被看见了。